نموذج الاستدلال بعد التدريب SU-01 يحقق أداء الميدالية الذهبية في أسئلة المسابقات الدولية

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

AIMPACT رسالة، 16 مايو (UTC+8)، قدمت ورقة بحثية جديدة نظامًا لتحويل نماذج الاستدلال بعد التدريب إلى حلال مسائل أولمبياد من مستوى عالمي، وتدريب نموذج SU-01 بناءً على هذا النهج.
يشمل هذا النهج ثلاث خطوات: أولاً، استخدام دورة الارتباك العكسي للتوجيه للإشراف على التعديل الدقيق، بهدف غرس سلوك البحث عن الإثبات الصارم والفحص الذاتي؛
ثم توسيع هذه السلوكيات من خلال التعلم المعزز ذو المرحلتين (الانتقال من التعلم المعزز بالمكافآت القابلة للتحقق إلى التعلم المعزز بمستوى الإثبات)؛
وأخيرًا، تحسين الأداء من خلال التوسيع أثناء الاختبار.
طبقت فريق البحث النهج على نموذج أساسي 30B-A3B، باستخدام حوالي 340,000 مسار من 8K رموز فرعية للإشراف على التعديل الدقيق، ثم أجروا 200 خطوة من التعلم المعزز، لينتجوا SU-01.
يستطيع النموذج إجراء استدلال مستقر على مسائل صعبة، مع طول مسار يتجاوز 100,000 رمز، وحقق مستوى ميدالية ذهبية في مسابقات مثل IMO 2025/USAMO 2026 و IPhO 2024/2025، وأظهر قدرة على التعميم في مجالات الاستدلال العلمي خارج الرياضيات والفيزياء.
(المصدر: InFoQ)

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت