العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
الحكومة، تسريع تدريب المواهب في الذكاء الاصطناعي والبيانات بحلول عام 2026... تعزيز التعليم المفتوح المصدر
توسع الحكومة رسميًا من عام 2026 في برامج تدريب المواهب التي تجمع بين البيانات والذكاء الاصطناعي والمجالات مفتوحة المصدر، مع تسريع جهودها لضمان وجود مواهب رقمية ذات قدرة عملية. الهدف هو من خلال الجمع بين المسابقات والمشاريع الميدانية، تجاوز التعليم النظري البحت، وتطوير قدرات يمكن تطبيقها مباشرة في الصناعة، وليس فقط التدريب النظري.
أعلنت وزارة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في 12 من الشهر أن عملية تجنيد المشاركين لأول قسم من “تحدي الابتكار في البيانات + الذكاء الاصطناعي 2026” — وهو “معسكر تدريب المبدعين في البيانات + الذكاء الاصطناعي” — ستبدأ من 13 وحتى 30 يوليو. هذا التحدي هو مشروع تكاملي، حيث تم دمج عدة مسابقات في مجالات البيانات كانت تُدار بشكل منفصل سابقًا في خطة موحدة. تتكون الخطة من أربعة أقسام: معسكر تدريب المبدعين ذو الطابع العملي؛ منطقة أمان البيانات التي تستخدم بيانات يصعب نشرها في بيئة آمنة؛ بالإضافة إلى “حلول مشكلات البيانات” و"المسابقات الكبرى" التي تهدف إلى اختبار القدرة على حل المشكلات بشكل عملي. تخطط الحكومة من خلال تنظيم هذه المسابقات بشكل أكثر منهجية وفعالية، لاكتشاف المواهب المتميزة وتوسيع قاعدة استخدام البيانات.
وفي مجال المصادر المفتوحة، سيتم دفع مشروع “كلية مساهمة المصادر المفتوحة 2026” بشكل مستقل. ستقوم وزارة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بتجنيد حوالي 300 متدرب للمشاركة في هذا المشروع، مع انتهاء فترة التسجيل في 14 الشهر المقبل. “المساهمة” تعني المشاركة في مشاريع البرمجيات المفتوحة من خلال كتابة الكود، إصلاح الأخطاء، تحسين الوثائق، وغيرها من الأنشطة. هذا المعسكر لا يركز فقط على المحاضرات، بل يُصمم ليتيح للمشاركين التعلم من خبرات المطورين المميزين، والمشاركة الفعلية في مشاريع عالمية، من خلال دورات عملية وتجريبية. سيشارك المشاركون في 11 مشروعًا رئيسيًا مفتوح المصدر، مثل Apache Zeppelin وNode.js وChromium، لمدة 13 أسبوعًا من الخبرة العملية. هذا العام، سيدعم المشروع أدوات تحليل وتحسين الكود المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وGPT، بهدف زيادة كفاءة التطوير.
تتوافق هذه السياسات مع الرأي القائل بأن “المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي تعتمد في النهاية على قدرات المواهب”. البيانات هي المورد الأساسي الذي يحدد أداء الذكاء الاصطناعي، ويُعتبر المصدر المفتوح الوسيلة الأسرع لتراكم ونشر أحدث التقنيات. ولهذا السبب، تجمع الحكومة بين التعليم، والمسابقات، وخبرات التعاون، لتوفير بيئة متكاملة. فالتعليم النظري وحده لا يكفي لتطوير المواهب العملية التي تحتاجها الشركات، لذا فإن تحليل المشكلات الحقيقية، وبناء النماذج، والمساهمة المباشرة في المشاريع المفتوحة، أصبحت ذات أهمية قصوى.
كما ظهرت مبادرات دعم من القطاع الخاص تواكب هذا الاتجاه. وقعت شركة الحوسبة السحابية Gabia مع منصة التوظيف OpenKnow اتفاقية عمل لدعم الشركات المقيمة في مراكز عملياتها في غوجان، وونسان، ريساو، ونانجان في العاصمة. تخطط Gabia، إلى جانب خدمتها “Gabia Cloud”، لتقديم دعم جزئي لتكاليف السحابة لشريك الاستشارات الرسمي، أمازون ويب سيرفيسز (AWS)، بالإضافة إلى تنظيم ندوات تقنية واستشارات مخصصة. من خلال دمج برامج الحكومة لتطوير المواهب الرقمية مع دعم القطاع الخاص لتقوية البنية التحتية التقنية للشركات الناشئة، من المحتمل أن يعزز ذلك قدراتها في الذكاء الاصطناعي واستخدام البيانات. ومن المتوقع أن تتجه هذه الاتجاهات في المستقبل نحو دمج تدريب المواهب العامة مع الدعم التجاري الخاص، لتعزيز الابتكار والنمو في هذا القطاع.