مقالات كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي الجديدة تغمر تغذيتنا. ومع ذلك، لا يزال معظمنا يشعر بأنه متخلف.

الطلبات ليست كافية. إنها سير العمل، سلاسل الأدوات الطويلة، والتحسين في كل خطوة.
لهذا أعتقد أن @xBubble_ai قد يقرب الفجوة أخيرًا 👇:
— 1. المشكلة مع استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم
"استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد" أصبح بصمت وظيفة بدوام كامل. اختيار النموذج، هيكلة الطلب، توجيه الأدوات، التحقق من المخرجات، استعادة الفشل.
المستخدمون المتقدمون يعرفون كيف يتصرف كل نموذج، أي الأدوات تتسلسل، أي المهارات يجب تحميلها. مع إصدار نماذج جديدة، يقومون بتحديث خطة العمل خلال أسبوع.
أما البقية منا فلا تزال تستخدم نفس النهج: اكتب طلبًا، وانتظر الإجابة.
— 2. كيف يصلح xBubble من @dappOS_com هذا
الحل ليس تعليم المستخدمين العاديين تشغيل الذكاء الاصطناعي كخبراء. إنه يقرب الفجوة بإزالة الحاجة إلى تشغيل الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.
يفعل xBubble ذلك بنظامين، محرك Bubble وطيار Bubble:
→ 2.1 محرك Bubble يتعلم الذكاء الاصطناعي نيابة عنك
لكل نوع مهمة، يُنتج بدائل للحلول، يختبرها مع وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي، ويجمع النماذج، الأدوات، والمهارات في إجراءات تشغيل قياسية قابلة لإعادة الاستخدام.
→ 2.2 طيار Bubble يستخدم الذكاء الاصطناعي نيابة عنك
ترسل طلبًا قصيرًا. يقرأ الطيار النية، يحدد نوع المهمة، يوجهك إلى إجراء التشغيل القياسي المطابق. إذا لم يوجد مناسب، يعود لوكيل عام. تلك الاحتياطات تغذي قائمة الانتظار للبناء التالي لمحرك.
دليل المستخدمين المتقدمين الآن يعيش داخل النظام بدلاً من عقولهم. والبقية منا يحصلون على المسار الأمثل بشكل افتراضي.
— 3. ما يُطلق اليوم
يُطلق xBubble كمنتج كامل، وليس معاينة. وضعان للتنفيذ:
→ 3.1 حاسوب Bubble
مساحة عمل سحابية للمشاريع متعددة الخطوات. البحث، الكتابة، الصور، والتحقق كلها تعمل كمشروع واحد معزول. حدد الهدف مرة واحدة، واحصل على المنتج النهائي.
→ 3.2 Bubble Personal
الوضع المحلي للمهام التي تتطلب ملفاتك، جلسات المتصفح، حساباتك، أو تقويمك. العمليات الخطرة تُشغل في حاويات سحابية. فقط الإجراءات المصرح بها تلامس جهازك.
بالإضافة إلى وضعين للمهمة: سريع للعمل البسيط، وعملي لإنتاج محترف يعتمد على إجراءات التشغيل القياسية.
المهام المدعومة عند الإطلاق: البحث العميق، العروض التقديمية، المستندات، الملصقات، إنشاء الصور والفيديو، تطوير المواقع، التحقق من الحقائق، المهام المجدولة، الإملاء الصوتي، TTS، والصورة المتحركة الناطقة.
القفزة التالية للمستخدمين العاديين لا تأتي من نموذج أكبر. بل تأتي من نظام يعرف بالفعل كيف يستخدم النموذج الذي لديك.
سأختبر هذا على سير عملي الفعلي. إذا نجح، ستأتي منشورات متابعة.