تقرير أنثروبي: سباق الهيمنة على الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028، إذا لم تحافظ الولايات المتحدة على تفوقها في القدرة الحسابية، فقد تتفوق عليها الصين

أحدث تقرير من Anthropic يشير إلى أن الولايات المتحدة لا تزال تتفوق في قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، لكن الصين تقترب بسرعة من خلال استغلال ثغرات في التصدير وتقنيات التقطير. إذا لم يتم تشديد قيود التصدير ووقف عمليات التقطير، فمن الممكن أن تتفوق الصين في بعض المجالات بحلول عام 2028، وسيتم التنافس على قواعد الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي من قبل عدة أطراف.
(ملخص سابق: البيت الأبيض يخطط لإصدار أمر تنفيذي لوقف Anthropic، وإزالة Claude بشكل كامل قد يدخل حيز التنفيذ هذا الأسبوع)
(معلومات إضافية: Anthropic ترفع دعوى ضد وزارة الدفاع الأمريكية! تطالب بإلغاء حظر Claude: رفض أن يكون أداة للقتل في الذكاء الاصطناعي)

فهرس المقال

تبديل

• نافذة التفوق في الحوسبة تتبقى 12-24 شهراً فقط
• الصين تسرع في نسخ الذكاء الاصطناعي الأمريكي عبر التقطير
• سيناريوهان لعام 2028: هيمنة أمريكية أو منافسة متوازية
• ثغرات الحظر: تهريب الرقائق ومراكز البيانات الخارجية
• تصدير الذكاء الاصطناعي الأمريكي: استهداف البنى التحتية الموثوقة

تم إعداد هذا المقال استنادًا إلى تحليل من anthropic.com.

تحذر Anthropic في أحدث تقارير السياسات من أن المنافسة في الذكاء الاصطناعي تتصاعد من معركة الأداء إلى صراع منهجي. تشير التقارير إلى أن الولايات المتحدة وحلفاؤها لا يزالون يملكون ميزة واضحة في قوة الحوسبة، لكن الصين تستغل ثغرات في قيود التصدير وتقنيات التقطير بسرعة. إذا لم تتخذ واشنطن إجراءات لوقف تهريب الرقائق، والوصول إلى مراكز البيانات الخارجية، وهجمات التقطير، فمن الممكن أن تظهر سيناريوهات تتجاوز فيها الصين الولايات المتحدة بحلول 2028 — وهذا لا يقتصر على التفوق التقني فحسب، بل سيحدد من يضع قواعد وتنظيمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

نشرت Anthropic ورقة جديدة تشرح فيها رؤيتها لمنافسة الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة.

تحتاج الولايات المتحدة وحلفاؤها إلى الحفاظ على هامش تفوق نسبي على الصين وغيرها من المنافسين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي. مع سرعة تحسين أداء النماذج، ستؤثر هذه التقنية بشكل عميق على إدارة المجتمع، والدفاع الوطني، والتوازنات الدولية. في الوقت ذاته، تتسارع وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يترك وقتًا محدودًا أمام الأطراف لوضع قواعد المنافسة، وإدارة مخاطر التقنية، وتشكيل إطار حوكمة عالمي. في هذا السياق، تصف Anthropic الإجراءات اللازمة لضمان استمرار تفوق أمريكا.

أحد أهم عناصر تطوير الذكاء الاصطناعي هو الحصول على رقاقات الحوسبة المستخدمة في تدريب النماذج، والمعروفة باسم “القوة الحاسوبية”. نظرًا لأن أحدث الرقائق تطورها بشكل رئيسي شركات داخل منظومة الولايات المتحدة وحلفائها، فإن الحكومة الأمريكية تستخدم حاليًا قيود التصدير لوقف وصول الصين إلى هذه الرقائق. أظهرت التجارب الأخيرة أن هذه الإجراءات أثمرت بشكل واضح. في الواقع، تمكنت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية من تطوير نماذج قريبة من مستوى الولايات المتحدة، بشكل رئيسي بفضل تفوقها في الموارد البشرية، واستغلال ثغرات قيود التصدير، وعمليات التقطير واسعة النطاق — أي استخراج مخرجات النماذج الأمريكية ونسخ أدائها بسرعة.

في هذا المقال، تصف Anthropic سيناريوهين للعالم بحلول 2028، مع توقع ظهور أنظمة ذكاء اصطناعي ذات تأثيرات ثورية بحلول ذلك الوقت.

في السيناريو الأول، تحافظ أمريكا على تفوقها في القوة الحاسوبية. تقوم صانعات السياسات بمزيد من التشديد على قيود التصدير، وتقليل مساحة الصين لنسخ أداء النماذج الأمريكية عبر التقطير، وتسريع اعتمادها على الذكاء الاصطناعي. في هذا العالم، يمكن للنظام التكنولوجي الذي تقوده أمريكا أن يؤثر بشكل أكبر على قواعد ومعايير الحوكمة للذكاء الاصطناعي. كما أن هذا السيناريو يعزز التواصل الفعال بين أمريكا والصين حول حماية الذكاء الاصطناعي، مع دعم Anthropic لهذا النهج ضمن الحدود الممكنة.

