العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
#CLARITYActPassesSenateCommittee يصبح البيان أكثر إثارة للاهتمام عندما تفحص القوى الاقتصادية والتكنولوجية والاجتماعية وراءه. الفكرة ليست مجرد تغيير العمال للصناعات؛ إنها تعكس انتقالًا كبيرًا في كيفية عمل الاقتصاد الرقمي المستقبلي.
لما يقرب من عقدين من الزمن، سيطرت شركات التكنولوجيا التقليدية على الابتكار. أصبحت الشركات التي تركز على محركات البحث ووسائل التواصل الاجتماعي والحوسبة السحابية والتجارة الإلكترونية ومنصات البرمجيات مركز التوظيف العالمي للمهندسين والمطورين. وظفت هذه الشركات أعدادًا هائلة من العمال لأن توسيع منصات الإنترنت يتطلب فرقًا بشرية ضخمة. لكن الذكاء الاصطناعي يغير الآن تلك الهيكلية بشكل كبير.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بالفعل أداء مهام كانت تتطلب سابقًا أقسامًا كاملة. يمكن للذكاء الاصطناعي توليد الشفرات، وأتمتة دعم العملاء، وتحسين قواعد البيانات، وإنشاء التصاميم، وتلخيص الأبحاث، وحتى المساعدة في اتخاذ القرارات. يمكن لمهندس ماهر واحد يستخدم أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة الآن إنجاز عمل كان يتطلب سابقًا عدة موظفين. هذا يخلق انفجارًا في الإنتاجية، لكنه يقلل أيضًا من الحاجة إلى قوى عاملة كبيرة.
لهذا السبب، أصبحت عمليات التسريح في صناعة التكنولوجيا مرتبطة بشكل متزايد بكفاءة الذكاء الاصطناعي بدلاً من الانكماش الاقتصادي فقط. تدرك الشركات أنها يمكن أن تحافظ على الإنتاجية بعدد أقل من العمال من خلال دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في العمليات. هذا يخلق خوفًا في الصناعة من أن العديد من الوظائف الرقمية ذات الياقات البيضاء قد تصبح تدريجيًا مؤتمتة جزئيًا.
الآن هنا يدخل العملة المشفرة في النقاش.
تعمل صناعة البلوكشين بشكل مختلف عن التكنولوجيا التقليدية. بدلاً من بناء منصات مركزية تسيطر عليها الشركات، تركز مشاريع العملات المشفرة على أنظمة لامركزية حيث يتفاعل المستخدمون بشكل جماعي مع البروتوكولات والعقود الذكية والأصول الرقمية. نظرًا لأن هذه الأنظمة لا تزال في مراحلها المبكرة وتجريبية، فهي تتطلب ابتكارًا مستمرًا وموهبة هندسية متخصصة.
على سبيل المثال، تحتاج بروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi) إلى:
* مطوري العقود الذكية
* مدققي الأمان
* علماء التشفير
* اقتصاديي الرموز
* مهندسي بنية تحتية للبلوكشين
* مصممي الحوكمة
* محللي البيانات على السلسلة
هذه مجالات تظل فيها الإبداع البشري، وخبرة الأمان، والتفكير الاقتصادي مهمة جدًا. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة هذه الأدوار، لكنه لا يمكن أن يحل محلها تمامًا لأن أنظمة البلوكشين تدير قيمة مالية حقيقية مباشرة على السلسلة. خطأ في شفرة العقد الذكي يمكن أن يدمر ملايين الدولارات على الفور. لذلك، يتطلب تطوير العملات المشفرة رقابة بشرية دقيقة جدًا.
سبب رئيسي آخر يربط تسريحات الذكاء الاصطناعي بالعملات المشفرة هو اقتصاديات الملكية.
في شركات التكنولوجيا التقليدية:
* يبني الموظفون منتجات مملوكة للشركات.
* تتدفق الأرباح بشكل رئيسي إلى المساهمين والتنفيذيين.
* يتلقى العمال رواتبًا لكن ملكية طويلة الأمد محدودة.
في أنظمة العملات المشفرة:
* غالبًا ما يتلقى المطورون والمساهمون رموزًا.
* يمكن للمشاركين الأوائل امتلاك جزء من الشبكة نفسها.
* يمكن للمجتمعات إدارة البروتوكولات بشكل جماعي.
هذا يغير الحوافز تمامًا. قد يفضل بعض عمال التكنولوجيا الذين تم تسريحهم العمل في العملات المشفرة لأنه يمكنهم الحصول على تعرض مباشر لنمو الشبكة التي ساعدوا في إنشائها. تجذب الصناعة أشخاصًا يرغبون في مشاركة أكثر انفتاحًا بدلاً من الهياكل المركزية للشركات.
يعكس البيان أيضًا تحولًا أيديولوجيًا أعمق يحدث داخل ثقافة التكنولوجيا.
يتجه تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم نحو المركزية الشديدة. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة قوة حوسبة هائلة، وبيانات ضخمة، ومليارات الدولارات من البنية التحتية. هذا يفضل بشكل طبيعي الشركات العملاقة مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft وMeta. يخشى العديد من المطورين أن يتحكم الذكاء الاصطناعي في النهاية من قبل عدد قليل من المنظمات القوية.
تم إنشاء العملات المشفرة أصلاً كرد فعل ضد السيطرة المركزية. تؤمن مجتمعات البلوكشين أن الأنظمة اللامركزية يمكن أن توزع السلطة بشكل أكثر عدلاً بين المستخدمين والمطورين. مع تزايد مركزية الذكاء الاصطناعي، قد يصبح بعض التقنيين أكثر انجذابًا للعملات المشفرة لأنها تمثل رؤية بديلة للإنترنت.
هناك أيضًا تلاقٍ تكنولوجي متزايد بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة نفسها.
تسعى العديد من مشاريع البلوكشين الآن لبناء:
* أسواق ذكاء اصطناعي لامركزية
* شبكات GPU موزعة
* أنظمة بيانات رمزية
* طبقات التحقق من الذكاء الاصطناعي
* تعلم آلي يحافظ على الخصوصية
* وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون يستخدمون مدفوعات العملات المشفرة
هذا يخلق فئات جديدة تمامًا من الوظائف التي تجمع بين الصناعتين معًا. بدلاً من "الذكاء الاصطناعي مقابل العملات المشفرة"، يعتقد العديد من الخبراء الآن أن المستقبل قد يتضمن أنظمة بلوكشين مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال:
* قد يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي العملات المشفرة في النهاية لإجراء معاملات مستقلة.
* يمكن لأنظمة البلوكشين التحقق مما إذا كان المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي أصيلًا.
* قد توفر شبكات GPU الموزعة قوة حوسبة لتدريب الذكاء الاصطناعي.
* قد تكافئ الحوافز المشفرة الأشخاص على المساهمة بالبيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
هذا يعني أن العمال ذوي الخبرة في الذكاء الاصطناعي قد يصبحون في الواقع ذوي قيمة عالية جدًا داخل العملات المشفرة بدلاً من أن يُطردوا منها بشكل دائم.
ومع ذلك، لا تزال هناك مخاطر وانتقادات جدية.
لا تزال العملات المشفرة متقلبة للغاية. يمكن أن تدمر دورات السوق الشركات الناشئة والتمويل بسرعة. لا تزال عدم اليقين التنظيمي مشكلة رئيسية على مستوى العالم. تفشل العديد من مشاريع البلوكشين تمامًا. على عكس وظائف التكنولوجيا الكبرى التقليدية ذات الرواتب والمزايا المستقرة، قد تتضمن مسارات العمل في العملات المشفرة مخاطر أعلى وعدم استقرار.
يجادل النقاد أيضًا بأن صناعة العملات المشفرة لا يمكنها استيعاب جميع العمال الذين تم تسريحهم بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل واقعي لأن القطاع لا يزال أصغر بكثير من صناعات التكنولوجيا السائدة. يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على ملايين العمال عالميًا، بينما تظل فرص العمل في العملات المشفرة محدودة نسبيًا مقارنة بأسواق البرمجيات التقليدية.
لكن المؤيدين يعتقدون أن الصناعة لا تزال في مرحلتها المبكرة لبناء البنية التحتية، مماثلة للإنترنت في التسعينيات. إذا توسعت اعتماد البلوكشين في التمويل والألعاب وأنظمة الهوية والمدفوعات وسلاسل التوريد والأصول الرمزية، فقد ينمو الطلب على العمال المهرة بشكل كبير خلال العقد القادم.
المعنى الأعمق وراء بيان الرئيس التنفيذي لشركة Bitwise هو أن الثورات التكنولوجية نادرًا ما تقضي على المشاركة البشرية تمامًا. بدلاً من ذلك، تعيد توجيه المواهب نحو قطاعات جديدة. قد يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة أجزاء من اقتصاد الإنترنت الحالي، بينما تحاول العملات المشفرة بناء طبقة اقتصادية لامركزية جديدة تحتها. العمال الذين يتكيفون مبكرًا مع هذا الانتقال قد يستفيدون أكثر.