تقوم الشركات الصينية بزيادة إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية، حتى لو كانت شركة إنفيديا تعود من جديد

في هذا المقال

• 700-HK
• BABA

تابع أسهمك المفضلة إنشاء حساب مجاني

تركز الصين على نماذج اللغة الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.

Blackdovfx | Istock | Getty Images

قد تتسارع إنتاجية الرقائق الصينية هذا العام، حيث يسعى مسؤولو أكبر شركات التكنولوجيا في البلاد لنشر المزيد من التكنولوجيا المحلية — مع تقارير تفيد بأن عملاق الرقائق الأمريكي Nvidia قد يعود.

في يوم الأربعاء، اقترحت شركة Tencent العملاقة للإنترنت أن إنتاج الرقائق المحلية الصينية قد يتسارع هذا العام، بينما ناقشت شركة Alibaba للتجارة الإلكترونية كيف توسع استخدام أشباه الموصلات التي طورتها بنفسها.

تؤكد التعليقات على أنه، في غياب تكنولوجيا Nvidia بسبب قيود التصدير، دفعت الصين رقاقاتها المطورة محليًا في سعيها لتحقيق الاكتفاء الذاتي لدعم طموحاتها في الذكاء الاصطناعي.

شاهد الآن

فيديو 2:42

شركات التكنولوجيا الصينية تتحدث عن الرقائق المحلية مع تقارير تفيد بأن Nvidia تحصل على موافقة للعودة

Squawk Box أوروبا

تسريع رقائق الصين

قال جيمس ميتشل، كبير مسؤولي الاستراتيجية في Tencent، إن الشركة ستشهد “زيادة كبيرة” في الإنفاق الرأسمالي، خاصة في النصف الثاني من العام، مع توفر المزيد من الرقائق المصممة في الصين “شهريًا”.

كما قال ميتشل إن إمدادات وحدات معالجة الرسومات (GPU) المصممة في الصين ستتزايد “تدريجيًا” على مدار العام.

وأضاف أن الرقائق المصممة في الصين تشهد مزيدًا من الإمدادات من مرافق التصنيع داخل الصين وكذلك من “دول مجاورة”.

تمتلك الصين مجموعة من لاعبي الرقائق المحليين الذين زادوا من نشاطهم من خلال الإدراج العام وإطلاق المنتجات. من بين هؤلاء Moore Threads وMetaX وHuawei، الذين يحاولون سد الفراغ الذي خلفه Nvidia منذ أن تم حظر بيع رقاقاتها إلى الصين منذ أكثر من عام.

وقد دعم ذلك إيرادات قياسية لشركات الرقائق الصينية.

شاهد الآن

فيديو 8:24

عناوين مضللة؟ جيوينغ شاو من Barclays يتحدث عن أرباح Alibaba وTencent

Squawk Box آسيا

تصمم Alibaba رقاقاتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتي تستخدمها في مراكز البيانات التي تدير قسم الحوسبة السحابية الخاص بها.

قال مسؤول في Alibaba خلال مكالمة أرباح الشركة يوم الأربعاء: “لقد حققت رقاقات GPU الخاصة بـ T-Head إنتاجًا واسع النطاق”. وتحدثت Alibaba عن كيف أن رقاقاتها المصممة ذاتيًا تمثل ميزة في بيئة يصعب فيها الوصول إلى أشباه الموصلات.

قال مسؤول: “في بيئة ندرة الحوسبة، فإن هذه الميزة الهيكلية مفيدة لنمو إيراداتنا وتحسين هامش الربح الإجمالي”.

كما أشارت Alibaba إلى أنها قد تبيع خوادم مجهزة برقاقاتها للشركات التي تبني مراكز حوسبة وبيانات، أو قد تشارك في بناء تلك المرافق مع شركات أخرى، مما يبرز كيف ترى الشركة العملاقة تزايد دورها في مجال أشباه الموصلات في الصين.

هل ستُرحب Nvidia؟

جاءت تعليقات Alibaba وTencent قبل يوم من تقرير رويترز يوم الخميس الذي أفاد بأن الولايات المتحدة أعطت الضوء الأخضر لعدة شركات صينية، بما في ذلك Alibaba وTencent، لشراء رقاقات Nvidia H200، وهي واحدة من أقوى وحدات معالجة الرسومات في السوق.

ومع ذلك، لم يتم تصنيع أي H200 حتى الآن، أضافت رويترز.

لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت Nvidia قد تلقت بالفعل موافقة الحكومة الأمريكية. سأل جو كارن من CNBC عن التقرير، قال وزير الخزانة الأمريكي سكوت بيسنت: “هذه أخبار بالنسبة لي”.

وأضاف: “أعلم أن هناك الكثير من المداولات… وسنرى ذلك. هذه وظيفة وزارة التجارة”.

شاهد الآن

فيديو 5:01

شركات الرقائق الصينية تتداول بشكل مستقل عن الأسس العالمية

الاتصال بالصين

كانت هناك عدة تقارير خلال العام الماضي تفيد بأن واشنطن أعطت موافقة لـ Nvidia لشحن بعض الرقائق، مثل H20 الأقل قوة، إلى الصين. ومع ذلك، اقترحت بعض التقارير في تلك الفترة أن الصين شجعت الشركات المحلية على شراء بدائل محلية.

قال نيل شاه، شريك في شركة Counterpoint Research، إنه مع دفع الشركات الصينية نحو “الذكاء الاصطناعي الوكولي”، أي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقوم بمهام أكثر تعقيدًا، ستحتاج إلى رقاقات أكثر تقدمًا. وقال إن منتج Nvidia H200 سيكون مرحبًا به.

قال شاه لـ CNBC: “نرى أن خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الصينية تتجه نحو ‘محلي فقط’ مع بنية تحتية لتدريب الذكاء الاصطناعي”. لكنه أضاف أن “السباق نحو الذكاء الاصطناعي الوكولي” قد تحول “من التدريب إلى التوسع الهائل في الاستنتاج” — وهي عملية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة فعليًا.

قال شاه: “لا يمكن لمزودي السحابة الصينيين أن يتحملوا الانتظار”، مضيفًا: “الوقت مناسب لتبني Nvidia H200 في بنية تحتية هجينة للاستنتاج في الذكاء الاصطناعي تعتمد على الرقائق الصينية والأمريكية لتوسيع البنية التحتية بشكل أسرع بدلاً من التأخير”.