لطالما كنت ألاحظ ذلك، لكن هل حقًا يمكن أن يكون الحديث عن أن الذكاء الاصطناعي يسرق الوظائف صحيحًا؟ قرأت مقالًا كتبه شريك في a16z، وادعى أن الافتراض نفسه خاطئ.

الخطأ الأساسي هو الاعتقاد بأن "إجمالي الأعمال التي يجب القيام بها في العالم ثابت". لكن التاريخ يُظهر أن هذا لم يحدث أبدًا. بل على العكس.

كمثال على الزراعة، في أوائل القرن العشرين، كان ثلث قوة العمل في أمريكا يعمل في الزراعة. مع تقدم الجرارات والآلات، انخفضت النسبة إلى 2٪ بحلول عام 2017. كان من المفترض أن تختفي الوظائف تمامًا، لكن في الواقع، زادت إنتاجية الزراعة ثلاث مرات، وانتقل العمال إلى المصانع والمتاجر والمكاتب والمستشفيات، وأخيرًا إلى صناعة تكنولوجيا المعلومات.

نفس الشيء مع عصر الكهرباء. في أوائل القرن العشرين، كانت 5٪ فقط من المصانع الأمريكية تستخدم الكهرباء. بحلول الثلاثينيات، أصبح 80٪ منها يعمل بالكهرباء. على الرغم من زيادة الإنتاجية بمضاعفات، لم تزد معدلات البطالة. بل ظهرت صناعات جديدة واحدة تلو الأخرى.

عندما ظهرت برامج Excel، قيل إن وظيفة مسك الدفاتر ستنتهي. صحيح أن عدد موظفي مسك الدفاتر انخفض إلى مليون، لكن عدد محللي المالية زاد إلى 1.5 مليون. فقط تغير نوعية العمل، وزاد التوظيف.

عند النظر إلى البيانات الحالية عن الذكاء الاصطناعي، فإن الأمور ليست سيئة كما يقول المتشائمون. وفقًا لعدة مؤسسات بحثية، فإن حوالي 95٪ من الشركات التي أدخلت الذكاء الاصطناعي لم تتأثر في عدد موظفيها. وحتى الشركات التي تأثرت، كانت الزيادات والنقصان متساوية تقريبًا.

تحليل جولدمان ساكس يُظهر أن تأثير الذكاء الاصطناعي في "الاستبدال" أقل بكثير من تأثيره في "التعزيز". في مؤتمرات الأرباح، تم استخدام عبارة "تعزيز الوظائف" حوالي 8 مرات أكثر من "الاستبدال".

الطلب على مهندسي البرمجيات يتزايد بشكل ملحوظ. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يُحسن من كفاءة البرمجة، إلا أن طلبات التوظيف للمهندسين تزداد. عدد عمليات الدفع على GitHub، والتطبيقات الجديدة، وحتى وظائف مديري المنتجات، وصلت إلى أعلى مستوياتها منذ عام 2022.

مثال وكالات السفر مثير للاهتمام أيضًا. في عام 2000، كان موظفو وكالات السفر يتقاضون 87٪ من متوسط الأجور في جميع القطاعات. مع التقدم التكنولوجي، انخفض هذا إلى النصف، لكن بحلول 2025، ارتفعت النسبة إلى 99٪. بمعنى أن الوظائف تقلصت، لكن من بقي يحصل على رواتب أعلى.

الأهم هنا هو أن معظم الوظائف التي أُنشئت بعد 1940 لم تكن موجودة في ذلك الوقت. مثل مهندسي السحابة، علماء البيانات، مديري وسائل التواصل الاجتماعي، والمتخصصين في الروبوتات. وظائف لم يكن أحد يتصورها آنذاك.

بالطبع، قد يُستبدل بعض الأعمال الروتينية والإدارية بالذكاء الاصطناعي، لكن في الوقت نفسه، فإن الأعمال التحليلية والتقنية والإدارية تُعزز وتُكمل بشكل كبير. من الناحية الإحصائية، لا توجد علاقة ذات دلالة بين الذكاء الاصطناعي ومعدلات البطالة حتى الآن.

حتى بيانات الروبوتات أظهرت قفزات سريعة، حيث خلال عامين فقط، احتلت المرتبة العاشرة ثم الأولى. قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من المجتمع، هناك الكثير من الوظائف غير المشبعة في هذا المجال.

في النهاية، رغبات الإنسان لا حدود لها. عندما تنخفض أسعار الطعام، ينفق الناس على الإسكان، والرعاية الصحية، والتعليم، والسفر، والترفيه. والأمر نفسه ينطبق على العمل. مع زيادة الإنتاجية، تظهر طلبات جديدة، وتُخلق وظائف جديدة. وهذا ما تؤكده تاريخ الاقتصاد خلال الـ200 سنة الماضية.

الجدل حول أن الذكاء الاصطناعي سينهي الوظائف، صحيح فقط إذا اختفت احتياجات الإنسان فجأة عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أرخص. وهذا غير ممكن. بالعكس، ستنتظرنا تقنيات ذكاء اصطناعي أرخص، وأسواق أكبر، وشركات جديدة، وصناعات جديدة، وأعمال أكثر تعقيدًا.