العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
أطلقت جوجل أول كمبيوتر محمول يعمل بالذكاء الاصطناعي: ثورة من نظام التشغيل إلى النظام الذكي
كتابة: أخبار Techub整理
في أجواء مؤتمر مطوري جوجل السنوي I/O، أطلقت جوجل بشكل غير متوقع سلسلة من منتجات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الهامة، وكان أبرزها أول حاسوب محمول مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي “Google Book”. هذا ليس مجرد ابتكار في الأجهزة، بل يمثل تطورًا شاملًا من “نظام التشغيل” إلى “نظام ذكي” لجوجل. في الوقت نفسه، كانت تحركات جوجل في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتقدمة سريعة، بما في ذلك التعاون مع SpaceX لبناء مركز بيانات فضائي للذكاء الاصطناعي، وحصول شركة التكنولوجيا الحيوية الفرعية Isomorphic Labs على تمويل بقيمة 2.1 مليار دولار. هذه المبادرات ترسم معًا صورة لميزة شاملة تبنيها جوجل في سباق الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم.
حاسوب محمول للذكاء الاصطناعي: Google Book وثورة الأنظمة الذكية
الحاسوب المحمول “Google Book” الذي أطلقته جوجل مصمم ليكون مولودًا من الأساس للذكاء الاصطناعي. فكرته الأساسية هي بناء “نظام ذكي”، وليس نظام تشغيل تقليدي. هذا يعني أن قدرات الذكاء الاصطناعي، خاصة النموذج الرائد Gemini، ستُدمج بعمق في كل مستوى من تفاعل الجهاز، ليصبح جوهر النظام.
واحدة من الميزات المميزة لهذا الجهاز هي “المؤشر السحري” (Magic Pointer). يكفي أن يضع المستخدم المؤشر فوق تاريخ في البريد الإلكتروني، ليقوم Gemini تلقائيًا بجدولة الاجتماع؛ أو أن يضعه فوق صورة في غرفة المعيشة، ليتمكن من تركيب صورة جديدة للأريكة. يمكن للمستخدم أن يطلب منه تنظيم تجمع عائلي، فيقوم تلقائيًا بإنشاء لوحة معلومات حية تتضمن الرحلات الجوية، معلومات الفنادق، والعد التنازلي. كل هذه الوظائف مدمجة بشكل أصلي في هذا الجهاز الجديد.
من ناحية الأجهزة، يُعد Google Book تطورًا طبيعيًا لفكرة Chromebook. ففي عام 2011، أطلقت جوجل Chromebook، الذي ركز على المتصفح، وأعاد تعريف طريقة استخدام الحواسيب المحمولة. الآن، يمثل Google Book جيلًا جديدًا من التغيير: حيث يبتلع الذكاء الاصطناعي “المتصفح” ليصبح الطبقة التفاعلية الأساسية الجديدة. تصميم الجهاز أنيق، يمزج بين MacBook Air وMacBook Pro، ويتراوح سعره بين 200 و500 دولار، مما يجعله منافسًا قويًا.
الأهم من ذلك، أن Google Book يتكامل بشكل عميق مع نظام أندرويد، ويوفر للمستخدمين تجربة متماسكة تشبه نظام Apple البيئي، لكنه يحقق وظائف لم تكن قد وُعدت بها من قبل في قدرات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمستخدمي iOS، قد يبدو كجهاز تجريبي ممتع، لكن التجربة الأصلية للذكاء الاصطناعي التي يعرضها تشير إلى اتجاه تطور الحواسيب الشخصية.
توسيع النظام البيئي: استيلاء على سوق أبل وتشكيل تحالفات AI
إطلاق جوجل لا يقتصر على الأجهزة، بل هو هجوم شامل على النظام البيئي. أطلقت “Gemini Intelligence”، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يمكن أن يعمل عبر جميع تطبيقات وأدوات ومنتجات جوجل (مثل Gmail، الخرائط، G Suite). تظهر هنا ميزة التكامل الرأسي لجوجل: فهي تمتلك طبقة النماذج (Gemini)، وطبقة الحوسبة (GPU)، وتحقق قدرات توزيع لا مثيل لها من خلال مجموعة منتجاتها الواسعة.
