مؤخرًا، تدور نقاشات على الإنترنت حول أن الذكاء الاصطناعي يسرق الوظائف، لكن هل هذا صحيح حقًا؟ رد أحد شركاء شركة A16z بمقال طويل وقدم وجهة نظر مثيرة للاهتمام.

باختصار، نظرية نهاية التوظيف بسبب الذكاء الاصطناعي تعتمد على فرضية أن "إجمالي الوظائف الضرورية في العالم ثابت". لكن عند النظر إلى التاريخ، يتضح أن هذا خطأ واضح. احتياجات الإنسان تتزايد باستمرار، وتظهر صناعات جديدة بشكل متواصل.

كمثال، في أوائل القرن العشرين في أمريكا، كان ثلث القوة العاملة يعمل في الزراعة. لكن مع mechanization مثل الجرارات، انخفض هذا الرقم إلى حوالي 2% بحلول عام 2017. على الرغم من أن البطالة كانت من المفترض أن تتزايد بشكل كبير، إلا أن القوى العاملة تدفقت إلى صناعات جديدة، ومصانع، ومتاجر، ومستشفيات، ومراكز أبحاث، بالإضافة إلى قطاع الخدمات وصناعة البرمجيات. وزادت إنتاجية الزراعة ثلاث مرات، وساعد ذلك على دعم النمو السكاني.

التحول إلى الكهرباء هو مثال آخر. في أوائل القرن العشرين، كانت فقط حوالي 5% من المصانع الأمريكية تستخدم الكهرباء، لكن بحلول عام 1930، أصبح حوالي 80% منها يعمل بالكهرباء. وخلال العقود التالية، تضاعفت إنتاجية العمل. ومع ذلك، لم تزد معدلات البطالة، بل زادت الوظائف في التصنيع، والمبيعات، والمالية بشكل هائل. كما أن الأجهزة التي تقلل الجهد مثل الغسالات والسيارات خلقت وظائف ذات قيمة مضافة عالية.

من خلال هذه الأمثلة، يمكننا أن نقول إن التكنولوجيا الثورية الحقيقية تعيد تشكيل الهيكل الاقتصادي وتوسع نطاق الوظائف المفيدة. هل انتهت وظيفة المحاسبة مع ظهور برامج مثل VisiCalc وExcel؟ على العكس، ظهرت صناعة جديدة بالكامل هي التحليل المالي (FP&A)، حيث انخفض عدد المحاسبين بمقدار مليون، بينما زاد عدد المحللين الماليين بمقدار 1.5 مليون.

ما تظهره البيانات الحالية هو أن دمج الذكاء الاصطناعي لم يغير بشكل كبير إجمالي التوظيف، لكن نوعية الوظائف تتغير. المهام الروتينية يمكن استبدالها بسهولة بالذكاء الاصطناعي، لكن التحليل، والتقنية، والإدارة تُعزز بواسطة الذكاء الاصطناعي. الطلب على مهندسي البرمجيات ومديري المنتجات يتزايد، ومن بداية عام 2025، تتزايد وظائف تطوير البرمجيات بشكل ثابت.

تقديرات بنك جولدمان ساكس تشير إلى أن تأثير "الاستبدال" من الذكاء الاصطناعي أقل بكثير من تأثير "تعزيز الوظائف". حتى في اجتماعات أرباح الشركات، يُستخدم تعبير "استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الوظائف" حوالي 8 مرات أكثر من تعبير "استبدال الوظائف القائمة بالذكاء الاصطناعي".

الدراسات الحديثة تؤكد مرارًا أن "التغير الكلي غير ملحوظ، لكن هناك إعادة توزيع للوظائف". باحثو جامعة ستانفورد وغيرهم اكتشفوا أن الوظائف المبتدئة أصبحت أصعب، لكن في المقابل، زادت الوظائف المساعدة التي يدعمها الذكاء الاصطناعي.

على المستوى الكلي، لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الذكاء الاصطناعي ومعدل البطالة. الناس يميلون إلى العمل في وظائف معززة بالذكاء الاصطناعي، لكن في الصناعات التي تتعرض لمخاطر الاستبدال بالذكاء الاصطناعي، تظهر اتجاهات معاكسة. إذن، الوضع بشكل عام محايد، لكنه ليس ثابتًا.

كما أن ظهور أعمال جديدة في تزايد مستمر، ويظهر ارتباط قوي مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. عدد التطبيقات الجديدة على متاجر التطبيقات زاد بنسبة 60% مقارنة بالعام السابق. مجموعات البيانات المتعلقة بالروبوتات تنمو بشكل هائل، وارتفعت من المركز العاشر إلى الأول خلال عامين فقط. العمل المعرفي لا يزال في بدايته، وطموح البشر لا ينضب.

باختصار، الأمر ليس ببساطة أن الذكاء الاصطناعي يسرق الوظائف، بل إن نوعية ووظائف العمل تتغير. صحيح أن بعض الوظائف ستختفي، لكن في المقابل، تظهر وظائف جديدة. على المستوى الاقتصادي الكلي، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي بوابة لعصر أكثر غنى بالذكاء، وليس نهاية للوظائف.