智谱唐杰：Claude أو ربما قد أتم التدريب الذاتي، وسيخصص 2 مليون شريحة للانتقال الذاتي

وفقًا لمراقبة Beating، نشر مؤسس و كبير العلماء في 智谱 AI، تانغ جي، على X توقعًا بأن أكبر تقدم في النماذج الكبيرة هذا العام سيكون في حل المهام ذات الأفق الطويل، أي التشغيل المستمر في بيئة الوكيل لتحقيق أهداف معقدة.

وأشار إلى أن هذه القدرة ستدفع الصناعة من “شركة فردية” بسرعة نحو “شركة بدون موظفين (NPC)”، وأن أنظمة الوكيل الذكي المستقلة (AAS) ستصبح المجال التكنولوجي التالي. يعتقد تانغ جي أن تحقيق هذا الرؤية يتطلب تجاوز ثلاثة أعمدة تكنولوجية رئيسية: القدرة على الذاكرة التي تُحل بواسطة سياق طويل جدًا و RAG، والتعلم المستمر الذي يتحقق بشكل غير مباشر من خلال تقصير دورة التحديث، والقدرة على الحكم الذاتي التي تعتبر الأصعب حاليًا ولكنها تظهر بشكل أولي في Opus 4.7.

سيكون نهاية النماذج الكبيرة هي التطور الذاتي. يتوقع تانغ جي أن يكون Claude قد أصبح لديه “خط أساس للتدريب الذاتي” الذي يمكنه كتابة الكود، وتنظيف البيانات، وتدريب نفسه، وأن مجموعة شرائح الـ 2 مليون معالِج في العام المقبل، والتي يُشاع أنها ستُستخدم بشكل خاص للتدريب الذاتي. يتوقع أن يتم استبدال أنظمة التشغيل المستقبلية بأنظمة تشغيل تعتمد على النماذج الكبيرة (LLM OS)، وأن التطبيقات ستصبح “توليد حسب الطلب”، مما سيقلب الهيكل التقليدي لنموذج فون نيومان رأسًا على عقب.