واتساب يدفع Meta AI محادثات غير مرئية: تدعي أنها لا يمكن لميتّا حتى رؤيتها، لكن هناك مخاوف كبيرة

واتساب يطلق “محادثة Meta AI بدون أثر”، لضمان عدم تخزين المحادثات وعدم تمكن الرسميين من الوصول إليها. الخبراء يقلقون من أن هذا الإجراء قد يجعل من الصعب محاسبة الذكاء الاصطناعي عن الأخطاء، وتقول Meta إن الدعم في البداية سيكون نصيًا فقط وستتبع إجراءات احترازية.

ظهور محادثة Meta AI بدون أثر، استجابة لاحتياجات خصوصية المستخدمين

مع الانتشار السريع لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح التفاعل مع الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحياة اليومية للجمهور تدريجيًا. لكن العديد من الأسئلة تتعلق بمحتوى حساس جدًا، مثل تقديم معلومات مالية شخصية، أو بيانات شخصية، أو صحية، أو مهنية، مما يثير الحاجة للخصوصية.

ولذلك أطلقت واتساب “محادثة Meta AI بدون أثر”، مدعية أنها وظيفة جديدة تتيح التفاعل بشكل كامل وخصوصي مع الذكاء الاصطناعي.

تعتمد محادثة Meta AI بدون أثر على تقنية المعالجة الخاصة، حيث يمكن للمستخدمين إجراء محادثات خاصة مع Meta AI دون أن يراها الآخرون. سيتم معالجة رسائل المستخدم في بيئة آمنة، حتى Meta نفسها لا يمكنها الوصول إليها.

لن يتم تخزين هذه المحادثات، والنظام يضبط بشكل افتراضي على اختفاء الرسائل تلقائيًا، مما يوفر للمستخدم مساحة للتفكير والاستكشاف دون أن يراقبه أحد.

مصدر الصورة: واتساب إطلاق وظيفة محادثة Meta AI بدون أثر، استجابة لاحتياجات خصوصية المستخدمين

الست تقنيات الأساسية لمحادثة Meta AI بدون أثر

وفقًا لمقدمة من الورقة البيضاء التقنية لـ Meta، تجمع محادثة Meta AI بدون أثر بين ست تقنيات أساسية لضمان خصوصية وأمان بيانات المحادثة:

1. مكونات الحوسبة السرية: تستخدم معالجات AMD CPU و Nvidia GPU التي تدعم الحوسبة السرية لإنشاء بيئة تنفيذ موثوقة (TEE)، تضمن أن العمليات الحسابية معزولة على مستوى الأجهزة، بما في ذلك Meta أو نظام التشغيل الرئيسي، بحيث لا يمكن الوصول إلى البيانات أثناء المعالجة.
2. الاتصالات المعتمدة والمشفرة: يستخدم النظام تقنية RA-TLS لتوفير التشفير من الطرف إلى الطرف، مما يضمن أن فقط جهاز المستخدم وعقدة المعالجة الخاصة يمكنهما فك التشفير، ويُتحقق من صحة الخادم عبر اعتماد الأجهزة، للتأكد من أن البرمجيات غير معدلة.
3. شفافية المكونات: لمنع نشر البرمجيات الخبيثة، يقوم النظام بنشر الملفات الثنائية وأوزان النماذج وغيرها من المكونات المهمة في سجل شفافية علني لطرف ثالث، لتمكين العملاء والباحثين من التحقق من صحة الكود التنفيذي.
4. البرمجيات الآمنة: يتم تعزيز طبقات الحماية داخل TEE، وتُحاكي التطبيقات داخل حاويات، لتقليل سطح الهجوم والسيطرة على تسرب البيانات بشكل صارم.
5. التوجيه المجهول: يستخدم النظام شهادات مجهولة وتقنيات HTTP مخفية، ويُوجه عبر خوادم وسيطة من طرف ثالث، مخفيًا عنوان IP الخاص بالمستخدم عن Meta ويزيل التعريف، لمنع المهاجمين من استهداف بيانات مستخدم معين.
6. معالجة البيانات قصيرة الأمد وبدون حالة: تم تصميم الموجهات والمتنبئون في النظام بدون حالة، بحيث يتم التخلص من بيانات المحادثة في الذاكرة بعد معالجة الطلب وإرجاع النتيجة، لضمان عدم الاحتفاظ بسجلات التاريخ.

القلق من الخارج: ماذا لو تعرضت Meta AI لحالة وفاة غير طبيعية

وفقًا لتقرير BBC، معظم شركات الذكاء الاصطناعي تخزن بيانات المستخدمين في الدردشات، وتستخدمها لتدريب نماذج المنتجات المستقبلية. قال ويلي كاثكارت، مسؤول واتساب، إن التقنية والمنصة وراء وضع عدم الأثر في واتساب تختلف عن التشفير من الطرف إلى الطرف المستخدم لحماية الرسائل الأخرى، لكن كلاهما يتمتع بنفس القوة.

كما أشار ألان وودوارد، خبير أمن الشبكات في جامعة سري، إلى أن إدخال نظام ثانٍ يقلل من مخاطر التأثير على أمن واتساب الحالي.

ومع ذلك، يخشى البعض أن يخفى وضع عدم الأثر أخطاء أو سوء استخدام الذكاء الاصطناعي. مثل الشركات الكبرى مثل OpenAI وGoogle، التي واجهت سابقًا دعاوى تتعلق بحالات وفاة غير طبيعية.

يعتقد وودوارد أن ذلك قد يؤدي إلى نقص المساءلة في ردود الذكاء الاصطناعي، حيث أن الرسائل التي تختفي تلقائيًا لا يمكن للمستخدمين أو Meta الوصول إليها، مما يعني أنه إذا تسببت محادثة شخص ما في ضرر أو وفاة، فلن يمكن العثور على أدلة.

رد كاثكارت على ذلك، موضحًا أن وضع عدم الأثر في محادثة Meta AI سيبدأ فقط مع النصوص، ولن يدعم الصور في البداية. وفي الوقت نفسه، ستتخذ آليات الأمان في Meta نهجًا حذرًا، وسترفض الرد على الطلبات التي قد تُفهم على أنها ضارة أو غير قانونية.

بالإضافة إلى ذلك، حظرت واتساب حاليًا وصول روبوتات الدردشة الأخرى إلى نظامها، لذلك فإن المليارات من المستخدمين على المنصة يتفاعلون مع منتجات Meta الخاصة فقط.

قراءات إضافية:
تدريب موظفي الشركة على الذكاء الاصطناعي! Meta تطلق أداة تتبع داخلية، يسجل كل حركة للفأرة والضغط على لوحة المفاتيح للموظفين، وتتصدر Meta معركة استهلاك الرموز وتحقيق KPI