شارك 199 شركة في يوم العرض التوضيحي لـ YC W26. بعد المشاركة، عند النظر إلى البيانات، تتضح الحالة الراهنة لشركات الذكاء الاصطناعي.

أول شيء يلفت الانتباه هو نسبة الشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. 60% من الشركات المشاركة هي شركات أصلية في الذكاء الاصطناعي، و26% تتعامل معه، و14% لم تستخدم الذكاء الاصطناعي على الإطلاق. بمعنى آخر، لم يعد الذكاء الاصطناعي فئة منفصلة، بل أصبح بنية تحتية. ومع ذلك، هناك توجيه مهم هنا. ليس مجرد "استخدام الذكاء الاصطناعي"، بل النظر من منظور "كيف حققوا أشياء لم تكن ممكنة بالنماذج التقليدية".

عند النظر إلى تفصيل نماذج الأعمال، نجد أن 87% منها B2B، و7% فقط B2C. هذا التحيز الكبير يدل على أن تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية مثالية لاستبدال العمالة المعرفية. المثير للاهتمام هو أن معظم الشركات لا تهدف فقط إلى أن تكون مساعدًا، بل تسعى إلى استبدال كامل للوظائف. فهي تتجه نحو أن يحل وكيل الذكاء الاصطناعي محل العمل البشري بشكل كامل، وليس مجرد مساعد ثانوي.

البيانات المتعلقة بالإيرادات أيضًا مثيرة للاهتمام. الوسيط التقديري لإيرادات السنة الأولى هو بين 50,000 و100,000 دولار، ومعدل النمو الشهري يتراوح بين 30% و50%. ومع ذلك، فإن الشركات التي تتجاوز إيراداتها السنوية المستمرة مليون دولار تمثل فقط 5% من الإجمالي، وحوالي 50% من الشركات لا تحقق بعد أي دخل. بمعنى آخر، الكثير منها لا يزال في المرحلة المبكرة.

ما هو المشترك بين الشركات التي تحقق أسرع إيرادات؟ هو أن المؤسسين يبيعون "للصاحب العمل السابق". على سبيل المثال، حققت Proximity إيرادات مستمرة سنوية قدرها 700,000 دولار في أقل من ثلاثة أسابيع. وCorvera حققت 33,000 دولار شهريًا خلال أربعة أسابيع. لأنهم لم يحتاجوا إلى البحث عن عملاء، إذ كان لديهم بالفعل شبكة عملاء.

وهذا يعكس أيضًا مفهوم قنوات التوزيع. من بين أعلى 15 شركة تنمو بسرعة في مجال B2B، 60% منها حصلت على عملائها الأوائل من خلال شبكة المؤسسين أو شبكة YC. الشركات التي تواجه صعوبة في استكشاف السوق غالبًا ما تصنع المنتج أولاً ثم تفكر في "كيف نبيعه". أما الشركات الناجحة، فهي تبدأ بـ"من يمكننا الوصول إليه، وما الذي يحتاجونه بسرعة".

نسبة الأجهزة الصلبة أيضًا تستحق الانتباه. 18% من الشركات المشاركة تتضمن أجهزة صلبة، وهو زيادة كبيرة مقارنة بالدُفعات السابقة. الروبوتات، والطائرات بدون طيار، والأجهزة القابلة للارتداء، والتقنيات الفضائية، كلها تظهر علامات على عودة المنتجات المادية.

تركيبة المؤسسين أيضًا مميزة. 46% منهم فريق مكون من شخصين. الأكثر شيوعًا ليس "هاكر + مبيعات"، بل مؤسسان تقنيان يمتلكان خبرات مختلفة. والأكثر نجاحًا هم المؤسسون الذين يمتلكون خبرة عميقة في صناعتهم. طبيب أسنان يصنع خطط عمليات الذكاء الاصطناعي، ومسؤول صيانة الطيران يطور أدوات أتمتة المستندات. ليست صناعة ترويجية في حفلات الكوكتيل، بل صناعة عميقة وهادئة.

أيضًا، بناء عجلة بيانات يمكن أن يكون نقطة تحول مهمة. على سبيل المثال، تعلمت LegalOS من 12,000 طلب تأشيرة، وحققت معدل موافقة 100%. الفرق بين الشركات التي تتفاعل مع العملاء وتستخدم تلك التفاعلات لتحسين المنتج، وتلك التي تكتفي بأدوات بسيطة، يكمن هنا.

هناك أيضًا غياب ملحوظ. لا توجد شركات تعليمية، ولا وسائل تواصل اجتماعي موجهة للمستهلكين، ولا تكنولوجيا حكومية تقريبًا. وهو أمر غريب، لكنه يشير إلى أن المجالات ذات التمويل الأقل قد تحمل أكبر احتمالات لتحقيق عوائد مستقبلية عالية.

وفي النهاية، هناك أنماط فشل واضحة. البنية التحتية للوكيل غير المميزة تعتبر خطرة. 8 إلى 10 شركات تصنع وظائف مراقبة واختبار وضغط متماثلة، لكن المزودين الأساسيين للنماذج يدمجونها بشكل أصلي. خدمات الذكاء الاصطناعي التي لا تمتلك بيانات خاصة بها تكون أقل حماية. حتى أدوات سير العمل العامة، مع GPT-5، ستقوم بتنفيذ نفس الوظائف بشكل أصلي خلال بضعة أشهر.

أما الشركات الأكثر نموًا، فهي تتشارك في خمس سمات. تبيع النتائج وليس الأدوات. يبني المؤسسون علاقات مع العملاء مسبقًا. تبدأ بتحصيل الرسوم من اليوم الأول. العملاء في وضع يائس. النموذج الأولي بسيط بشكل غير طبيعي.

ما تظهره بيانات هذه الـ 199 شركة هو أن الأهم في عصر الذكاء الاصطناعي ليس الابتكار التكنولوجي فحسب، بل فهم المشكلة بعمق، وامتلاك شبكة عملاء، وتراكم البيانات. لقد ولى زمن "مغلف الذكاء الاصطناعي" فقط، ولا يمكن للبقاء إلا لمن يملك القدرة على حل المشكلات بشكل أعمق وبتواصل أكبر مع العملاء.