أما في السيناريو الثاني، ففشل أمريكا في اتخاذ إجراءات كافية. لم تتمكن السياسات من سد طرق وصول الصين إلى القوة الحاسوبية المتقدمة، واستغلت الشركات الصينية هذه الثغرات بسرعة، واقتربت من حدود الأداء، بل وتجاوزت بعضها في بعض المجالات. في هذا العالم، ستتنافس دول متعددة على وضع قواعد ومعايير الذكاء الاصطناعي، وقد تُستخدم النماذج الأكثر تقدمًا في إدارة مجتمعية أوسع، أو في عمليات الإنترنت والدفاع. حتى لو استند هذا السيناريو إلى تفوق أمريكا في القوة الحاسوبية والتكنولوجيا، فإنه لا يصب في مصلحة الولايات المتحدة وحلفائها على المدى الطويل.

الولايات المتحدة وحلفاؤها يدخلون المنافسة بقوة أكبر، ويعتمدون على منظومة شركات مبتكرة داخل منظومتهم. النجاح السابق يوضح أن المهمة الأساسية الآن هي عدم إهدار هذا التفوق، وعدم تسهيل اقتراب الصين.

تطوير الذكاء الاصطناعي وبناؤه سيحدد مستقبل القواعد والمعايير الصناعية والحوكمة العالمية. من يظل في المقدمة، سيكون له اليد العليا في تشكيل كيفية تنفيذ هذه الأنظمة.

حاليًا، تتفوق أمريكا وحلفاؤها بشكل واضح في القوة الحاسوبية، وهو عنصر أساسي في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. هذا التفوق يعود إلى الابتكار التكنولوجي، ودعم الحزبين الأمريكيين لسياسات قيود التصدير. لكن، من حيث مستوى ذكاء النماذج، لم تعد مختبرات الصين بعيدة جدًا. لا تهدف Anthropic إلى إنكار إنجازات الصين، بل تركز على أن الصين، بخبراتها ومواردها، هي الدولة الوحيدة بعد أمريكا التي تملك موارد وموهبة عالية، وتقترب من حدود الأداء في الذكاء الاصطناعي.

استخدام الصين لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الرقابة، إدارة المجتمع، الدفاع السيبراني، وتعزيز القدرات العسكرية، يعكس تطورها السريع. تمتلك مختبرات الصين خبرات عالمية المستوى، لكن محدودية القوة الحاسوبية تظل عائقًا رئيسيًا. استغلال ثغرات قيود التصدير وعمليات التقطير واسعة النطاق، ساعد الصين على تقليل الفجوة، ونسخ أجزاء من أداء النماذج الأمريكية، وتسريع تدريب نماذجها الخاصة.

مع توسع إمدادات القوة الحاسوبية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في تدريب نماذج جديدة، مما يسرع من وتيرة الأداء. يُطلق على هذا العصر “بلد العباقرة في مراكز البيانات” — أي مستوى الذكاء الذي يمكن أن يغير قواعد اللعبة — وهو قريب جدًا، ويزيد من الحاجة لاتخاذ إجراءات سياسية عاجلة.

حتى الآن، رغم محاولات الصين لتجاوز القيود عبر التهريب وعمليات التقطير، لا تزال منظومة الذكاء الاصطناعي الصينية تقترب من حدود الأداء. لكن إذا اتخذت أمريكا وحلفاؤها إجراءات فورية لمعالجة مسألتين رئيسيتين — وهما تهريب الرقائق، والوصول غير القانوني إلى مراكز البيانات — فهناك فرصة لاحتفاظها بميزة تتراوح بين 12 و24 شهرًا من التفوق، وهو هامش استراتيجي مهم بحلول 2028.

نافذة التفوق في القوة الحاسوبية تتبقى 12-24 شهراً

هنا، تقدم Anthropic سيناريوهين لمنافسة الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة بحلول 2028. السيناريو الأول هو أن أمريكا وحلفاؤها يحققون تفوقًا ملحوظًا في أداء النماذج، وتبنيها بشكل واسع، وتوزيعها عالميًا. إذا اتخذت السياسات إجراءات الآن، وفرضت قيودًا على وصول الصين إلى القوة الحاسوبية المتقدمة، وقللت من قدرة الصين على نسخ النماذج الأمريكية عبر التقطير، وسرعت اعتمادها على الذكاء الاصطناعي، فسيكون هذا السيناريو ممكنًا.

أما السيناريو الثاني، فهو أن الصين تظل قادرة على المنافسة، إذا لم تواصل السياسات تعزيز التفوق، أو إذا خففت القيود على وصول الشركات الصينية إلى القوة الحاسوبية المتقدمة.

هناك دعم واسع من الكونغرس وإدارة ترامب لسياسات قيود التصدير، ووقف هجمات التقطير، وتعزيز تصدير منظومة الذكاء الاصطناعي الأمريكية. مع تقدم هذه السياسات، تأمل Anthropic أن تضمن أمريكا وحلفاؤها تفوقًا واضحًا قبل 2028، وتجنب التنافس القريب مع الصين بعد عامين.

تتوقع Anthropic أن تؤثر النماذج المتقدمة على الاقتصاد والمجتمع بشكل عميق خلال السنوات القادمة، كما ورد في كتب مثل “آلات المحبة والنعمة” و"مراهقة التكنولوجيا". مهمتها هي ضمان أن يمر البشر بسلام وفائدة خلال الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي الثوري. وتؤمن Anthropic أن النجاح في هذا الانتقال سيحقق قفزات مهمة في الطب، والاختراعات، والنمو الاقتصادي.

نجاح هذا الانتقال يعتمد جزئيًا على من يبني أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة أولاً. فبيئة الصناعة، والتنظيم، والإطار الحوكمي ستحدد قواعد تطوير ونشر هذه التقنية. من يظل في المقدمة، سيكون له اليد العليا في تشكيل كيفية عمل هذه الأنظمة.

حتى الآن، تتفوق أمريكا بشكل واضح في الأداء الذكي، رغم أن التقديرات غير مؤكدة تمامًا. على الرغم من أن النماذج المفتوحة من الصين حظيت باهتمام، إلا أنها لا تزال تتخلف عن النماذج الأمريكية المغلقة، ويبدأ المستثمرون في التركيز على تجاريتها. يبدو أن المختبرات الصينية تتجه أكثر نحو الاحتفاظ بالنماذج سرية، بدلاً من فتحها للجمهور.

ثغرات الحظر: تهريب الرقائق والوصول إلى مراكز البيانات الخارجية

قادة الذكاء الاصطناعي في الصين يعترفون بتأثير قيود التصدير، واحتياجهم الأساسي للرقائق الأمريكية. يعبّر كبار مسؤولي المختبرات الصينية عن قلقهم من أن محدودية القوة الحاسوبية ستؤخر تقدمهم. يضعون نقص القوة الحاسوبية كعائق رئيسي، ويرون أن قيود التصدير سبب رئيسي لذلك. يقول مسؤول كبير في شركة سحاب صينية، إن تزويد الصين برقائق أمريكية محظورة سيكون “تأثيرًا هائلًا، حقًا هائل”، ويضيف أن أي نقص في التوريد سيؤثر بشكل كبير على تطور الذكاء الاصطناعي في الصين، ويستبعد أن يكون استيراد الرقائق الأمريكية عاملاً يبطئ جهود الصين نحو الاستقلالية.

هناك أصوات داخل الصين تقول إن قيود التصدير غير فعالة، وغالبًا ما تأتي من تصريحات رسمية ووسائل إعلام حكومية، بهدف التأثير على صانعي السياسات الأمريكيين.

رغم أن قيود التصدير فعالة في تشكيل الوضع الحالي، إلا أن قوتها ليست كافية. فالصين لا تستطيع تصنيع عدد كافٍ من الرقائق المتقدمة داخليًا، ولا يمكنها شراؤها بشكل قانوني من الخارج، لكن المختبرات الصينية تتبع طرقًا بديلة للحفاظ على قربها من الأداء المتقدم، عبر تهريب الرقائق، والوصول غير القانوني إلى مراكز البيانات الخارجية، وعمليات التقطير.

مثلاً، تهريب الرقائق إلى الصين أو الوصول إلى مراكز البيانات الخارجية يُعد من الطرق المعروفة. مسؤول كبير في شركة سحاب صينية قال إن تزويد الصين برقائق أمريكية محظورة سيحدث “تأثيرًا هائلًا، حقًا هائلًا”، ويؤكد أن أي نقص في التوريد سيؤثر بشكل كبير على تطور الذكاء الاصطناعي في الصين، ويستبعد أن يكون استيراد الرقائق الأمريكية عاملاً يبطئ جهود الصين نحو الاستقلالية.

عمليات التقطير، وهي جمع مخرجات النماذج الأمريكية عبر إنشاء حسابات وهمية، تُستخدم أيضًا للاقتراب من الأداء الأمريكي وتقليل تأثير قيود التصدير. تقوم المختبرات الصينية ببناء حسابات وهمية بشكل منهجي، وتجمع مخرجات النماذج الأمريكية، وتستخدمها لنسخ الأداء، مما يتيح لها تطوير نماذجها بسرعة وبتكلفة منخفضة، معتمدين على استثمار أمريكي سابق، وأبحاث عالمية، وموارد هائلة.

وقد أدانت منظمات دولية وفاعلون في الصناعة، مثل OpenAI وGoogle وAnthropic، هذه الممارسات، واعتبرتها تهديدات للأمن العالمي.

كما يعترف خبراء صينيون أن التقطير يمثل حجمًا وأهمية متزايدة في تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين، ويصفونها بأنها “باب خلفي” تعتمد عليه المختبرات الصينية، ويعتبرونها جزءًا أساسيًا من نمط عملها.

وقد اتخذت السياسات الأمريكية إجراءات سريعة لمواجهة هذه التهديدات، منها إصدار مذكرات من مكتب السياسات التكنولوجية في البيت الأبيض حول التقطير، وطرح قوانين في الكونغرس لمكافحته، مع دعم واضح من الإدارات الأمريكية.

