Wiresock بمساعدة الذكاء الاصطناعي في تعلم طلبات البيانات، نجحت في جذب استثمار بقيمة 23 مليون دولار

شركة وايرستوك الناشئة في مجال تعلم البيانات للذكاء الاصطناعي نجحت في جذب استثمار جديد بقيمة 23 مليون دولار أمريكي (حوالي 34.53 مليار وون كوري). مع تزايد الطلب على “النموذج العالمي” وتقنيات استخدام الحاسوب التي تتجاوز الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن شركات توريد البيانات المستندة إلى الصور والفيديو تشهد تدفقات مالية أكثر وضوحًا.

وفقًا لتقرير TechCrunch، قاد جولة التمويل هذه صندوق الاستثمار المبكر Nava Ventures، وشارك فيه كل من SBVP وFormula VC وI2BF Ventures. وارتفعت إجمالي الاستثمارات الخارجية في وايرستوك إلى 26 مليون دولار (حوالي 39.03 مليار وون كوري).

تحول الأعمال وتوسعة توريد البيانات

تأسست وايرستوك في عام 2018 وكانت في البداية خدمة لمساعدة المصورين والمبدعين على توزيع المحتوى على منصات الصور. ومع ذلك، منذ بداية هذا العام، حولت الشركة تركيزها إلى توفير بيانات التعلم لشركات تطوير الذكاء الاصطناعي. ويُقال إن الشركة تمتلك حاليًا أكثر من 50 مليون صورة وفيديو تم إنشاؤها بواسطة حوالي 700 ألف مستخدم.

لا تقتصر وايرستوك على بيع مجموعات البيانات العامة فحسب، بل تبيع أيضًا بيانات تعلم مخصصة. وتتمثل ميزتها الأساسية في إنتاج مقاطع فيديو تظهر للمستخدمين كيفية تشغيل التطبيقات. على سبيل المثال، شركة ناشئة تطور أداة تصميم ويب تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها طلب إنشاء بيانات تتضمن مشاهد لعناصر واجهة المستخدم التي يتم تحريرها في Figma.

نمو الأداء وطلب النموذج العالمي

يبدو أن توسعة الأعمال هذه قد أدت أيضًا إلى نمو في الأداء. وفقًا لتقرير TechCrunch، قبل جولة التمويل الحالية، كانت مبيعات وايرستوك السنوية تتجاوز 40 مليون دولار (حوالي 60.04 مليار وون كوري). ويأتي ذلك في ظل تدفق كبير من الأموال إلى مجال “النماذج العالمية” خلال العام الماضي. النموذج العالمي هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يفهم ويقوم بمحاكاة البيئة الواقعية من خلال تعلم البيانات البصرية، ويُنظر إليه على أنه ذو إمكانات كبيرة في تدريب الروبوتات والأتمتة.

وفي الواقع، تركز الأموال بشكل رئيسي على عدد قليل من الشركات ذات الآفاق الواعدة. حيث جمعت شركة World Labs بقيادة لي فاي فاي 1 مليار دولار في فبراير من هذا العام من تحالف يضم شركة إنفيديا (NVDA) وغيرها. وفي الوقت نفسه، أكملت شركة AMI Labs استثمارًا بقيمة 1.03 مليار دولار، وبدأت في تطوير نماذج عالمية مخصصة للأتمتة الهندسية للأجهزة.

نماذج استخدام الحاسوب والتوسع المستقبلي

يمكن أيضًا استخدام البيانات البصرية التي توفرها وايرستوك لتدريب نماذج استخدام الحاسوب. في الشهر الماضي، حصلت شركة Standard Intelligence على استثمار بقيمة 75 مليون دولار، واستخدمت مقاطع الفيديو التي تظهر المستخدمين وهم ينفذون عمليات على التطبيقات لإنشاء خوارزمية “FDM-1”. وقالت الشركة إن هذا الذكاء الاصطناعي قادر على تنفيذ مهام متعددة باستخدام موارد أجهزة أقل مقارنة بالنماذج الحالية.

تخطط وايرستوك لاستثمار هذا التمويل في توسيع فريق الباحثين والمهندسين في مجال الذكاء الاصطناعي. وسيعمل الموظفون الجدد على تطوير منتجات برمجية تسمح “للمؤسسات ببناء وتعاون مجموعات بيانات لمختبرات الذكاء الاصطناعي المؤسسية”. كما تفكر الشركة في توسيع نطاق أعمالها ليشمل أنواعًا أخرى من البيانات التعليمية غير الصور والفيديو في المستقبل.

اتجاهات سوق بيانات الذكاء الاصطناعي

حدث هذا التمويل بعد جولات تمويل واسعة لمزودي بيانات الذكاء الاصطناعي الآخرين، وهو أمر لافت. حيث حصلت شركة Afterquery، ومقرها سان فرانسيسكو، على 30 مليون دولار مؤخرًا. وتبيع الشركة مجموعات بيانات منظمة تتضمن مطالبات الذكاء الاصطناعي، واستجابات المستخدم، وعمليات التفكير التدريجي التي تؤدي إلى الاستجابة. تساعد هذه البيانات على تحسين قدرات “الاستنتاج” للذكاء الاصطناعي.

وفي النهاية، يبدو أن السوق يركز الآن أكثر على البيانات التعليمية عالية الجودة بدلاً من مجرد نماذج أكبر. وتؤكد جولة التمويل هذه مرة أخرى أن القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي لا تعتمد فقط على أشباه الموصلات وأداء النماذج، بل أيضًا على الحصول على “بيانات عالية الجودة” تعكس التطبيقات الواقعية.

ملاحظات AI من TP: تم تلخيص هذا النص باستخدام نموذج اللغة المستند إلى TokenPost.ai. قد يتم فقدان بعض المحتوى الرئيسي أو عدم مطابقته للحقائق.