بعد الانتهاء من مشاهدة عرض الشركات في Demo Day الخاص بـ YC W26، استمعت إلى عروض 199 شركة وأدركت شيئًا. لم يعد الأمر مجرد تجمع للشركات الناشئة، بل هو خريطة تظهر كيف تتغير هياكل الأعمال في عصر الذكاء الاصطناعي.

أولاً، الأرقام. 60% من الدفعة كلها شركات أصلية في الذكاء الاصطناعي. بمعنى أن الذكاء الاصطناعي هو جوهر المنتج نفسه. بالإضافة إلى ذلك، 26% تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والشركات التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي تشكل فقط 14%. لكن المهم هنا هو، هل تستخدم الذكاء الاصطناعي أم لا، بل ما الذي حققته من خلاله.

ملاحظة أخرى هي أن مفهوم "الطيار المساعد" قد اختفى تقريبًا. العام الماضي، كانت 4% من الشركات تروج لنموذج الذكاء الاصطناعي كمساعد ثانوي، لكن هذا العام انخفض إلى 1%. وبدلاً من ذلك، ظهر مفهوم "الموظف الذكي". أي، استبدال كامل للوظائف ذات الأجور العالية. وكيل ذكاء اصطناعي يؤدي نفس العمل مقابل جزء من الراتب. ويمكن القول، إن نظام الرواتب البشري نفسه أصبح هدفًا للمنافسة.

أما عن نماذج الأعمال، فهي تبرز بشكل رئيسي في قطاع B2B. 87% من الشركات تركز على الأعمال التجارية، و7% فقط تستهدف المستهلكين. هناك نمط من الشركات التي تحقق أرباحًا بسرعة، وهو أن المؤسسين يبيعون لشبكة أصحاب العمل السابقين لديهم. على سبيل المثال، الرئيس التنفيذي لشركة Proximtty (الذي يحقق 700 ألف دولار سنويًا خلال 3 أسابيع) كان من شركة ماكينزي. والرئيس التنفيذي لشركة Corvera (الذي يحقق 33 ألف دولار شهريًا خلال 4 أسابيع) كان مدير علامة تجارية للسلع الاستهلاكية. بمعنى أن الثقة والعلاقات التي يمتلكها هؤلاء تصبح قنوات توزيع.

عاد الحاسوب والأجهزة إلى الواجهة. 18% من الشركات تتعامل مع الروبوتات والطائرات بدون طيار والأجهزة القابلة للارتداء وتقنيات الفضاء. وهذا زيادة كبيرة مقارنة بعدة سنوات سابقة. يبرز أن خريجي SpaceX وTesla يطلقون شركات منتجات مادية.

كما ظهرت أشكال جديدة من خدمات الأعمال. مكاتب محاماة تستخدم الذكاء الاصطناعي، وتوظيف، ومحاسبة، ووسطاء تأمين. تعمل هذه بنظام النتائج، وتستفيد من هوامش أرباح البرمجيات. بمعنى أن البداية كانت من الخدمات، ثم يتم جمع البيانات، ثم إصدار الأتمتة، وأخيرًا الترقية إلى منصة. هذا النمط يحقق أرباحًا بسرعة أكبر.

عصر البيانات هو عصر الحفر. تعلمت LegalOS من خلال 12,000 طلب تأشيرة أن تحقق معدل موافقة 100%. مع تكرار التوظيف، تزداد الدقة. بدون عجلة بيانات، فهي مجرد منتج عادي.

كما ظهرت أنماط فاشلة. بنية تحتية لوكيل غير مميز. 8 إلى 10 شركات تقوم بنفس الشيء، وإذا دمجت شركة نموذج أساسي أصلي، تنتهي القصة. والأمر نفسه ينطبق على أدوات الذكاء الاصطناعي العامة. اقتراح "استخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء" لا يمكن أن ينافس اقتراح "استبدال وظيفة ذات دخل 80 ألف دولار بالذكاء الاصطناعي".

أما الشركات التي تنمو بأقصى سرعة، فهناك سمات مشتركة بينها. تبيع النتائج، وليس الأدوات. المؤسسون يبنون علاقات مع العملاء قبل أن يظهر المنتج. يبدأون في فرض رسوم من اليوم الأول. العملاء ليسوا فضوليين، بل في وضع يائس. الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP) بسيط بشكل غير طبيعي.

هناك فجوة في تكنولوجيا المستهلكين، والتعليم، والحكومة. وهذه تمثل فرص المستقبل. تاريخيًا، كانت المجالات التي تملك أقل تمويل هي التي تخلق أكبر عوائد بشكل استثنائي.

الاستنتاج: استثمر بعمق في الصناعات التقليدية. أنشئ عجلة بيانات. تجنب أدوات الذكاء الاصطناعي العامة. أفضل الفرص ليست في الصناعات التي تُروج في الحفلات الكوكتيل.