العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
هناك شيء يراودني منذ فترة طويلة. على الرغم من تزايد الفرص التي تسمع فيها عن أن الذكاء الاصطناعي سينهي الوظائف، إلا أن البيانات الفعلية تظهر أن هذا الرأي أقل أساسًا مما يتصور الكثيرون.
مؤخرًا، قدم ديفيد جورج، الشريك العام في شركة A16z، ردًا مثيرًا للاهتمام على هذا النقاش. حجته الأساسية هي أن نظرية نهاية الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي تعتمد على خطأ أساسي وهو أن إجمالي العمل ثابت. بمعنى آخر، فإن كمية العمل التي يجب أن تُنجز في الاقتصاد تتغير دائمًا، وعندما يحل تقنية جديدة محل الأعمال القديمة، تظهر مجالات جديدة بالتأكيد.
عند النظر إلى التاريخ، يتضح صحة هذا الرأي. في أوائل القرن العشرين، كان ثلث القوة العاملة في الولايات المتحدة تعمل في الزراعة. وبفضل الآلات الزراعية مثل الجرارات، انخفضت هذه النسبة إلى حوالي 2% بحلول عام 2017. في الظاهر، قد يبدو أن الأتمتة أدت إلى بطالة جماعية. لكن الواقع مختلف. إذ زاد إنتاج الزراعة تقريبًا بثلاثة أضعاف، مما دعم النمو السكاني. العمال الزراعيون الذين فقدوا وظائفهم انتقلوا إلى صناعات لم تكن موجودة آنذاك، مثل المصانع والمتاجر والمكاتب والمستشفيات والمختبرات، وأخيرًا صناعة البرمجيات.
كما هو الحال مع الكهرباء، فإن الأمر لا يقتصر على مجرد استبدال مصدر الطاقة. فالكهرباء أدت إلى إعادة هيكلة المصانع وولادة سلع استهلاكية جديدة. في أوائل القرن العشرين، كانت تستخدم الكهرباء في حوالي 5% فقط من المصانع الأمريكية، لكن بحلول عام 1930، كانت حوالي 80% من الصناعات تعتمد على الكهرباء. وخلال العقود التالية، تضاعفت إنتاجية العمل، وظهرت وظائف جديدة مثل المبيعات والائتمان.
ماذا عن ظهور برامج مثل Excel وVisiCalc؟ بالتأكيد، انخفضت وظائف محاسبي الحسابات. لكن، في المقابل، وُجدت صناعة جديدة تمامًا تسمى التخطيط المالي والتحليل المالي (FP&A)، حيث زاد عدد المحللين الماليين بمقدار 150 مليونًا مقابل انخفاض حوالي 100 ألف محاسب.
الآن، من الطبيعي أن نطرح سؤالًا: هل يحدث الشيء نفسه مع الذكاء الاصطناعي؟ أظهرت الأبحاث الأكاديمية مؤخرًا إجابات مثيرة للاهتمام.
وفقًا لدراسة من معهد بحوث الاقتصاد الوطني (NBER)، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي لم يغير بشكل كبير إجمالي التوظيف، لكنه بدأ يعيد تشكيل توزيع الوظائف. فالوظائف الروتينية الإدارية تُستبدل بسهولة، بينما تُعزز الأعمال التحليلية والتقنية والإدارية. في دراسة لبنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا، يُقدّر أن أكثر من 90% من الشركات لم تتأثر بالذكاء الاصطناعي خلال الثلاث سنوات الماضية. ووفقًا لدراسة لمكتب الإحصاء، فإن حوالي 5% فقط من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أبلغت عن تأثير على عدد الموظفين، مع وجود زيادات وانخفاضات متساوية تقريبًا.
يشير معهد ميزانية جامعة ييل إلى أن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل يعكس استقرارًا أكثر منه اضطرابًا كبيرًا في الاقتصاد.
لهذا السبب، فإن البيانات الحالية لا تدعم وجهة نظر المتشائمين. بل، تظهر البيانات الجديدة عكس ذلك تمامًا. من أبرز الأمثلة على ذلك هو الزيادة السريعة في توظيف مهندسي البرمجيات ومديري المنتجات. وفقًا لتحليل غولدمان ساكس، فإن عدد المرات التي استخدم فيها كبار المسؤولين في الشركات عبارة "تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي" يفوق بـ8 مرات عبارة "الاستبدال بالذكاء الاصطناعي".
لماذا يحدث ذلك؟ لأن الذكاء الاصطناعي يُعتبر أداة لتعزيز القدرات المعرفية، مما يدفع البشر إلى السعي وراء وظائف أكثر تطورًا. إن إنشاء أعمال جديدة يتزايد بشكل هائل، حيث زادت نسبة التطبيقات الجديدة التي تُنشر على متاجر التطبيقات بنسبة 60% على أساس سنوي. كما أن مجموعات بيانات الروبوتات قد احتلت المركز الأول خلال عامين فقط، متقدمة من المركز العاشر. كل هذه الأدلة تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على سرقة الوظائف، بل يخلق صناعات ووظائف جديدة تمامًا.
بالطبع، ستتقلص بعض الوظائف. تتوقع إدارة إحصاءات العمل الأمريكية انخفاض وظائف ممثلي خدمة العملاء وموظفي السجلات الطبية. لكن، على المستوى الكلي، لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الذكاء الاصطناعي ومعدلات البطالة أو زيادة التوظيف. بل، تظهر صناعات معززة بالذكاء الاصطناعي معدلات توظيف أعلى، مع معدلات بطالة أقل.
في جوهر الأمر، هذا ليس جديدًا. فمعظم الوظائف التي أُنشئت منذ عام 1940 لم تكن موجودة في ذلك الوقت. وأعتقد أن الأمر نفسه يحدث الآن مع الذكاء الاصطناعي. صحيح أن الذكاء الاصطناعي قد يُلغي بعض الوظائف، لكنه لا يعني نهاية كل شيء، فهذه ليست طبيعة الإنسان.
الإنسان دائمًا يسعى للتوسع. عندما تنخفض أسعار الغذاء، ينفق الناس أكثر على الإسكان والرعاية الصحية والتعليم والسفر والترفيه. الأمر نفسه ينطبق على سوق العمل. طموح الإنسان لا ينضب، مما يؤدي إلى ظهور وظائف جديدة، وفتح آفاق جديدة، وضرورة استكشافها.
العمل المعرفي ليس نهاية المطاف، بل هو البداية. فبفضل الأتمتة، تُزال الأعمال الروتينية، وتُرفع مهام الإنسان إلى مستويات أعلى. عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أرخص، لا تختفي حاجات الإنسان وأفكاره. على العكس، ستتوافر ذكاء اصطناعي أكثر رخصًا، وأسواق أكبر، وشركات جديدة، وصناعات جديدة، ووظائف أكثر تطورًا للبشر.
لا يوجد قيمة ثابتة لعدد الوظائف أو للقدرات المعرفية. لقد كان الأمر كذلك دائمًا، وسيظل كذلك. فالذكاء الاصطناعي ليس نهاية التوظيف، بل هو بداية عصر الذكاء الأكثر ثراءً.