عندما نظرت بجدية لأول مرة إلى @0G_labs، لم يكن شعوري هو الحماس، بل كان نوعًا من الشعور بالضغط، فهو لا يشبه لامركزية من المستوى الأول العادي، بل يشبه محاولة لإعادة تعريف نظام التشغيل الأساسي لعصر الذكاء الاصطناعي.

المفتاح في $0G ليس السرد، بل القدرة على دمج الهيكل. فهو يوحد التخزين، والحوسبة، وتوافر البيانات، وتنفيذ النماذج في طبقة واحدة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي لا يعتمد بعد الآن على السحابة المركزية، بل يمكنه إتمام التدريب، والاستنتاج، والاستدعاء على السلسلة.
هذا التصميم في جوهره يعيد الذكاء الاصطناعي من عصر المنصات إلى عصر البروتوكولات.
أكبر انطباع لي هو أنه لا يحسن Web3، بل يسبق ويحدد واجهات معيارية لذكاء الاصطناعي Web3.
إذا نجح هذا الهيكل، لن يحتاج المطورون بعد ذلك إلى ربط AWS، وواجهات برمجة التطبيقات للنماذج، وأنظمة السلسلة، بل يمكنهم بناء التطبيقات مباشرة على نظام تشغيل ذكاء اصطناعي موحد.
بالطبع، المشكلة واقعية جدًا، حدود الأداء، الأحمال الحقيقية للذكاء الاصطناعي، وتكاليف الحوسبة اللامركزية، كلها ليست سهلة الحل.
لكن طموحه ليس على مستوى المنتج، بل هو إعادة كتابة للبنية التحتية الأساسية.
إذا كانت إيثريوم قد حددت الأصول، فإن @0G يحاول تحديد بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي.
@Galxe @GalxeQuest @wallchain @TermMaxFi