نقصان في "النسخ الاحتياطي" في انتشار الذكاء الاصطناعي... قوة استعادة البيانات التي تحدد بقاء الشركات

مع انتشار الذكاء الاصطناعي (AI)، تتغير طرق توليد البيانات وتحريكها وكشفها بسرعة، وأشار بعض التحليلات إلى أن قدرة الشركات التنافسية لم تعد تعتمد على النسخ الاحتياطي البسيط، بل تعتمد على “مرونة استعادة البيانات” التي تمكنها من استعادة العمليات والحفاظ عليها بشكل فعلي. هذا يعني أن سرعة استعادة النظام بعد العطل أصبحت مؤشرًا رئيسيًا لمرونة الشركات.

أشار كبير محللي شركة TheCube Research، كريستا كيس، في تحليله الأخير إلى أن الشركات لم تعد تعتبر حماية البيانات مهمة خلفية. وذلك لأنه مع زيادة استخدام البرمجيات كخدمة (SaaS)، والسحابة المختلطة، والمتعددة السحابات، وزيادة الأحمال المعتمدة على AI، تقل الرؤية للبيانات ويصبح التحكم أكثر صعوبة. وفي هذا السياق، يُعتقد أن مجموعة برمجيات Veeam تتجه من كونها شركة حلول نسخ احتياطي بسيطة إلى دمج الاستعادة والأمان والحوكمة في طبقة عملياتية واحدة.

شرح كيس بشكل خاص أن AI لا يزيد فقط من حجم البيانات، بل يخلق أيضًا اعتماديات جديدة في النماذج والأنابيب، مما يجعل عملية الاستعادة أكثر تعقيدًا. في الواقع، فقط 31% من المؤسسات تقوم بنسخ احتياطي لأكثر من نصف البيانات التي يولدها AI. وهذا يعني أن السياسات والإجراءات الوقائية لم تتوافق بعد مع سرعة إدخال AI.

أهمية الاستعادة الفعلية تتجاوز “الحماية”

يتغير النقاش في السوق أيضًا. في الماضي، كان التركيز على ما إذا كانت البيانات محمية أم لا؛ أما الآن، فالأهم هو إثبات إمكانية الاستعادة في حالة حدوث عطل حقيقي. يُشير بعض الآراء إلى أنه على الرغم من أن العديد من الشركات تعتقد أنها “مستعدة”، إلا أن هذا الثقة غالبًا ما تتعرض للاختبار عند وقوع الحوادث.

يعتقد كيس أن أكبر مخاطر حالياً هي الجمع بين “التوقف عن العمل” و"فقدان السيطرة". لأنه سواء كان الأمر متعلقًا بمكافحة برامج الفدية، أو الامتثال للوائح، أو الحفاظ على ثقة العملاء، بدون قدرة على الاستعادة، يصعب الدفاع عن أي منها. خاصة أن التحقيقات تظهر أن العديد من المؤسسات لم تحقق بعد النتائج المتوقعة من استخدام AI في حماية البيانات، مما يكشف عن فجوة بين تبني التكنولوجيا ونضج العمليات.

الشركات الرائدة تعتبر الاستعادة وظيفة قابلة للتنفيذ وليست مجرد آلية أمان سلبية. فهي تجري تدريبات متكررة على الاستعادة، وتدمج عمليات الاستعادة في استجابة الحوادث، وتستخدم الأتمتة لتقصير الوقت بين الكشف واتخاذ الإجراءات. هذه النظرة تعتبر أن مرونة استعادة البيانات جزء من إدارة مخاطر الشركات المرتبطة بالأمان، والخصوصية، والتكاليف، والامتثال للقوانين.

الاستعادة في عصر AI ليست مجرد ملفات، بل “حالة الأعمال”

قيم ديف فيلان، كبير المحللين في TheCube Research، أن المحتوى الذي أصدرته Veeam مؤخرًا يعكس اتجاهات تغير السوق في عصر AI. المفتاح هو أن مفهوم الاستعادة يجب أن يتجاوز إنقاذ البيانات ليشمل استعادة الحالة التشغيلية الفعلية للمؤسسة.

يعتقد أن في بيئة AI، مجرد استعادة الملفات والأحمال والتطبيقات قد لا يكون كافيًا، لأن هناك عمليات جديدة تتشابك، مثل أنشطة الوكيل، والسيطرة على السياسات، وعمليات الموافقة، وإعدادات الأذونات، والمعلومات السياقية. في النهاية، من المحتمل أن لا يقتصر الاستعادة على استعادة الكائنات البيانات، بل يتوسع ليشمل استعادة “حالة المؤسسة”.

وهذا يعني أنه كلما زادت الشركات التي تعتمد على AI، زادت الحاجة إلى إعادة تعريف مرونة استعادة البيانات كركيزة أساسية لاستمرارية الأعمال، وليس وظيفة تقنية منفصلة. في السوق، بالإضافة إلى سرعة الاستعادة، أصبح نطاق الاستعادة، ونظام التحقق، وما إذا كانت مرتبطة بالحوكمة، عوامل حاسمة في تحديد القدرة التنافسية.

التركيز على استراتيجية مرونة الاستعادة التي تطرحها VeeamOn

ستركز غرفة البث المباشر SiliconANGLE Media، المعروفة باسم theCUBE، على موضوع مرونة استعادة البيانات خلال فعاليات “VeeamOn” التي ستعقد في 14 مايو. ستناقش القيادات الصناعية والمتخصصون كيفية بناء نموذج عمليات يتجاوز النسخ الاحتياطي التقليدي، ويجمع بين الاستعادة والأمان والحوكمة.

تأتي هذه المناقشة في وقت يتغير فيه مفهوم حماية البيانات بسرعة بسبب انتشار AI. بالنسبة للشركات، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى بناء نظام استعادة يمكنه الحفاظ على العمليات الفعلية حتى في حالات الأزمات، ويمكن التحقق من صحته. وأشار بعض التحليلات إلى أن مفتاح النجاح في عصر AI لا يكمن فقط في سرعة إدخال التكنولوجيا، بل أيضًا في مدى سرعة استعادة النظام إلى حالته الطبيعية عند اضطرابه.

ملاحظات AI من TP يُستخدم هذا الملخص نموذج لغة يعتمد على TokenPost.ai. قد يحتوي على بعض الفجوات أو عدم دقة في المعلومات.