تانج جي من زيبُو: قد يكون كلود قد حقق التدريب الذاتي، و2 مليون شريحة ستخصص للتطور الذاتي

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

وفقًا لمراقبة دونتشا بيتينغ، تنبأ تانغ جي، مؤسس وعالم الأبحاث الرئيسي في زيبُو إيه آي، في منشور على إكس أن أكبر اختراق للنماذج الكبيرة هذا العام سيكون حل مهام الأفق الطويل، التي تتضمن التشغيل المستمر في بيئة وكيل لتحقيق أهداف معقدة. وأشار إلى أن هذه القدرة ستقود الصناعة من “شركات شخص واحد” إلى “شركات بدون موظفين (NPCs)” بسرعة، مع أنظمة الوكيل الذاتي (AAS) التي ستصبح الحدود التكنولوجية التالية. يعتقد تانغ أن تحقيق هذا الرؤية يتطلب التغلب على ثلاثة أعمدة تكنولوجية رئيسية: قدرات الذاكرة التي تُعالج من خلال السياق الطويل جدًا وRAG، التعلم المستمر الذي يتحقق من خلال دورات تحديث قصيرة، وقدرات التقييم الذاتي، والتي تعتبر حالياً الأكثر تحدياً ولكنها بدأت تتشكل مع أوبوس 4.7. الهدف النهائي للنماذج الكبيرة سيكون التطور الذاتي. وتوقع تانغ أن كلود قد يمتلك بالفعل “خط أساس للتدريب الذاتي” قادر على كتابة الشفرات، وتنظيف البيانات، وتدريب نفسه، وأن عنقود الشرائح المزعوم المكون من 2 مليون شريحة العام المقبل من المحتمل أن يُخصص للتدريب الذاتي. ويتوقع أن يتم استبدال أنظمة التشغيل المستقبلية بأنظمة تشغيل النماذج الكبيرة (LLM OS)، وأن التطبيقات ستصبح “توليد حسب الطلب”، مما يغير بشكل جذري بنية فون نيومان التقليدية.

ZHIPU‎-4.2%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت