قبل أن يصبح باحث الاستدامة في Hugging Face رائد أعمال، يجب أن تظهر أرقام الكربون في كل محادثة مع ChatGPT.

هوجينج فيس الذكاء الاصطناعي الباحث المستدام ساشا لوچوني يغادر الوظيفة ويؤسس مجموعة الذكاء الاصطناعي المستدام، بهدف عرض استهلاك الطاقة وأرقام الكربون على واجهات AI مثل ChatGPT وClaude عند كل استعلام.
(ملخص سابق: كشف “حقيقة استهلاك الطاقة” لمناجم البيتكوين بواسطة التصوير الحراري عبر الأقمار الصناعية)
(معلومات إضافية: دراسة من جامعة كاليفورنيا حول ظاهرة “ضباب الدماغ” في الذكاء الاصطناعي: 14% من الموظفين يجن جنونهم بسبب الوكيل والأتمتة، مع رغبة عالية في الاستقالة تصل إلى 40%)

فهرس المقال

تبديل

• خط الضغط الداخلي للشركات، يتصاعد للأعلى
• أنشأت تصنيف استهلاك الطاقة، لكن الشركات الكبرى ترفض المشاركة
• مجموعة الذكاء الاصطناعي المستدام: من الباحثين إلى ممارسي الضغط

مطور برمجيات يفتح مساعد AI المقدم من الشركة، ويكمل مهمة يمكن حلها عبر البحث التقليدي. هذا الفعل يستهلك كهرباء، ولا أحد يعرف الرقم الدقيق، بما في ذلك شركة AI نفسها.

ساشا لوچوني قضت أربع سنوات في هوجينج فيس، وكان هدفها محاولة جعل هذا الرقم مرئياً. لم تنجح في إقناع الصناعة، لذا استقالت، وتعتزم مواصلة الضغط من الخارج.

خط الضغط الداخلي للشركات، يتصاعد للأعلى

وصفته لوچوني في مقابلة مع WIRED بأنه سيناريو تكرره بشكل متزايد: يبدأ موظفو الشركات في طرح أسئلة على الإدارة، “هل فرضتم علينا استخدام Copilot، وما تأثير ذلك على أهداف ESG لدينا؟”

لا يوجد جواب قياسي لهذا السؤال حالياً، لأنه لا توجد شركة رئيسية في مجال AI تكشف على واجهات منتجاتها عن استهلاك الطاقة وبيانات الكربون لكل استعلام. عند استخدام المستخدمين ChatGPT أو Claude، لا تظهر لهم أي إشارات عن التكاليف البيئية.

مطالبة لوچوني مباشرة: جعل أرقام استهلاك الطاقة تظهر بجانب كل محادثة AI. تعتقد أن الأمر لا يقتصر على الشفافية فحسب، بل هو أيضاً استراتيجية تنافسية. تشبه منطقها رفض Anthropic لاستخدام الحكومة الأمريكية عسكرياً، حيث يمكن أن يكسب أول شركة AI تعتمد مراكز بيانات تعتمد على الطاقة المتجددة وتكشف عنها بشكل علني ميزة سوقية تميزها.

هذه المطالبة تجد دعماً تنظيمياً. لقد أدرجت لائحة الاتحاد الأوروبي الخاصة بالذكاء الاصطناعي بنداً حول الاستدامة، وبدأت أولى تقارير الالتزام بالتنفيذ. من ناحية آسيا، بما في ذلك الدول المشاركة مع الوكالة الدولية للطاقة (IEA)، بدأوا يطالبون بمزيد من الشفافية لمراكز البيانات. الضغوط التنظيمية تتجه من الهامش إلى المركز.

أنشأت تصنيف استهلاك الطاقة، لكن الشركات الكبرى ترفض المشاركة

خلال عملها في هوجينج فيس، أنشأت لوچوني AIEnergyScore، وهو تصنيف مفتوح المصدر لكفاءة الطاقة لنماذج الذكاء الاصطناعي، يحاول مقارنة استهلاك الكهرباء لنماذج مختلفة الأحجام تحت معيار موحد.

المشكلة أن هذا التصنيف يمكنه تقييم فقط النماذج التي توافق على المشاركة. مزودو نماذج اللغة الكبيرة مثل OpenAI وGoogle وAnthropic لم يقدموا بياناتهم.

تفسير لوچوني لهذا الأمر ليس لطيفاً. تشير إلى أن الشركات الكبرى في AI تواجه تضارب مصالح هيكلي: فهي تبيع حقوق استخدام النماذج وموارد الحوسبة الأساسية في آن واحد. كلما زاد حجم النموذج وتكلفته، زادت إيرادات بيع الحوسبة. في هذا النموذج التجاري، دفع المستخدمين نحو نماذج أصغر وأقل استهلاكاً للطاقة هو تقليل مباشر للإيرادات.

تستند انتقاداتها إلى بيانات طويلة المدى. تظهر بياناتها أن في معظم سيناريوهات الأعمال، النماذج التصنيفية (Classifiers): أي النماذج الخفيفة المخصصة لمهام محددة، كانت على مدى سنوات تمثل الجزء الأكبر من إنتاجية الذكاء الاصطناعي، وليس نماذج اللغة العامة الكبيرة.

مهمة تقييم مشاعر رسائل خدمة العملاء، باستخدام نموذج تصنيفي متخصص، قد يتطلب أقل من واحد بالمئة من قوة حساب GPT-4. هذا يعني أن الشركات، بدون معلومات مقارنة، قد تستخدم نماذج أكبر بعشر أو مئة مرة من الحاجة الفعلية.

مجموعة الذكاء الاصطناعي المستدام: من الباحثين إلى ممارسي الضغط

بعد مغادرتها هوجينج فيس، أسست لوچوني مع Boris Gamazaychikov، المدير المستدام السابق في Salesforce، مجموعة الذكاء الاصطناعي المستدام. التشكيلة تكمل بعضها بشكل مقصود: أحدهما من جانب القياس التقني، والآخر من جانب إدارة الاستدامة في الشركات.

تقاطع الاثنين يركز على أصعب نقطة حالياً: تحويل مطالب الاستدامة من لغة أقسام المسؤولية الاجتماعية للشركات إلى معايير قرار الشراء الفعلية لأدوات AI.

موقف لوچوني لا يعارض تطوير AI بشكل عام. جوهر حديثها هو: بناء علاقة بين تعقيد المهمة وحجم النموذج، وهو قرار هندسي يمكن أن يقلل من التكاليف وانبعاثات الكربون في آن واحد، وليس مجرد موقف أخلاقي. إذا استطاعت الشركات بشكل منهجي اختيار نماذج مناسبة لحجم المهمة، يمكن أن توفر بشكل كبير في استهلاك الحوسبة.

هدف منظمتها الجديدة هو تقديم التحقق الخارجي والدعم للمبادرة، مع الاستمرار في الضغط على شركات AI للكشف عن أرقام استهلاك الطاقة.

جدول تنظيم الاتحاد الأوروبي أعطى هذه المبادرة نقطة ربط خارجية. عندما تبدأ الشركات في تقديم تقارير الاستدامة ضمن إطار قانون الذكاء الاصطناعي، فإن “مزوّدي AI الذين لا يقدمون معلومات عن استهلاك الطاقة” سيرتفعون من قضية أخلاقية إلى خطر امتثال. قد يكون هذا هو أقرب نقطة ضغط على التغيير الهيكلي حالياً.