فهم هذه المصطلحات ومعرفة طرق تنفيذها ومبادئها الأساسية. ستصبح على دراية كافية:

AGI (الذكاء الاصطناعي العام): ذكاء اصطناعي يشبه التفكير البشري.
CoT (التفكير التسلسلي): تفكير الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة.
AI Agents (وكلاء الذكاء الاصطناعي): برامج لاتخاذ القرارات بشكل تلقائي.
AI Wrapper (غلاف الذكاء الاصطناعي): تبسيط التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي.
AI Alignment (محاذاة الذكاء الاصطناعي): ضمان أن يتبع الذكاء الاصطناعي القيم الإنسانية.
Fine-tuning (الضبط الدقيق): تحسين الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات تدريب محددة.
Hallucination (الهلوسة): المعلومات التي يختلقها الذكاء الاصطناعي.
AI Model (نموذج الذكاء الاصطناعي): نموذج مدرب لأداء مهام معينة.
Chatbot (روبوت الدردشة): ذكاء اصطناعي يحاكي الحوار البشري.
Compute (الحوسبة): قدرة معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي.
Computer Vision (رؤية الحاسوب): قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الصور والفيديوهات.
Context (السياق): المعلومات التي يحتفظ بها الذكاء الاصطناعي لتحسين الاستجابة.
Deep Learning (التعلم العميق): تعلم الذكاء الاصطناعي عبر شبكات عصبية متعددة الطبقات.
Embedding (التمثيل الرقمي): تمثيل الكلمات في الذكاء الاصطناعي بشكل رقمي.
Explainability (قابلية التفسير): فهم المنطق وراء قرارات الذكاء الاصطناعي.
Foundation Model (النموذج الأساسي): نموذج ذكاء اصطناعي كبير يمكن تكييفه لمهام مختلفة.
Generative AI (الذكاء الاصطناعي التوليدي): الذكاء الاصطناعي الذي يخلق محتوى جديد.