OpenAI خطوة جديدة! استثمار 4 مليارات دولار لتأسيس شركة جديدة لا تتنافس على النماذج فقط بل تركز على التطبيق

إذا كانت السنوات الثلاث الماضية بمثابة سباق تسلح لنماذج الذكاء الاصطناعي، فإن موضوع عام 2026 أصبح واضحًا جدًا، وهو كيف نجعل الذكاء الاصطناعي يُستخدم بشكل فعلي.

في 11 مايو بالتوقيت المحلي، أعلنت شركة OpenAI عن تأسيس شركة جديدة، باستثمار أولي يزيد عن 4 مليارات دولار (حوالي 272 مليار يوان)، بهدف مساعدة الشركات على بناء وتطبيق الذكاء الاصطناعي. خطوة مهمة من OpenAI من النموذج إلى التطبيق.

الشركة الجديدة للتنفيذ مملوكة بالكامل لـOpenAI، وتضم أيضًا 19 مؤسسة استثمارية واستشارية ومتكاملة أنظمة، وأكدت OpenAI أن هذا مشروع تعاون طويل الأمد، بقيادة TPG، مع مشاركة رأس مال أن هانغ، وباين كابيتال، وبروكفيلد كشركاء مؤسسين مشاركين، كما أن جولدمان ساكس وسوفت بنك من الشركاء المؤسسين.

تعتقد OpenAI أن المستثمرين في الأسهم الخاصة لديهم خبرة واسعة في مساعدة الشركات على تنفيذ عمليات التحول الإداري وإدارة التغيير، وهذه القدرة تكمل خبرة OpenAI وشركتها للتنفيذ في التكنولوجيا، والمنتجات، ونشر الذكاء الاصطناعي المتقدم. التعاون بين الطرفين يمكن أن يساعد العملاء على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مناسبة، وإعادة تصميم سير العمل.

بالإضافة إلى ذلك، ولتسريع نمو أعمال الشركة الجديدة، أعلنت OpenAI في مدونتها أنها ستستحوذ على شركة الاستشارات والهندسة للذكاء الاصطناعي Tomoro. من المتوقع أن تكتمل عملية الاستحواذ خلال الأشهر القليلة القادمة. وفقًا لموقع Tomoro الرسمي، تأسست الشركة في 2023 بالتعاون مع OpenAI، ويشمل عملاؤها شركات مثل ماتيل، ريد بول، ليفي، وخطوط الطيران فيرجن أتلانتيك.

بعد الاستحواذ على Tomoro، ستقوم الشركة الجديدة بإدخال حوالي 150 مهندس تنفيذ ميداني ذو خبرة عالية مرة واحدة، وأشارت المدونة إلى أن هؤلاء المهندسين سيساعدون العملاء على ربط نماذج OpenAI ببياناتهم وأدواتهم وآليات التحكم وعمليات الأعمال الأساسية، مما يسرع من نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تعمل في العمليات اليومية.

لماذا تأسيس شركة تنفيذ؟ يعتقد دينيس دريسر، رئيس الإيرادات في OpenAI، أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر قدرة على أداء مهام داخل المؤسسات، لكن التحدي الآن هو كيف نساعد الشركات على دمج هذه الأنظمة في البنية التحتية وسير العمل الداعمين لأعمالها. لذلك، فإن هدف شركة التنفيذ هو سد هذه الفجوة، وتحويل قدرات الذكاء الاصطناعي إلى تأثير تشغيلي حقيقي.

قالت إحدى المهندسات التي عملت في المجال لمدة 12 عامًا: “المشكلة ليست في النموذج نفسه، بل في انتقال الشركات من ‘عرض مذهل’ إلى ‘تشغيل في بيئة الإنتاج’.” وأضافت أن OpenAI تعتبر “حيلة ذكية”، حيث إن التنفيذ، والمراقبة، والرجوع للخلف، والامتثال… هذه الأمور المملة هي التي تؤدي غالبًا إلى فشل معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي.

بمقارنة المنافس جوجل، تمتلك OpenAI نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، لكنها تفتقر إلى سيناريوهات التطبيق وخبرة التنفيذ، وتأسيس شركة تنفيذ يمكن أن يعوض النقص، وشركاؤها يمكن أن يضيفوا خبرة عملية في التحول الكبير للمؤسسات.

بعد الإعلان عن تأسيس شركة التنفيذ، قبل بضع ساعات، أطلقت OpenAI أيضًا منتجها الأمني AI المسمى Daybreak، الذي يدمج نماذج OpenAI، ومنتج البرمجة Codex، وشركاء الأمان من OpenAI، بهدف الدفاع السيبراني وضمان أمان البرمجيات.

كتب سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـOpenAI، أن الذكاء الاصطناعي أصبح ممتازًا في مجال الأمن السيبراني، وسيصبح أكثر قوة، ويأمل في التعاون مع أكبر عدد ممكن من الشركات لمساعدتها على حماية نفسها. من خلال هذه الخطوات، يتضح أن هذا المنتج الأمني يهدف بشكل أساسي إلى تسهيل تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في أنظمة العملاء.

في الآونة الأخيرة، زادت وتيرة إصدار منتجات OpenAI بشكل ملحوظ، حيث تواجه منافسة من جوجل وAnthropic، وتُثار تساؤلات حول سرعة تجارية النماذج الكبيرة، بالإضافة إلى نزاعات قضائية مستمرة مع ماسك، مما حول توقعات السوق المالي من شركة OpenAI إلى ضغط.

في نهاية مارس، أعلنت OpenAI عن إتمام تمويل بقيمة 122 مليار دولار (حوالي 880 مليار يوان)، وهو أعلى تمويل في تاريخ شركات وادي السيليكون، بقيمة تقييم بعد التمويل بلغت 852 مليار دولار (حوالي 6.1 تريليون يوان). وترد أنباء أن OpenAI قد تطرح للاكتتاب العام في 2027، وأنها قد تقدم طلبًا للاكتتاب في الجهات التنظيمية في النصف الثاني من 2026، مع توقع أن تصل قيمة الاكتتاب إلى حوالي تريليون دولار (حوالي 6.8 تريليون يوان).

للاستحواذ على سوق الاكتتاب، لا يكفي الحديث عن النماذج فقط، فـOpenAI بحاجة ماسة إلى إثبات إنجازات جديدة تبرر مكانتها. هل ستصبح شركة التنفيذ هذه قوة رئيسية لدفع الذكاء الاصطناعي نحو الصناعة، هذا ما سيتطلب وقتًا للاختبار، لكن على الأقل هذا الاتجاه هو ما تتبناه الصناعة — لقد وصل سباق الذكاء الاصطناعي إلى “الكيلومتر الأخير”، وكيفية تشغيل الأنظمة في الشركات هو المفتاح.

(المصدر: فاينانشال تايمز)