إذا تمكنت السياسات الأمريكية وحلفاؤها من سد الثغرات التي تسمح للصين بتهريب الرقائق، والوصول غير القانوني إلى مراكز البيانات، فستتاح فرصة نادرة لاحتفاظ أمريكا بميزة تفوق تتراوح بين 12 و24 شهرًا، وهو هامش استراتيجي مهم بحلول 2028.

وفيما يلي، تصف Anthropic سيناريوهين مستقبليين، يوضحان كيف يمكن أن تؤثر السياسات الحالية على ملامح المنافسة في 2028.

السيناريو الأول: أن تظل القوة الحاسوبية الأمريكية ثابتة، مع استمرار الصين في التقدم عبر التهريب، ونسخ النماذج، وتوسيع قدراتها.
السيناريو الثاني: أن تتراجع أمريكا، إذا لم تتخذ إجراءات كافية، أو إذا خففت القيود على وصول الشركات الصينية إلى الرقائق المتقدمة.

هناك دعم واسع من الكونغرس وإدارة ترامب لسياسات قيود التصدير، ووقف التقطير، وتعزيز تصدير منظومة الذكاء الاصطناعي الأمريكية. مع استمرار هذه السياسات، تأمل Anthropic أن تضمن تفوقًا واضحًا قبل 2028، وتجنب التنافس القريب مع الصين بعد عامين.

تتوقع Anthropic أن تؤدي النماذج المتقدمة إلى تأثيرات اقتصادية واجتماعية عميقة خلال السنوات القادمة، كما ورد في كتب مثل “آلات المحبة والنعمة” و"مراهقة التكنولوجيا". مهمتها هي ضمان أن يمر البشر بسلام وفائدة خلال الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي الثوري، مع قفزات مهمة في الطب، والاختراعات، والنمو الاقتصادي.

نجاح هذا الانتقال يعتمد جزئيًا على من يبني أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة أولاً. فبيئة الصناعة، والتنظيم، والإطار الحوكمي ستحدد قواعد تطوير ونشر هذه التقنية. من يظل في المقدمة، سيكون له اليد العليا في تشكيل كيفية عمل هذه الأنظمة.

تؤكد Anthropic أن العصر القادم من الأداء المتقدم للذكاء الاصطناعي قريب جدًا، وأنه يسرع من الحاجة لاتخاذ إجراءات سياسية عاجلة.

“نموذج Mythos Preview”، الذي أطلقته Anthropic في أبريل كجزء من مشروع Glasswing، يُعد علامة على أن فترة تسريع الأداء قد بدأت، وأنها تزيد من إلحاح السياسات. بعد حصولها على إذن الوصول لهذا النموذج، تجاوز عدد الثغرات الأمنية التي أصلحتها Firefox الشهر الماضي، مجموع ما أصلحته طوال عام 2025، وهو يعادل عشرين ضعف المعدل الشهري لعام 2025. وكتب محلل أمني صيني أن الصين “لا تزال تشحذ سيوفها، بينما يقف الطرف الآخر ويطلق مدفع رشاش أوتوماتيكي بالكامل”.

سيؤدي الأداء المتقدم للذكاء الاصطناعي إلى اقتراب سريع من سيناريو “بلد العباقرة في مراكز البيانات”، وهو تصور ثوري للذكاء الاصطناعي. هذا التسارع مدفوع بقانون التوسع: مع زيادة القوة الحاسوبية والبيانات، ستتحسن أداء النماذج بشكل متوقع، كما أن الذكاء الاصطناعي نفسه يُستخدم بشكل متزايد لتسريع تطوير نماذج جديدة.

من المحتمل أن تعتبر Anthropic أن عام 2026 هو النافذة الزمنية لتحقيق تفوق حاسم للولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي. تمتلك المختبرات الأمريكية أحدث النماذج، وتتمتع بتفوق كبير في عدد ونوعية الرقائق المتقدمة اللازمة لدفع الأداء، مع موارد مالية ضخمة بفضل الإيرادات والاستثمارات. بالمقابل، تمتلك الصين موارد حقيقية، من خبرات عالمية، وموارد طاقة رخيصة، وكم هائل من البيانات، وهي شروط أساسية لتطوير ذكاء متقدم. لكن، تفتقر إلى القوة الحاسوبية المحلية الكافية، ولا تملك التمويل الكافي لدعم المنافسة.

تدور المنافسة بين أمريكا والصين حول السيطرة على التقنيات المتقدمة، وتظهر التصريحات العامة من بكين وواشنطن أن الصراع على القيادة في الذكاء الاصطناعي مستمر. يُطلق على هذا الصراع اسم “سباق”، لكنه في الواقع هو سباق مستمر على التفوق، وليس هدفًا نهائيًا. مستقبل تشكيل القيم، القواعد، والمعايير في عصر الذكاء الاصطناعي يعتمد على مسار هذا الصراع الطويل.

هناك أربع جبهات رئيسية لهذا الصراع:

الذكاء والأداء: من يطور أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي.
الاعتماد المحلي: من يدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فاعلية في قطاعات الأعمال والحكومة.
التوزيع العالمي: من يبني البنى التحتية التقنية التي تدعم الاقتصاد العالمي.
المرونة: من يحافظ على استقرار سياسي خلال التحول الاقتصادي.

سيناريوهان لعام 2028: هيمنة أمريكية أو منافسة متوازية

في هذه الجبهات، يُعد الأداء الذكي هو الأهم. تتوقع Anthropic أن تؤثر نماذج الأداء المتقدمة بشكل عميق على التوازنات الجيوسياسية، وأن يكون هو العامل الرئيسي في دفع السوق وتوزيع التقنية عالميًا.

لكن، الأداء وحده غير كافٍ. إذا تمكنت الصين من دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي القريبة من الأداء المتقدم في اقتصادها، ودفع اعتمادها على نماذج منخفضة التكلفة ومدعومة، فحتى مع وجود فجوة في مستوى الذكاء، قد تحصل على ميزة تعوضها. توجهات الصين، مثل “الذكاء الاصطناعي+” واهتمامها بـ"الذكاء الجسدي"، تعكس رغبتها في دمج الذكاء المتقدم في الاقتصاد والنظام الوطني. كما أن خطة إدارة ترامب، وتركيزها على تصدير منظومة الذكاء الاصطناعي الأمريكية، تؤكد أهمية دفع الاعتماد العالمي لتحقيق مكاسب استراتيجية.

رغم أن Anthropic لا تركز على جبهة “المرونة” هنا، إلا أنها تعتبرها عنصرًا مهمًا في المنافسة. الحفاظ على استقرار، وتماسك، وسياسات فعالة خلال هذه المرحلة، هو ميزة أساسية، بينما ضعفها قد يصبح نقطة ضعف.

القوة الحاسوبية — أي الرقائق المتقدمة اللازمة لتدريب ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي — هي استثمار رئيسي في كل جبهة من هذه الجبهات. الصراع على القيادة العالمية في الذكاء الاصطناعي هو في جوهره صراع على القوة الحاسوبية. على مدى العقد الماضي، زاد أداء النماذج مع زيادة حجم القوة الحاسوبية، ومعظم التحسينات كانت نتيجة استخدام أكبر للموارد الحاسوبية.

بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم القوة الحاسوبية في دعم استنتاجات المستخدمين، أي “الاستدلال”. سواء كان ذلك في تدريب نماذج ذكية جدًا، أو في نشرها في القطاعات التجارية والوطنية، فإنها ضرورية. الخبرات، والبيانات، والابتكارات في الخوارزميات، مهمة جدًا أيضًا، لكن بدون قوة حاسوبية كافية، لن يكون لهذه الاستثمارات أثر حقيقي.

حتى الآن، تتفوق الدول الديمقراطية في القيادة على مستوى القوة الحاسوبية. هناك مخاوف من أن قيود التصدير قد تعجل من جهود الصين لبناء سلسلة توريد محلية للرقائق، لكن الأدلة تشير إلى أن جهود الصين نحو الاستقلالية لن تُهدد تفوق أمريكا وحلفائها في التقنيات المتقدمة. قبل فرض القيود، استثمرت بكين بشكل كبير في صناعة الرقائق، وأطلقت سياسات مثل “صنع في الصين 2025”، وصندوق استثمار صناعة أشباه الموصلات الوطني. ومع ذلك، لا تزال مختبرات الصين وشركات الرقائق تتأثر بقيود التصدير الأمريكية والأوروبية على الرقائق المتقدمة وأجهزة التصنيع.

نتيجة ذلك، يبدو أن الفجوة تتسع. تحليل لمنتجات Huawei وNVIDIA يُظهر أن إنتاج Huawei في 2026 يعادل حوالي 4% من إجمالي قوة NVIDIA، وتنخفض إلى 2% في 2027. والأهم أن NVIDIA ليست سوى جزء من منظومة القوة الحاسوبية الأمريكية. شركات مثل Google وAmazon تسرع أيضًا في إنتاج شرائحها الخاصة، مثل TPU وTrainium، لتلبية احتياجات المختبرات الأمريكية الرائدة وعملائها.

تزيد من تعقيد الفجوة الصينية محدودية التقدم في بعض مراحل التصنيع الأكثر تعقيدًا، خاصة تقنية الطباعة فوق البنفسجية القصوى (EUV). بدون الوصول إلى هذه التقنية، خاصة مع تشديد القيود على تقنيات DUV، ستواجه الصين صعوبة في إنتاج رقائق عالية الجودة والكميات اللازمة لمنافسة أمريكا. كما أن عدم قدرتها على تصنيع ذاكرة عالية النطاق الترددي يزيد من الفجوة. تقدر دراسة أن تعزيز القيود الأمريكية على وصول الصين إلى قدرات القوة الحاسوبية سيجعل حصة أمريكا من القوة الحاسوبية حوالي 11 ضعفًا مقارنة بالصين.

السببان الرئيسيان لتميز أمريكا في القوة الحاسوبية هما:

الأول، استمرارية الابتكار من قبل شركات مثل NVIDIA، AMD، Micron، TSMC، Samsung، ASML، وغيرها في أمريكا، اليابان، كوريا، تايوان، هولندا، والتي تبني التقنيات الفريدة اللازمة لأرقى أشكال التصنيع. بدون هذه الاختراقات، لما كانت إنجازات الذكاء الاصطناعي الحالية ممكنة.

الثاني، السياسات الاستباقية والحاسمة التي اتخذتها الإدارات الأمريكية الثلاثة الماضية، والتي عززت من خلال قيود التصدير على الشركات الصينية، ووفرت حماية لاقتصاد الابتكار الأمريكي وحلفائه. حتى أن رئيسة شركة Anthropic علقت علنًا على أهمية القيود. على مدى السنوات، قيود التصدير على الرقائق وأجهزة التصنيع حالت دون وصول الصين إلى أحدث التقنيات، رغم استثمارها الكبير في البحث والتطوير. بدون هذه الإجراءات، كانت الصين ستتمكن من تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة جدًا، وربما تتفوق على أمريكا.

بعض المراقبين يخشون أن تسرع قيود التصدير من جهود الصين للابتكار في مجالات أخرى، مما قد يقلل من تفوق أمريكا. لكن، حتى الآن، لم تُعوض هذه الابتكارات الفجوة في القوة الحاسوبية. فالتطورات في الخوارزميات، رغم أهميتها، تعتمد بشكل كبير على توفر قوة حاسوبية كافية، وكلما زادت القدرة الحاسوبية، زادت قدرة المختبرات على اكتشاف تحسينات جديدة. مع تزايد مشاركة النماذج المتقدمة في البحث، ستتسارع هذه الدورة، وستساعد النماذج المتقدمة في بناء الأجيال القادمة من أنظمتها. باختصار، ستتحول ميزة القوة الحاسوبية إلى ميزة في الخوارزميات، ثم إلى تفوق دائم في الذكاء الاصطناعي.

حتى الآن، يُقدر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأمريكية المتقدمة تتفوق على النماذج الصينية الكبرى بعدة أشهر على الأقل، رغم أن التقديرات غير مؤكدة تمامًا. على الرغم من أن النماذج المفتوحة من الصين حظيت باهتمام، إلا أنها لا تزال تتخلف عن النماذج الأمريكية المغلقة، ويبدأ المستثمرون في التركيز على تجاريتها. كما أن المختبرات الصينية تتجه أكثر نحو الاحتفاظ بالنماذج سرية، بدلاً من فتحها للجمهور.

ثغرات الحظر: تهريب الرقائق والوصول إلى مراكز البيانات الخارجية

قادة الذكاء الاصطناعي في الصين يعترفون بتأثير قيود التصدير، واحتياجهم الأساسي للرقائق الأمريكية. يعبّر كبار مسؤولي المختبرات الصينية عن قلقهم من أن محدودية القوة الحاسوبية ستؤخر تقدمهم. يضعون نقص القوة الحاسوبية كعائق رئيسي، ويرون أن قيود التصدير سبب رئيسي لذلك. يقول مسؤول كبير في شركة سحاب صينية، إن تزويد الصين برقائق أمريكية محظورة سيكون “تأثيرًا هائلًا، حقًا هائلًا”، ويضيف أن أي نقص في التوريد سيؤثر بشكل كبير على تطور الذكاء الاصطناعي في الصين، ويستبعد أن يكون استيراد الرقائق الأمريكية عاملاً يبطئ جهود الصين نحو الاستقلالية.

هناك أصوات داخل الصين تقول إن قيود التصدير غير فعالة، وغالبًا ما تأتي من تصريحات رسمية ووسائل إعلام حكومية، بهدف التأثير على صانعي السياسات الأمريكيين.

رغم أن قيود التصدير فعالة في تشكيل الوضع الحالي، إلا أن قوتها ليست كافية. فالصين لا تستطيع تصنيع عدد كافٍ من الرقائق المتقدمة داخليًا، ولا يمكنها شراؤها بشكل قانوني من الخارج، لكن المختبرات الصينية تتبع طرقًا بديلة للحفاظ على قربها من الأداء المتقدم، عبر تهريب الرقائق، والوصول غير القانوني إلى مراكز البيانات الخارجية، وعمليات التقطير.

مثلاً، تهريب الرقائق إلى الصين أو الوصول إلى مراكز البيانات الخارجية يُعد من الطرق المعروفة. مسؤول كبير في شركة سحاب صينية قال إن تزويد الصين برقائق أمريكية محظورة سيحدث “تأثيرًا هائلًا، حقًا هائلًا”، ويؤكد أن أي نقص في التوريد سيؤثر بشكل كبير على تطور الذكاء الاصطناعي في الصين، ويستبعد أن يكون استيراد الرقائق الأمريكية عاملاً يبطئ جهود الصين نحو الاستقلالية.

عمليات التقطير، وهي جمع مخرجات النماذج الأمريكية عبر إنشاء حسابات وهمية، تُستخدم أيضًا للاقتراب من الأداء الأمريكي وتقليل تأثير قيود التصدير. تقوم المختبرات الصينية ببناء حسابات وهمية بشكل منهجي، وتجمع مخرجات النماذج الأمريكية، وتستخدمها لنسخ الأداء، مما يتيح لها تطوير نماذجها بسرعة وبتكلفة منخفضة، معتمدين على استثمار أمريكي سابق، وأبحاث عالمية، وموارد هائلة.

وقد أدانت منظمات دولية وفاعلون في الصناعة، مثل OpenAI وGoogle وAnthropic، هذه الممارسات، واعتبرتها تهديدات للأمن العالمي.

كما يعترف خبراء صينيون أن التقطير يمثل حجمًا وأهمية متزايدة في تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين، ويصفونها بأنها “باب خلفي” تعتمد عليه المختبرات الصينية، ويعتبرونها جزءًا أساسيًا من نمط عملها.

وقد اتخذت السياسات الأمريكية إجراءات سريعة لمواجهة هذه التهديدات، منها إصدار مذكرات من مكتب السياسات التكنولوجية في البيت الأبيض حول التقطير، وطرح قوانين في الكونغرس لمكافحته، مع دعم واضح من الإدارات الأمريكية.

إذا تمكنت السياسات الأمريكية وحلفاؤها من سد الثغرات التي تسمح للصين بتهريب الرقائق، والوصول غير القانوني إلى مراكز البيانات، فستتاح فرصة نادرة لاحتفاظ أمريكا بميزة تفوق تتراوح بين 12 و24 شهرًا من التفوق، وهو هامش استراتيجي مهم بحلول 2028.

وفيما يلي، تصف Anthropic سيناريوهين مستقبليين، يوضحان كيف يمكن أن تؤثر السياسات الحالية على ملامح المنافسة في 2028.

السيناريو الأول: أن تظل القوة الحاسوبية الأمريكية ثابتة، مع استمرار الصين في التقدم عبر التهريب، ونسخ النماذج، وتوسيع قدراتها.
السيناريو الثاني: أن تتراجع أمريكا، إذا لم تتخذ إجراءات كافية، أو إذا خففت القيود على وصول الشركات الصينية إلى الرقائق المتقدمة.

هناك دعم واسع من الكونغرس وإدارة ترامب لسياسات قيود التصدير، ووقف التقطير، وتعزيز تصدير منظومة الذكاء الاصطناعي الأمريكية. مع استمرار هذه السياسات، تأمل Anthropic أن تضمن تفوقًا واضحًا قبل 2028، وتجنب التنافس القريب مع الصين بعد عامين.

تتوقع Anthropic أن تؤدي النماذج المتقدمة إلى تأثيرات اقتصادية واجتماعية عميقة خلال السنوات القادمة، كما ورد في كتب مثل “آلات المحبة والنعمة” و"مراهقة التكنولوجيا". مهمتها هي ضمان أن يمر البشر بسلام وفائدة خلال الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي الثوري، مع قفزات مهمة في الطب، والاختراعات، والنمو الاقتصادي.

نجاح هذا الانتقال يعتمد جزئيًا على من يبني أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة أولاً. فبيئة الصناعة، والتنظيم، والإطار الحوكمي ستحدد قواعد تطوير ونشر هذه التقنية. من يظل في المقدمة، سيكون له اليد العليا في تشكيل كيفية عمل هذه الأنظمة.

تؤكد Anthropic أن العصر القادم من الأداء المتقدم للذكاء الاصطناعي قريب جدًا، وأنه يسرع من الحاجة لاتخاذ إجراءات سياسية عاجلة.

“نموذج Mythos Preview”، الذي أطلقته Anthropic في أبريل كجزء من مشروع Glasswing، يُعد علامة على أن فترة تسريع الأداء قد بدأت، وأنها تزيد من إلحاح السياسات. بعد حصولها على إذن الوصول لهذا النموذج، تجاوز عدد الثغرات الأمنية التي أصلحتها Firefox الشهر الماضي، مجموع ما أصلحته طوال عام 2025، وهو يعادل عشرين ضعف المعدل الشهري لعام 2025. وكتب محلل أمني صيني أن الصين “لا تزال تشحذ سيوفها، بينما يقف الطرف الآخر ويطلق مدفع رشاش أوتوماتيكي بالكامل”.

سيؤدي الأداء المتقدم للذكاء الاصطناعي إلى اقتراب سريع من سيناريو “بلد العباقرة في مراكز البيانات”، وهو تصور ثوري للذكاء الاصطناعي. هذا التسارع مدفوع بقانون التوسع: مع زيادة القوة الحاسوبية والبيانات، ستتحسن أداء النماذج بشكل متوقع، كما أن الذكاء الاصطناعي نفسه يُستخدم بشكل متزايد لتسريع تطوير نماذج جديدة.

من المحتمل أن تعتبر Anthropic أن عام 2026 هو النافذة الزمنية لتحقيق تفوق حاسم للولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي. تمتلك المختبرات الأمريكية أحدث النماذج، وتتمتع بتفوق كبير في عدد ونوعية الرقائق المتقدمة اللازمة لدفع الأداء، مع موارد مالية ضخمة بفضل الإيرادات والاستثمارات. بالمقابل، تمتلك الصين موارد حقيقية، من خبرات عالمية، وموارد طاقة رخيصة، وكم هائل من البيانات، وهي شروط أساسية لتطوير ذكاء متقدم. لكن، تفتقر إلى القوة الحاسوبية المحلية الكافية، ولا تملك التمويل الكافي لدعم المنافسة.

تدور المنافسة بين أمريكا والصين حول السيطرة على التقنيات المتقدمة، وتظهر التصريحات العامة من بكين وواشنطن أن الصراع على القيادة في الذكاء الاصطناعي مستمر. يُطلق على هذا الصراع اسم “سباق”، لكنه في الواقع هو سباق مستمر على التفوق، وليس هدفًا نهائيًا. مستقبل تشكيل القيم، القواعد، والمعايير في عصر الذكاء الاصطناعي يعتمد على مسار هذا الصراع الطويل.

هناك أربع جبهات رئيسية لهذا الصراع:

الذكاء والأداء: من يطور أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي.
الاعتماد المحلي: من يدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فاعلية في قطاعات الأعمال والحكومة.
التوزيع العالمي: من يبني البنى التحتية التقنية التي تدعم الاقتصاد العالمي.
المرونة: من يحافظ على استقرار سياسي خلال التحول الاقتصادي.

سيناريوهان لعام 2028: هيمنة أمريكية أو منافسة متوازية

في هذه الجبهات، يُعد الأداء الذكي هو الأهم. تتوقع Anthropic أن تؤثر نماذج الأداء المتقدمة بشكل عميق على التوازنات الجيوسياسية، وأن يكون هو العامل الرئيسي في دفع السوق وتوزيع التقنية عالميًا.

لكن، الأداء وحده غير كافٍ. إذا تمكنت الصين من دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي القريبة من الأداء المتقدم في اقتصادها، ودفع اعتمادها على نماذج منخفضة التكلفة ومدعومة، فحتى مع وجود فجوة في مستوى الذكاء، قد تحصل على ميزة تعوضها. توجهات الصين، مثل “الذكاء الاصطناعي+” واهتمامها بـ"الذكاء الجسدي"، تعكس رغبتها في دمج الذكاء المتقدم في الاقتصاد والنظام الوطني. كما أن خطة إدارة ترامب، وتركيزها على تصدير منظومة الذكاء الاصطناعي الأمريكية، تؤكد أهمية دفع الاعتماد العالمي لتحقيق مكاسب استراتيجية.

رغم أن Anthropic لا تركز على جبهة “المرونة” هنا، إلا أنها تعتبرها عنصرًا مهمًا في المنافسة. الحفاظ على استقرار، وتماسك، وسياسات فعالة خلال هذه المرحلة، هو ميزة أساسية، بينما ضعفها قد يصبح نقطة ضعف.

القوة الحاسوبية — أي الرقائق المتقدمة اللازمة لتدريب ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي — هي استثمار رئيسي في كل جبهة من هذه الجبهات. الصراع على القيادة العالمية في الذكاء الاصطناعي هو في جوهره صراع على القوة الحاسوبية. على مدى العقد الماضي، زاد أداء النماذج مع زيادة حجم القوة الحاسوبية، ومعظم التحسينات كانت نتيجة استخدام أكبر للموارد الحاسوبية.

بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم القوة الحاسوبية في دعم استنتاجات المستخدمين، أي “الاستدلال”. سواء كان ذلك في تدريب نماذج ذكية جدًا، أو في نشرها في القطاعات التجارية والوطنية، فإنها ضرورية. الخبرات، والبيانات، والابتكارات في الخوارزميات، مهمة جدًا أيضًا، لكن بدون قوة حاسوبية كافية، لن يكون لهذه الاستثمارات أثر حقيقي.

حتى الآن، تتفوق الدول الديمقراطية في القيادة على مستوى القوة الحاسوبية. هناك مخاوف من أن قيود التصدير قد تعجل من جهود الصين لبناء سلسلة توريد محلية للرقائق، لكن الأدلة تشير إلى أن جهود الصين نحو الاستقلالية لن تُهدد تفوق أمريكا وحلفائها في التقنيات المتقدمة. قبل فرض القيود، استثمرت بكين بشكل كبير في صناعة الرقائق، وأطلقت سياسات مثل “صنع في الصين 2025”، وصندوق استثمار صناعة أشباه الموصلات الوطني. ومع ذلك، لا تزال مختبرات الصين وشركات الرقائق تتأثر بقيود التصدير الأمريكية والأوروبية على الرقائق المتقدمة وأجهزة التصنيع.

نتيجة ذلك، يبدو أن الفجوة تتسع. تحليل لمنتجات Huawei وNVIDIA يُظهر أن إنتاج Huawei في 2026 يعادل حوالي 4% من إجمالي قوة NVIDIA، وتنخفض إلى 2% في 2027. والأهم أن NVIDIA ليست سوى جزء من منظومة القوة الحاسوبية الأمريكية. شركات مثل Google وAmazon تسرع أيضًا في إنتاج شرائحها الخاصة، مثل TPU وTrainium، لتلبية احتياجات المختبرات الأمريكية الرائدة وعملائها.

تزيد من تعقيد الفجوة الصينية محدودية التقدم في بعض مراحل التصنيع الأكثر تعقيدًا، خاصة تقنية الطباعة فوق البنفسجية القصوى (EUV). بدون الوصول إلى هذه التقنية، خاصة مع تشديد القيود على تقنيات DUV، ستواجه الصين صعوبة في إنتاج رقائق عالية الجودة والكميات اللازمة لمنافسة أمريكا.