عادت إلى الواجهة مرة أخرى: الموقع الذي كان يُعتبر أفضل منصة في العالم سابقًا «Digg» يتخلى عن نموذج Reddit، ويتحول إلى مجمّع أخبار يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمتابعة الرأي العام على X

曾經被譽為「天下第一站」的社群新聞平台 Digg，再度以全新面貌回歸。這次它不再模仿 Reddit，而是轉型為以 AI 為核心的新聞聚合器，即時爬取 X 平台討論熱度。
（前情提要：加州大學研究「AI 腦霧」現象：14% 上班族被Agent、自動化搞瘋，離職意願高四成）
（背景補充：Y Combinator 創業指南解讀：AI Agent 在未來有哪些發展趨勢？）

Digg 是一個歷史悠久的社群新聞聚合平台，由 Kevin Rose 於 2004 年創立。它在 Web 2.0 時代具有開創性，核心機制是將新聞篩選權交給網民，而非傳統編輯。

但隨著 Facebook、Twitter 與 Reddit 的崛起，加上 2010 年後的幾次改版引發用戶不滿，Digg 流量直墜，並於 2012 年被收購。

如今，該平台於 5 月以全新形態公開預覽版本：外觀與定位均已徹底轉向，不再是 Reddit 的競品，而是一個以 AI 資訊為起點的新聞聚合平台。

today at @digg, we added full chain of participation icons for each person touching a story (post/repost/quote post), @thinkymachines just flew up to the top w/ this announcement: pic.twitter.com/e8A8HKtWr1

— Kevin Rose (@kevinrose) May 11, 2026

不追蹤站內互動，而是爬取 X 平台輿論

新版 Digg 首頁設有四個核心版位：瀏覽量最高的報導、討論熱度上升最快的報導、排名爬升最迅速的報導，以及一則「以防你錯過」的補充新聞。這些版位下方是當日熱門新聞的完整排行，附帶瀏覽次數、留言、按讚與儲存等互動資料。

關鍵在於：這些資料並非來自 Digg 自身平台，而是即時爬取 X 的公開互動資料。Digg 在後端對這些資料進行情緒分析、主題聚合與訊號偵測，再依此決定哪些報導值得推上榜首。

Rose 在 X 上舉了一個具體例子：每當 OpenAI 執行長 Sam Altman 轉發或回應某篇 AI 相關報導，幾乎都會在 X 上引發連鎖反應，討論深度與擴散速度雙雙暴增。新版 Digg 的設計目標，就是能即時捕捉這類由關鍵人物帶動的訊號放大效應，並以視覺化圖表呈現給用戶。

排名前 1,000 的 AI 影響者、公司與政治人物

除了新聞排行之外，Digg 還推出了三份基於 X 互動資料建立的排行榜：AI 領域影響力前 1,000 名人物、頂尖 AI 公司，以及最積極關注 AI 議題的政治人物。這些名單同樣以 X 平台的真實互動為計算基礎，而非編輯人工篩選。

這套設計對於想要系統性追蹤 AI 產業動態的研究者或從業者而言，具備一定的參考價值；然而，對一般用戶而言，這套產品的日常使用黏性仍有待驗證。在 Digg 平台本身尚無任何討論發生的情況下，用戶有多少理由放棄現有的新聞 App、RSS 閱讀器，甚至 X 自身的「為你推薦」功能，轉而使用 Digg，目前並不清晰。

Rose 在公開信中坦承，現階段產品仍「粗糙且存在錯誤」，此次預覽更接近內部測試，而非正式上線。

目標是先給測試用戶一個初步印象，收集回饋後再持續迭代。AI 新聞聚合是 Digg 選擇首先切入的垂直領域，若驗證成功，將陸續擴充套件至其他主題。