انتشار الذكاء الاصطناعي أدى إلى تحول التركيز الأمني... الشركات تتجاوز "النسخ الاحتياطي" وتتنافس على "مرونة الذكاء الاصطناعي"

مع الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي في الصفوف الأمامية للشركات، تتغير أيضًا محاور التركيز في صناعة الأمن. اليوم، لم يعد الأمر مجرد نسخ احتياطي للبيانات بشكل بسيط، بل كيف نثق في بيئة التشغيل المعقدة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي، وما إذا كان بالإمكان التعافي منها بسرعة، وهو ما أصبح يشكل ميزة تنافسية أساسية.

شركة النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث Veeam، خلال فعاليتها الأخيرة “VeeamON”، سلطت الضوء على هذا التغير. قدم الرئيس التنفيذي لشركة Veeam، أناند إسواران، ثلاثة سياقات تبرز أهمية بناء أساس موثوق للذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن اعتماد الشركات على وكلاء الذكاء الاصطناعي أصبح أوسع من المتوقع؛ ومن المتوقع أن تصل استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى 3 تريليونات دولار بحلول عام 2028، أي ما يعادل 4,496 تريليون وون كوري؛ ومع ذلك، فإن البنية التحتية الأساسية للثقة التي تدعم كل ذلك لم تُنشأ بعد بشكل كامل.

وأشار المحلل الصناعي ديف فيلانتي: “ما يثير الإعجاب هو أن 81% من الشركات تقوم الآن بتشغيل الوكلاء.” وأضاف: “من المحتمل أن نصفها تقريبًا لا يدرك ذلك بشكل كامل.” وتابع تقييمه: “البيئة التي يتم فيها تجهيز كل شخص بـ82 وكيلًا قادمة، والذكاء الاصطناعي في الواقع يهدد حدود الثقة الأصلية.”

Veeam، من شركة نسخ احتياطي إلى مزود خدمة “طبقة الثقة في الذكاء الاصطناعي”

أكبر تغيير كشفته الفعالية هو أن Veeam لم تعد تكتفي بأن تكون شركة نسخ احتياطي تقليدية فقط. الشركة توسعت، استنادًا إلى قدرات الأمان واستعادة البيانات، لتصبح منصة مسؤولة بشكل شامل عن “مرونة الذكاء الاصطناعي”.

تركز Veeam بشكل خاص على بناء “طبقة الثقة”، التي تدمج حساسية البيانات، صلاحيات الوصول، الامتثال، وحماية الخصوصية ضمن نظام واحد. وكنتيجة لهذه الاستراتيجية، استحوذت الشركة على شركات أمن البيانات، وأطلقت منصة “Veeam DataAI Command Platform” التي تجمع بين أمن البيانات، الحوكمة، الامتثال، الخصوصية، والاستعادة.

وهذا يتماشى مع جوهر المشكلات في عصر الذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد المسألة تتعلق فقط بأداء النموذج، بل بما “تم تعلمه، وما البيانات التي تم الوصول إليها، وكيفية التعافي بعد ظهور المشكلات”. بعبارة أخرى، يتم إعادة تعريف مرونة الذكاء الاصطناعي: فهي لم تعد مجرد مفهوم فرعي للأمن السيبراني، بل أصبحت البنية التحتية الأساسية لدعم عمليات الشركات بشكل كامل.

الذكاء الاصطناعي يكسر حواجز الأقسام، والأمن والحوكمة تواجه ضغوطًا للاندماج

يرى فريق Veeam أن الذكاء الاصطناعي يكسر “الجزيرة” داخل الشركات، أي الهيكلية المنفصلة لبيانات وأنظمة كل قسم. في الماضي، كان الأمن، والعمليات، وإدارة البيانات تعمل بشكل مستقل، لكن مع حاجة الذكاء الاصطناعي إلى عمليات بيانات عبر المنظمة بأكملها، أصبح هذا الانفصال غير عملي بشكل متزايد.

