العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
نقاش مجموعة SXSW حول تحديات وكيل التسوق بالذكاء الاصطناعي: الموثوقية هي المفتاح
AIMPACT رسالة، في 14 مايو (بتوقيت UTC+8)، خلال تسجيل حلقة بودكاست في SXSW، ناقش علماء الإدراك Danielle Perszyk، ونائب رئيس التسوق الرئيسي في أمازون Amanda Doerr، ومسؤول الذكاء الاصطناعي في Amazon Nova Michael Giannangeli، التحديات التي تواجه الوكيل الذكي من البحث إلى التطبيق الحقيقي. وأشار النقاش إلى أن العالم الحقيقي مليء بعدم اليقين، ويجب على وكلاء التسوق التعامل مع نوايا المستخدم الغامضة، وتغيرات المخزون، وغيرها من المعلومات في الوقت الحقيقي. يجب على وكلاء التسوق في أمازون التعامل مع ملايين المنتجات وتفضيلات معقدة، مع الحفاظ على معدل أخطاء منخفض. يتطلب بناء وكيل موثوق به التحقق متعدد المستويات ودورات التغذية الراجعة، ويجب أن يمتلك الوكيل القدرة على الاستنتاج المنطقي والتعافي من الأخطاء، وأن يكون قادرًا على شرح عملية اتخاذ القرار لبناء ثقة المستخدم. الاتجاهات المستقبلية تشمل النماذج متعددة الوسائط ومعالجة البيانات في الوقت الحقيقي، لكن التحدي الأساسي هو موازنة القدرة مع الموثوقية. (المصدر: InFoQ)