LangChain تطلق أداة كشف الأخطاء التلقائية بالكامل: تحديد الأعطال تلقائيًا، وتصحيح الشفرة ودفعها مباشرة للمستخدم

AIMPACT رسالة، 14 مايو (UTC+8)، وفقًا لمراقبة 动察 Beating، أعلنت LangChain في مؤتمر Interrupt عن ترقية جوهرية تهدف إلى حل مشكلة تصحيح الأخطاء في الوكيل: قاعدة بيانات جديدة أساسية SmithDB وأداة تصحيح تلقائية LangSmith Engine. لقد أصبحت البنية التحتية القديمة غير قادرة على استيعاب تزايد بيانات تتبع التنفيذ. التخطيط الجديد SmithDB تخلّى عن الحل التقليدي على القرص المحلي، واستخدم التخزين القائم على الكائنات. هذا التغيير رفع أداء استعلامات الأحمال الأساسية بمقدار 15 ضعفًا. على أساس أكثر سرعة، قام LangSmith Engine بأتمتة عملية «تصحيح الأخطاء». حيث يراقب البيئة الإنتاجية باستمرار في الخلفية، ويصنف المكالمات الفاشلة، ويحدد أي جزء من الكود يسبب المشكلة. والأكثر من ذلك، أنه يجهز للمطورين طلبات سحب (PR) لإصلاح الثغرات، بالإضافة إلى مجموعات الاختبار (evals). بالنسبة للوكيل المعقد، أصبح تصفح كميات هائلة من تتبع التنفيذ للعثور على الأنماط هو أكبر عائق أمام الكفاءة. تحديث LangChain هذا، هو في جوهره تحويل «اكتشاف الأخطاء - تحديد الكود - الإصلاح التلقائي - استكمال الاختبارات» إلى خط أنابيب تصحيح أخطاء أوتوماتيكي كامل. (المصدر: BlockBeats)