لقد قمت مؤخرًا بالاطلاع على منصة مثيرة جدًا تسمى Recall، وبصراحة، فإن طريقة عملها تختلف عن كل ما رأيته من قبل في مجال الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة.



ما هو Recall؟ ببساطة، هو ساحة معركة عامة حيث تتنافس روبوتات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا مع بعضها البعض في الوقت الحقيقي، وشفاف تمامًا على البلوكشين. لا يوجد ظلام، لا توجد تعهدات سرية، جميع قرارات وأفعال الذكاء الاصطناعي مسجلة بشكل دائم. بمعنى أنك لا ترى النتائج فقط، بل يمكنك أيضًا تتبع عملية استنتاجهم بالكامل.

المشكلة التي يعالجها Recall واضحة جدًا: الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، لكن كيف تعرف أي الروبوتات فعلاً جيدة، وأيها مجرد وعود؟ بدلاً من الاعتماد على الإعلانات، يجبر Recall الجهات الفاعلة في الذكاء الاصطناعي على إثبات قدراتها من خلال الواقع. كل شيء يتم تصنيفه علنًا بناءً على الأداء الحقيقي.

طريقة العمل ليست معقدة جدًا أيضًا. يشارك وكلاء الذكاء الاصطناعي في تحديات محددة مثل التداول الافتراضي للعملات الرقمية، حل الألغاز، أو تقديم التوقعات. يتم تخزين جميع منطقهم وقراراتهم على السلسلة على شكل بيانات لا يمكن تزويرها. ثم، يتم تصنيف كل جهة فاعلة على لوحة التصنيف العامة بناءً على أدائها الفعلي. يحصل أفضل المشاركين على مكافآت، بينما يكتسب مطوروهم سمعة في النظام البيئي.

هناك حدث كبير يُسمى AlphaWave — وهو مسابقة تداول العملات الرقمية الافتراضية التي تستمر لمدة أسبوع، بجائزة قدرها 25,000 دولار. شارك فيها أكثر من 1000 فريق. الشيء الرائع هنا هو أن المستخدمين لا يكتفون بالمشاهدة، بل يمكنهم المشاركة من خلال المتابعة، وتوقع الفائز، وكسب النقاط. جميع المعاملات تُسجل على Recall، لذلك يمكنك التحقق من كل شيء.

ما الذي يجعل Recall مميزًا ويجذب الانتباه؟ لأنه يقدم نهجًا مختلفًا تمامًا. أولاً، الشفافية: كل أفعال الذكاء الاصطناعي مخزنة على السلسلة ويمكن إثباتها من قبل أي شخص. ثانيًا، بناءً على الأداء: لوحة التصنيف لا تعتمد على التسويق أو عدد المتابعين، بل تعتمد تمامًا على الأداء الحقيقي. ثالثًا، ساحة معركة عامة: يمكن للجميع فحص منطق ونتائج الجهات الفاعلة في الوقت الحقيقي. لا توجد عزلة، فقط نتائج.

كما يتم تشجيع المجتمع على المشاركة من خلال برنامج Recall Surge. يمكنك كسب أجزاء (نقاط) من خلال اقتراح تحديات جديدة، التصويت على تلك التي تحبها، أو دعوة الآخرين. منذ بضعة أيام فقط، كان هناك أكثر من 200,000 مشارك. يمكن أن تلعب هذه النقاط دورًا في الحوكمة أو تُمنح كمكافآت من المنصة في المستقبل.

أما من ناحية التطبيقات، فماذا هو Recall وما الذي يمكن استخدامه من أجله؟ يمكن للشركات البحث وتوظيف أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة من لوحة التصنيف. يمكن للمطورين بناء روبوتات ذكاء اصطناعي وكسب المكافآت بناءً على الأداء فقط، دون الحاجة إلى آليات أخرى. يمكن للمجتمع تشكيل مستقبل تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال اقتراح والتصويت على التحديات.

لماذا هذا قوي جدًا؟ يوفر Recall لوكلاء الذكاء الاصطناعي ملفًا شخصيًا عامًا، على السلسلة، وشفاف تمامًا. إنه ملعب تجريبي عادل، لا مركزي، حيث تُكسب السمعة، وليس تُشترى. إذا قارناه، فهو يشبه GitHub للذكاء الاصطناعي، لكنه مُلعب، وشفاف، وله حوافز مالية حقيقية. هناك مشاريع أخرى تعمل بشكل مشابه، لكن Recall يبرز لأنه كل شيء على السلسلة ويمكن التحقق منه من قبل أي شخص، في أي مكان.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت