الحديث عن أن الذكاء الاصطناعي يسرق الوظائف، أصبح يتكرر بشكل كبير مؤخراً. لكن هذا "الطابع النهائي"، في الواقع، يجهل أساسيات الاقتصاد، وأعتقد أنه يتجاهلها.

ما يشير إليه الشريك العام في A16z هو خطأ بسيط لكنه مهم: "الافتراض بأن إجمالي العمل الذي يجب القيام به في العالم ثابت" هو خطأ. احتياجات ورغبات الإنسان تتغير دائماً، بل وتتوسع. وباختصار، كلما حسنت التكنولوجيا من الكفاءة، تظهر طلبات جديدة.

الرجوع إلى التاريخ يوضح الأمر بشكل واضح. في أوائل القرن العشرين، كان ثلث القوة العاملة في أمريكا تعمل في الزراعة. ومع الآلات مثل الجرارات، انخفض هذا إلى 2%. لكن لم يتسبب ذلك في فائض من البطالة. بل انتقل عمال الزراعة إلى المصانع والمتاجر والمكاتب والمستشفيات، وأيضاً إلى قطاع الخدمات وصناعة البرمجيات. على الرغم من أن إنتاجية الزراعة زادت ثلاث مرات، إلا أن الاقتصاد ككل أوجد صناعات جديدة تلو الأخرى.

نفس الشيء ينطبق على الكهرباء. في أوائل القرن العشرين، كانت تستخدم الكهرباء في حوالي 5% فقط من المصانع الأمريكية. بحلول عام 1930، أصبحت 80% من المصانع تعمل بالكهرباء، وخلال العقود التالية، تضاعفت إنتاجية العمل. لم تنقص فرص العمل، بل توسعت قطاعات جديدة مثل التصنيع، والتجارة، والائتمان.

عندما ظهرت برامج مثل VisiCalc وExcel، قيل إن وظيفة محاسب الدفاتر ستنتهي. لكن، في الواقع، انخفض عدد محاسبي الدفاتر، وظهرت مهنة جديدة هي محللو المالية، والتي بلغ عددهم حوالي 150 مليون شخص. نقص حوالي مليون، وزاد 150 مليون. هذا هو الشكل الحقيقي للابتكار التكنولوجي.

الآن، ماذا تظهر البيانات عن الذكاء الاصطناعي؟ الأبحاث الأكاديمية تتفق على أن "التغيرات الكبيرة غير موجودة". دراسة NBER تظهر أن اعتماد الذكاء الاصطناعي لم يغير بشكل كبير إجمالي التوظيف. واستطلاع بنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا يقدر أن أكثر من 90% من الشركات لم تتأثر بالذكاء الاصطناعي خلال الثلاث سنوات الماضية. وتحليل مكتب الإحصاء الأمريكي يُظهر أن حوالي 5% فقط من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أبلغت عن تأثير على عدد الموظفين.

لكن المهم هو أن عدد الوظائف لم يتغير، بينما محتوى العمل يتغير. الأعمال الروتينية الإدارية تتراجع، لكن الأعمال التحليلية والتقنية والإدارية تتزايد. الطلب على مهندسي البرمجيات ومديري المنتجات يزداد، لأن الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية. والشركات تسعى لدمج الذكاء الاصطناعي في أعمالها، مما يزيد من قيمة هذه الوظائف المتخصصة.

تحليل جولدمان ساكس مثير للاهتمام أيضاً. في مؤتمرات الأرباح، كانت تذكر عبارة "تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي" حوالي 8 مرات أكثر من "الاستعاضة بالذكاء الاصطناعي". أي أن الإدارات تركز على تعزيز الوظائف بدلاً من تقليلها.

السيناريوهات التي يتخيلها المتشائمون، ببساطة، تتعلق بـ "انعدام رغبات الإنسان". لكن هذا غير ممكن. الإنسان دائماً يبحث عن شيء جديد. إذا أصبحت السلع أرخص، سينفق الناس على الإسكان، والرعاية الصحية، والتعليم، والسفر، والترفيه. وبنفس الطريقة، إذا أصبحت القدرات المعرفية أرخص، فسيتم حل مشكلات جديدة، وخلق صناعات جديدة، وظهور وظائف جديدة.

وفي الواقع، فإن إنشاء الأعمال الجديدة يتزايد بشكل هائل، وهناك ارتباط قوي بين انتشار الذكاء الاصطناعي وظهور هذه الأعمال. معدل ظهور التطبيقات الجديدة في متاجر التطبيقات زاد بنسبة 60% مقارنة بالعام السابق. كما أن الروبوتات، مع ظهور الذكاء الاصطناعي، تغيرت تماماً. نمو مجموعات البيانات المرتبطة بالروبوتات قفز من المركز العاشر إلى الأول خلال عامين فقط.

بالطبع، ليست كل الوظائف ستتأثر بنفس الطريقة. يُتوقع أن تتراجع وظائف خدمة العملاء والموظفين الإداريين في المجال الصحي. لكن، من الناحية الماكرو، لا توجد علاقة إحصائية ذات دلالة بين الذكاء الاصطناعي ومعدلات البطالة.

ما يمكن قوله من أنماط الماضي هو أن الابتكار التكنولوجي دائماً يوسع حجم الاقتصاد. الصناعات القديمة تُستبدل بأخرى جديدة، والاقتصاد يواصل النمو. اليوم، التكنولوجيا أكبر بكثير من التمويل أو السكك الحديدية، لكنها لا تزال جزءاً من الاقتصاد الكلي.

وفي النهاية، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي ليس نهاية العمل، بل بداية عصر ذكاء أكثر غنى. مع زيادة الإنتاجية، يُرفع مستوى الإنسان ليعمل في وظائف أكثر تطوراً. مع تلاشي الأعمال الروتينية، يمكن التركيز على حل المشكلات الإبداعية والمعقدة. وهذا حدث من قبل، ومن المؤكد أنه سيحدث مرة أخرى، ويبدو أن ذلك بدأ بالفعل.