لهذا السبب، لم تعد الشركات تستطيع فصل الذكاء الاصطناعي والأمن عن بعضهما البعض. فالنتائج الناتجة عن الذكاء الاصطناعي غير الموثوق به يمكن أن تؤدي إلى تضخيم أخطاء القرارات، والعكس صحيح، فالذكاء الاصطناعي غير المسيطر عليه يمكن أن يزيد من الثغرات الأمنية. هذا يعني أن العامل الحاسم في نجاح أو فشل تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد تحول من “كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد” إلى “مدى موثوقية الذكاء الاصطناعي”.

أشار زيوس كرافالا، من شركة أبحاث السوق ZK Research، إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعد بمزيد من “الديمقراطية” للمعرفة المتخصصة، إلا أن المستخدمين لا يزالون بحاجة إلى معرفة مجالات التحقق من النتائج. لأنه من الصعب الاعتماد تمامًا على إجابات الذكاء الاصطناعي. وهذا هو السبب في الحاجة إلى طبقة ثقة للذكاء الاصطناعي.

المرونة السيبرانية تتطور أيضًا بقيادة الذكاء الاصطناعي

في النظام البيئي المرتبط، يستمر التعاون في التوسع. تعاونت شركات البنية التحتية مثل ExaGrid وEverpure مع Veeam لتعزيز قدرات الكشف عن الشذوذ المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وحماية بيئة النسخ الاحتياطي. تستخدم هذه الشركات الشبكات العصبية لتحليل أنماط سلوك البيانات في النسخ الاحتياطي، وتكتشف النشاطات المشبوهة تلقائيًا، وتصدر تنبيهات للمسؤولين.

وهذا يدل على أن أنظمة النسخ الاحتياطي لم تعد مجرد مخازن، بل أصبحت خط الدفاع الأخير لحماية الشركات عند وقوع الهجمات. خاصة في ظل تزايد هجمات الفدية وسرقة البيانات، فإن ضمان القدرة على الاسترداد وسلامة البيانات أصبح ذا أهمية استراتيجية أكبر من أي وقت مضى.

كما يستخدم المهاجمون الذكاء الاصطناعي لزيادة سرعة ووسع التهديدات. يرى ريه أوميري من شركة Coveware التابعة لـVeeam أن استراتيجيات الفدية التقليدية لم تتغير كثيرًا، لكن الذكاء الاصطناعي جعلها أسرع وأكثر دقة. انخفاض عتبة الهجوم يزيد من تعقيد استجابة الشركات.

بينما تتوسع استثمارات الشركات في الذكاء الاصطناعي، يجب أن تركز على “السيطرة” وليس فقط على “السرعة”

تواجه أقسام تكنولوجيا المعلومات في الشركات ضغطًا لزيادة الكفاءة مع توسع استثماراتها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وقيود الميزانية. لذلك، تتسارع التحولات من الاعتماد على الأجهزة الذاتية إلى نمط التشغيل السحابي. ومع ذلك، سواء كانت البيانات مخزنة محليًا أو في السحابة، فإن مسؤولية الحماية تقع في النهاية على عاتق الشركات العميلة، ولم يتغير ذلك.

يعتقد خبراء الصناعة في Veeam أن العديد من الشركات توسعت بسرعة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لكنها غالبًا تفتقر إلى فهم كامل لمكان وجود بياناتها، وما المخاطر التي تتعرض لها. كما أن جمع الأدلة اللازمة للتدقيق والامتثال غالبًا ما يظل غير كافٍ.

وفي النهاية، فإن الرسالة التي نقلتها فعالية VeeamON واضحة: لا تعتمد القدرة التنافسية في عصر الذكاء الاصطناعي على سرعة التطبيق فحسب، بل على البيانات الموثوقة، والأنظمة القابلة للاسترداد، و"مرونة الذكاء الاصطناعي" التي تدمج كل ذلك في إدارة موحدة. مع تزايد اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي في عملياتها، لم تعد البنية التحتية للثقة خيارًا، بل ضرورة أساسية.

ملاحظات حول الذكاء الاصطناعي في TP تعتمد هذه المقالة على نموذج لغة TokenPost.ai. قد يكون هناك حذف لمحتوى رئيسي أو اختلافات مع الواقع.