أنا أزداد عدم تصديق لمشاريع الذكاء الاصطناعي التي تعتمد فقط على السرد لرفع السعر.

لأن القيمة الحقيقية في صناعة الذكاء الاصطناعي ليست في رؤية AGI فحسب، بل في من يستطيع حل مشكلات الحوسبة والبيانات الحقيقية.
مؤخرًا أعادت النظر في @0G_labs، وأكبر انطباع هو أنها ليست مثل السلاسل التقليدية، بل تشبه نظام تشغيل لذكاء اصطناعي لامركزي.
إنهم يقسمون السلسلة، والتخزين، وتوافر البيانات، والحساب الاستنتاجي إلى بنية نمطية، والهدف الرئيسي هو تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي من العمل على السلسلة بشكل حقيقي، وليس فقط على مستوى المفهوم.
يشمل تركيز 0G على معدل نقل عالي للبيانات، والتخزين اللامركزي، والذكاء الاصطناعي القابل للتحقق.
الكثيرون لا يدركون بعد أن أكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي في المستقبل هي الثقة.
حاليًا، معظم النماذج تعمل على خوادم مغلقة، والمستخدمون غير قادرين على التحقق من النتائج، ولا على تأكيد مصدر البيانات.
وفي الوقت نفسه، تؤكد 0G على الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق ونظام تشغيل لامركزي للذكاء الاصطناعي، وهذا في الواقع يعالج مشكلة الثقة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
الأكثر إثارة للاهتمام هو أنها لم تعد مجرد مرحلة عرض تقديمي.
حاليًا، أعلنت الشبكة الرئيسية عن إطلاقها، وهناك مئات من شركاء النظام البيئي الذين انضموا، بما في ذلك فرق الذكاء الاصطناعي، والمحافظ، والعقود الذكية، والبنية التحتية.
أشعر الآن بشكل متزايد أن الجولة القادمة من مسار الذكاء الاصطناعي لن يكون بالضرورة المشروع الذي يروي أفضل القصص، بل من يستطيع أن يصبح بمثابة الماء والكهرباء والطريق السريع في اقتصاد الذكاء الاصطناعي المستقبلي.
من المنطق الصناعي، يبدو أن 0G تتنافس على هذا الموقع.
@Galxe @GalxeQuest @wallchain @TermMaxFi