جوجل تعمل على تسهيل عملية انتقال المستخدمين من النظام البيئي لأبل إلى نظام جوجل، وهو نهج مفتوح يعكس فلسفة أندرويد. التحليلات تشير إلى أن جوجل تستغل تراجع أبل في تقدم الذكاء الاصطناعي لتمتد إليه وتستولي على حصته السوقية. رغم أن أبل وقعت على اتفاقية ترخيص لنموذج Gemini بقيمة مليارات الدولارات، إلا أنها لم تظهر أي علامات على بناء نماذج أساسية خاصة بها. جوجل، من جانبها، استغلت الفرصة قبل أسبوع من حدثها الرئيسي، وأطلقت منتجات جديدة بشكل مبكر، وتنافس بقوة على السوق.
بالإضافة إلى ذلك، تتشكل تحالفات AI بين شركات مثل SpaceX، Anthropic، Tesla، جوجل، وCursor. وهو تحالف يحقق مصالح متبادلة: جوجل تحصل على قناة فضائية رخيصة وموارد طاقة شمسية غير محدودة؛ شركة Anthropic تحصل على 300 ميغاواط من قوة الحوسبة للاستدلال من مركز بيانات “Colossus One” الخاص بـ SpaceX؛ وSpaceX تربح من خلال تعاملاتها مع Anthropic وCursor، وتحقق إيرادات تتراوح بين 5 و10 مليارات دولار؛ وCursor تحصل على وصول إلى قوة نماذج الترميز الرائدة التي كانت بعيدة المنال. من الجدير بالذكر أن OpenAI يبدو مستبعدًا من هذا التحالف حتى الآن.
طموحات الفضاء: تعاون جوجل مع SpaceX لمراكز بيانات AI في الفضاء
خبر مهم آخر هذا الأسبوع هو تعاون جوجل مع SpaceX في مجال مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي. يبدو أن SpaceX تتعاون مع عدة عمالقة AI لنشر مراكز البيانات في الفضاء. بعد توقيع عقد مع Anthropic الأسبوع الماضي، انضمت جوجل أيضًا لهذا المسعى. ستستخدم SpaceX قدراتها على الإطلاق لإرسال وحدات TPU (وحدات معالجة Tensor) الخاصة بجوجل إلى الفضاء.
هذا ليس خطوة عشوائية. منذ حوالي ستة أشهر، أعلن Sundar Pichai، الرئيس التنفيذي لجوجل، أن الشركة تطور وحدات TPU مقاومة للإشعاع لاستخدامها في الفضاء. يحتاجون إلى وسيلة لإرسال هذه الأجهزة إلى المدار، وSpaceX توفر أرخص “طريق سريع للفضاء”. جوجل هي أيضًا مساهم في شركة SpaceX بنسبة 6.1%، مما يرسخ مصالح مشتركة. تمتلك جوجل مشروع “Project Suncatcher” الذي يركز على التعلم الآلي في الفضاء، وتتعاون مع شركات إطلاق الصواريخ الأخرى وشركات تصميم الأقمار الصناعية مثل Planet Labs.
مع اقتراب SpaceX من الإدراج في السوق، فإن هدفها الواضح هو أن تكون مزود البنية التحتية لهذا السباق الفضائي الجديد. التعاون بين جوجل وSpaceX يوسع المنافسة في بنية تحتية للحوسبة الذكية إلى الفضاء.
العلوم الحيوية: Isomorphic Labs و اكتشاف الأدوية المدفوع بالذكاء الاصطناعي
شركة جوجل الفرعية المختصة في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي، Isomorphic Labs، أعلنت هذا الأسبوع عن جمع تمويل بقيمة 2.1 مليار دولار بقيادة Thrive Capital. يقود الشركة Demis Hassabis، المدير التنفيذي لـ DeepMind، وتُعد “DeepMind في مجال التكنولوجيا الحيوية”.
الإنجازات الرائدة جاءت من العمل المبكر على مشكلة “طي البروتينات”. البروتينات هي المفتاح لتنظيم وظائف الجسم، وفهم هياكلها ضروري لعلاج الأمراض المستهدفة. طوّر فريق Demis Hassabis نماذج ذكاء اصطناعي (مثل AlphaFold وAlphaGo) يمكنها التنبؤ بالبنية الثلاثية الأبعاد للبروتينات، وتصميم جزيئات دوائية تتطابق بدقة مع “القفل” الخاص بالبروتينات.
التقنية الأساسية لـ Isomorphic Labs هي نموذج يسمى “ISO DDE” (محرك تصميم الأدوية بالذكاء الاصطناعي المتماثل)، الذي يمكنه التعرف على آلاف الجزيئات الجديدة. هذه التقنية متاحة مجانًا لحوالي 300 ألف باحث علمي حول العالم، وقد اكتشفت بالفعل مجموعة من الجزيئات المحتملة لعلاج الزهايمر، والسرطان، وأمراض أخرى كبيرة. التمويل الضخم سيُستخدم لدفع هذه الاكتشافات نحو التجارب البشرية، مع توقع أن تنتج أول علاجات فعلية خلال السنوات القليلة القادمة.
هذه التقنية لا تقتصر على مكافحة الأمراض، بل قد تفتح أبوابًا للتحكم في وظائف الجسم، وتحقيق قدرات خرافية مثل رؤية الأشعة تحت الحمراء بالعين المجردة. ديميس هاسابيس، برغبته الطويلة في هذا المجال، أصبح شخصية محورية في دفع هذه الثورة العلمية.
الابتكارات في الأجهزة وتقدم الروبوتات الصينية
بالإضافة إلى البرمجيات والبنية التحتية، هناك تقدم ملحوظ في مجال الأجهزة. ظهرت روبوتات عملاقة من الصين، تكلف حوالي 50 ألف دولار، ويمكن أن يقودها الإنسان. وزنها يتجاوز 500 كيلوجرام، وأظهرت قدرتها على تكسير الطوب في العروض التوضيحية. رغم أن استخدامها يبدو غامضًا (“فقط لأنها موجودة”)، إلا أنها تعكس شكل المستقبل للأجهزة، وتبرز تفوق الصين في تصنيع الروبوتات على نطاق واسع.
وفي الوقت نفسه، أطلقت شركة Thinking Machines Labs، التي أسسها Mira Murati، المدير السابق لـ OpenAI، نموذجها الجديد بعد غياب دام عامين تقريبًا. النموذج ليس من نوع LLM التقليدي، بل هو “نموذج تفاعلي” مبتكر. يركز على تصميم “وحيد النموذج” (single-modal)، يمكنه معالجة الصوت، الفيديو، والنص في آن واحد، لتحقيق تفاعل فوري ومتبادل يشبه الإنسان. يمكنه التحدث أثناء الاستماع للمستخدم، والرد على المقاطعة، متجاوزًا قيود “الحديث الأحادي” في العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية.
لكن حجم النموذج حوالي 120 مليار معلمة، وهو أصغر من بعض النماذج الرائدة التي يُقال إنها تصل إلى 1.5 تريليون معلمة، مما قد يحد من ذكائه. بعد ساعات قليلة، أطلقت Meta أيضًا منتجًا مشابهًا للمحادثة الصوتية. هذا يعكس أن، حتى مع وجود مؤسسين مشهورين وتمويل ضخم، لا تزال المختبرات الصغيرة تواجه تحديات كبيرة في اللحاق بالمختبرات الكبرى مثل OpenAI وAnthropic.
ديناميات السوق والاستثمار: نزاعات حقوق ملكية شركات الذكاء الاصطناعي
شركة Anthropic، أحد أكثر المختبرات إثارة في الذكاء الاصطناعي حاليًا، جمعت مئات المليارات من الدولارات، وأثارت جدلاً حول استثمار السوق الثانوية. نظرًا لعدم طرح أسهمها علنًا، نشأ سوق ثانوي نشط، حيث يمكن للمستثمرين عبر أدوات خاصة (SPV) بيع حصصهم للمستثمرين الأفراد.
هذا الأسبوع، نشر مستخدم يُدعى Ash Aurora على وسائل التواصل الاجتماعي أن عملية وساطة سمحت له بالربح من تداولات السوق الثانوية لـ Anthropic، وتجاوزت أرباحه قيمة صافي ثروته خلال العشرينات من عمره. أثار ذلك اهتمامًا واسعًا. ردت Anthropic بسرعة، وأكدت أن “أي بيع أو نقل لأسهم لم يوافق عليه مجلس الإدارة غير صالح، ولن يُعترف به من قبل الشركة”.
حتى OpenAI أصدرت بيانًا مماثلاً. هذا يعني أن العديد من المستثمرين الذين اشتروا حصصًا عبر قنوات غير رسمية قد لا يتمكنون من استرداد حقوقهم عند إدراج الشركة في السوق، مما يعرض أموالهم للخطر. أدى هذا إلى تبريد جزئي لحمى المضاربة في السوق الثانوية. في المقابل، تم تداول حقوق ملكية Anthropic على blockchain عبر رموز رقمية، بقيمة تصل إلى 1.5 تريليون دولار، وهو تقييم يفوق بكثير التقييم الحقيقي للشركة (الذي يُقال إنه حوالي 90 مليار دولار في جولة التمويل الأخيرة). توضيح الشركة ساعد على إعادة ضبط السوق.
الساحة السياسية والاقتصادية العالمية للذكاء الاصطناعي: قادة الشركات الأمريكية يزورون الصين
هذا الأسبوع، وصل فريق SpaceX AI بقيادة الرئيس التنفيذي إلى بكين في زيارة رسمية. يضم الوفد إيلون ماسك، هوان رونغشون، وغيرهم من قادة التكنولوجيا، لمناقشة إعادة التوازن التجاري، أمن الطاقة (خاصة فتح مضيق هرمز لإحلال السلام)، سلسلة إمداد المعادن النادرة، ومخاطر وأمان الذكاء الاصطناعي.
اختيار ماسك وهوان رونغشون لمرافقتهم ليس صدفة. فشركة Tesla التي يقودها ماسك تعمل بشكل مكثف في السوق الصينية، وهوان رونغشون يسعى لبيع وحدات GPU من NVIDIA في الصين. قال سابقًا إن فهم تقدم الذكاء الاصطناعي في الصين مهم جدًا، ويمكن استنتاج مستوى نماذج الذكاء الاصطناعي من الأجهزة التي يستخدمونها، خاصة تلك المصنوعة في أمريكا.
لكن السياسات الأمريكية الحالية تميل إلى حظر تصدير GPU المتقدمة إلى الصين، وتدعو إلى إعادة التصنيع وعودة إنتاج GPU إلى أمريكا. هذا يخلق جمودًا، إذ تحتاج الصين لشراء GPU، بينما تحاول أمريكا تقييد ذلك. ردًا على ذلك، أمرت الحكومة الصينية معاهد الأبحاث الرئيسية باستخدام أجهزة ومعدات محلية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. النماذج التي أُطلقت مؤخرًا مثل DeepSeek V4 وKimi K2 تعتمد بشكل رئيسي على GPU من Huawei وغيرها من الشركات الصينية، وتُظهر أداءً جيدًا، يقارب أداء Claude Opus 4.7، مع تكاليف أقل وسرعة أعلى. قد تهدف الزيارة إلى تهدئة التوترات وفتح أسواق كبيرة مثل NVIDIA في الصين.
مع توافد قادة التكنولوجيا، تتغير ملامح المنافسة والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي على نحو دقيق ومهم.