واتساب يدفع Meta AI للمحادثات غير المرئية: تدعي أنها لا يمكن حتى لميتّا رؤيتها، لكن هناك مخاوف كبيرة

واتساب يطلق “محادثة Meta AI بدون أثر”، لضمان عدم تخزين المحادثات وعدم تمكن الرسميين من الوصول إليها. الخبراء يقلقون من أن هذا الإجراء قد يجعل من الصعب محاسبة الذكاء الاصطناعي عن الأخطاء، وتقول Meta إن الدعم في البداية سيكون نصيًا فقط وستتبع إجراءات حماية احترازية.

ظهور محادثة Meta AI بدون أثر، استجابة لاحتياجات خصوصية المستخدمين

مع الانتشار السريع لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح التفاعل مع الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحياة اليومية للجمهور تدريجيًا. لكن العديد من الأسئلة تتعلق بمحتوى حساس جدًا، مثل تقديم معلومات مالية شخصية، أو بيانات شخصية، أو صحية، أو مهنية، مما يثير الحاجة للخصوصية.

ولذلك أطلقت واتساب “محادثة Meta AI بدون أثر”، مدعية أنها وظيفة جديدة تتيح التفاعل بشكل كامل وخصوصي مع الذكاء الاصطناعي.

تعتمد محادثة Meta AI بدون أثر على تقنية المعالجة الخاصة، حيث يمكن للمستخدمين إجراء محادثات خاصة مع Meta AI في ظروف لا يمكن للآخرين رؤيتها. سيتم معالجة رسائل المستخدم في بيئة آمنة، حتى Meta نفسها لا يمكنها الوصول إليها.

لن يتم تخزين هذه المحادثات، والنظام يضبط بشكل افتراضي أن تختفي الرسائل تلقائيًا، مما يوفر للمستخدم مساحة للتفكير واستكشاف الأفكار بحرية، دون أن يراقبه أحد.

مصدر الصورة: واتساب إطلاق وظيفة محادثة Meta AI بدون أثر، استجابة لاحتياجات خصوصية المستخدمين

الست تقنيات الأساسية لمحادثة Meta AI بدون أثر

وفقًا لمقدمة من الورقة البيضاء التقنية الخاصة بـ Meta، تجمع محادثة Meta AI بدون أثر بين ست تقنيات أساسية لضمان خصوصية وأمان بيانات المحادثة:

  1. مكونات الحوسبة السرية: تستخدم معالجات AMD CPU و Nvidia GPU التي تدعم الحوسبة السرية لإنشاء بيئة تنفيذ موثوقة (TEE)، تضمن أن العمليات الحسابية محمية من العزل على مستوى الأجهزة، بما في ذلك Meta أو نظام التشغيل الرئيسي، بحيث لا يمكن الوصول إلى البيانات المعالجة.
  2. الاتصالات المعتمدة والمشفرة: يستخدم النظام تقنية RA-TLS لتوفير التشفير من الطرف إلى الطرف، مما يضمن أن فقط جهاز المستخدم وعقدة المعالجة الخاصة يمكنهما فك التشفير، ويُتحقق من ذلك عبر اعتماد الأجهزة، للتأكد من أن الخادم لا يشغل برامج غير موثوقة.
  3. شفافية المكونات: لمنع نشر البرمجيات الخبيثة، يقوم النظام بنشر الملفات الثنائية وأوزان النماذج وغيرها من المكونات المهمة في سجل شفافية علني لطرف ثالث، لتمكين العملاء والباحثين من التحقق من صحة الكود التنفيذي.
  4. البرمجيات الآمنة: يتم تعزيز طبقات البرمجيات داخل TEE من خلال حماية متعددة المستويات، ويتم حاوية التطبيقات لتقليل سطح الهجوم والسيطرة الصارمة على تسرب البيانات.
  5. التوجيه المجهول: يعتمد النظام على خدمات الشهادات المجهولة وتقنيات HTTP المموهة، ويُوجه عبر خوادم وسيطة من طرف ثالث، مخفيًا عنوان IP الخاص بالمستخدم ويزيل الهوية، لمنع المهاجمين من استهداف بيانات مستخدم معين.
  6. معالجة البيانات قصيرة الأمد وبدون حالة: تم تصميم الموجهات والمتنبئون في النظام بدون حالة، بحيث يتم التخلص من بيانات المحادثة في الذاكرة بعد معالجة الطلب وإرجاع النتيجة، لضمان عدم الاحتفاظ بسجلات التاريخ.

القلق من الخارج: ماذا لو كانت Meta AI تتعرض لموت غير طبيعي

وفقًا لتقرير BBC، معظم شركات الذكاء الاصطناعي تقوم بتخزين بيانات المستخدمين من روبوتات الدردشة، وتستخدمها لتدريب نماذج منتجات مستقبلية. قال ويلي كاثكارت، مسؤول واتساب، إن التقنية والمنصة وراء وضع عدم الأثر في واتساب تختلف عن التشفير من الطرف إلى الطرف المستخدم لحماية الرسائل الأخرى، لكن كلاهما له نفس القوة.

كما أشار ألان وودوارد، خبير أمن الشبكات في جامعة سري، إلى أن إدخال نظام ثانٍ يقلل من مخاطر التأثير على أمن واتساب الحالي.

ومع ذلك، يخشى البعض أن يخفى وضع عدم الأثر أخطاء أو سوء استخدام الذكاء الاصطناعي. مثل الشركات الكبرى مثل OpenAI وGoogle، التي واجهت سابقًا دعاوى تتعلق بالموت غير الطبيعي.

يعتقد وودوارد أن ذلك قد يؤدي إلى نقص المساءلة في ردود الذكاء الاصطناعي، حيث أن الرسائل التي تختفي تلقائيًا لا يمكن للمستخدمين أو Meta الوصول إليها، مما يعني أنه إذا تسبب حوار شخصي في ضرر أو وفاة، فلن يمكن العثور على أدلة ذات صلة.

رد كاثكارت على ذلك، موضحًا أن وضع عدم الأثر في محادثة Meta AI سيبدأ فقط مع النصوص، ولن يدعم الصور في البداية. وفي الوقت نفسه، ستتخذ آليات حماية Meta احتياطات، حيث سترفض الرد على الطلبات التي قد تُفهم على أنها ضارة أو غير قانونية.

بالإضافة إلى ذلك، قامت واتساب بحظر وصول روبوتات الدردشة الأخرى إلى نظامها، لذلك فإن المليارات من المستخدمين على المنصة يتفاعلون فقط مع منتجات Meta الخاصة.

قراءات إضافية:
تدريب موظفي الشركة على الذكاء الاصطناعي! Meta تطلق أداة تتبع داخلية، يسجل كل حركة للفأرة والضغط على لوحة المفاتيح للموظفين، Meta تركز على الذكاء الاصطناعي: زوكربيرج يستخدم Claude لكتابة البرامج، والموظفون يشنون حرب استهلاك الرموز لرفع KPI

META0.14%
AMD‎-1.91%
NVDA0.55%
4‎-9.02%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت