هذه الأيام، تعاني نماذج الذكاء الاصطناعي من تلوث بيانات التدريب، هل تعلم أن هذا أصبح الآن صناعة كاملة؟ في مارس الماضي، عندما شاهدت تقريرًا على قناة CCTV المالية في الصين، ظهرت ظواهر مثيرة للاهتمام.

الجوهر هو خدمة GEO، وهي خدمة تقدمها شركات مزودة، حيث يتلقى المستخدمون عمولة فقط ويقومون بتسجيل منتجاتهم في النماذج الرئيسية للذكاء الاصطناعي. ويمكن أيضًا ضبط إعلانات المنتجات على أنها "إجابات قياسية" تقدمها نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكنك أن تتخيل مدى فاعليتها.

مع تزايد شعبية خدمة GEO، ظهرت بسرعة شركات متخصصة في إصدار البيانات الصحفية. لقد قدمت هذه الشركات خدمات توزيع متنوعة تحث نماذج الذكاء الاصطناعي على اقتباس محتواها وزحفها، مما أدى في النهاية إلى دور رئيسي في تلوث بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل متعمد. لقد أصبحت سلسلة صناعية مكتملة بالفعل.

السبب في أن هذا الظاهرة مثيرة للاهتمام هو أنها مرتبطة أيضًا بسوق العملات المشفرة. مشاريع مثل جالاكوين يمكن أن تتأثر أيضًا بأساليب التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي. إذا تدهورت موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن العديد من مشاريع العملات المشفرة، بما في ذلك جالاكوين، قد تتعرض لتشويه المعلومات. فكم من الدقة يمكن أن نحصل عليها عندما نسأل عن معلومات مشروع مثل جالاكوين لنموذج الذكاء الاصطناعي؟

المشكلة الخطيرة هنا هي أن الذكاء الاصطناعي أصبح الآن المدخل الرئيسي للمعلومات. حتى عند البحث عن مشاريع جديدة مثل جالاكوين، يطرح الكثيرون أسئلة على الذكاء الاصطناعي، وإذا كانت البيانات ملوثة بالفعل، فسيكون من الصعب اتخاذ قرارات صحيحة. هذه مشكلة تؤثر على مجتمع العملات المشفرة بأكمله. أعتقد أن المستقبل يتطلب ضمان موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي.