في عرض شركة YC الشتوي، ظهر 199 شركة ناشئة، وكان المشاركة في حدث بهذا الحجم حقًا صدمة. مجرد وجودك في القاعة يعطيك إحساسًا بأن ملامح صناعة التكنولوجيا ستتضح خلال السنوات القليلة القادمة.

الأكثر إثارة للإعجاب هو أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد "أداة" بل أصبح "بنية تحتية". 60% من الشركات المشاركة تعتبر أصلية في الذكاء الاصطناعي، و26% أخرى تتعامل معه. بمعنى آخر، الشركات التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي لا تتجاوز نسبتها 14%. لكن المهم ليس فقط "نستخدم الذكاء الاصطناعي"، بل "كيف نحل المشكلات التي لم يكن بالإمكان تحقيقها باستخدام النماذج الأساسية بواسطة الذكاء الاصطناعي".

وهنا يبدأ الجزء المثير. الموضوع الرئيسي للشركات ليس "المساعد المساعد" بل "وكيل الذكاء الاصطناعي". بمعنى، لا يدعم الإنسان فحسب، بل يستبدل الوظائف ذات الأجور العالية تمامًا. شركة Beacon Health تستبدل الموظفين المعتمدين مسبقًا، وLancer تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي في عمليات الاستقبال بالفنادق. هذا الاتجاه حقيقي.

كما برزت الهيمنة الواضحة للشركات B2B. 87% منها شركات أعمال إلى أعمال. فقط 14 شركة موجهة للمستهلك، ومن بينها 7 شركات فقط تصنف رسميًا على أنها "موجهة للمستهلك". لماذا؟ لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي مهيأون بشكل مثالي لعمليات الأعمال المنظمة، ويصعب عليهم تلبية الطلبات غير الواضحة للمستهلكين.

كما أن طريقة اكتشاف المؤسسين للسوق كانت مثيرة للاهتمام. حوالي 35% من الشركات التي حققت أسرع إيرادات كانت مؤسسوها لديهم خلفية بأنهم "واجهوا المشكلة شخصيًا". أي، يبيعون لأرباب عملهم السابقين أو زملائهم. مؤسس End Close كان يعمل في Modern Treasury، وكان مسؤولًا عن معالجة المدفوعات التي تتجاوز قيمتها تريليون دولار. هذه الخبرة مباشرة ساعدت على تسريع اكتساب العملاء بشكل كبير.

كما تم التأكيد مرارًا على أهمية عجلة البيانات. LegalOS تدربت على 12,000 طلب تأشيرة، وحققت معدل موافقة 100%. إذا كانت التفاعلات مع العملاء تساهم في تحسين المنتج، فإن الفارق مع المنافسين يتسع مع الوقت. بالمقابل، الاعتماد فقط على أدوات الذكاء الاصطناعي العامة يجعلها تتجاوزها مزودات النماذج الأساسية خلال أسابيع.

ما فاجأني هو عودة الأجهزة الصلبة. 18% من الشركات تتعامل مع منتجات مادية مثل الروبوتات والطائرات بدون طيار والأجهزة القابلة للارتداء. Remy AI وServo7 يستخدمان روبوتات للمخازن، وGrazeMate يدير قطعان الأبقار باستخدام روبوتات رعاة البقر. ربما بسبب خلفية الكثير منهم في SpaceX وTesla، فإن الطموح في مجال التكنولوجيا الصلبة مرتفع جدًا.

كما تعلمت أن المجالات التي تبدو شائعة جدًا قد تكون خطرة. لم توجد شركات في مجالات التعليم، وسائل التواصل الاجتماعي للمستهلكين، الصحة النفسية، أو تكنولوجيا الحكومة. بمعنى، هذه قد تكون الفرص القادمة. تاريخيًا، تظهر الشركات الأسطورية من المجالات التي لم تتلقَ تمويلًا كبيرًا.

هناك بعض النقاط المشتركة بين الشركات التي تترك انطباعًا قويًا في العروض التقديمية. إما بيانات مذهلة، أو طرح مشكلة بطريقة مبتكرة، أو تقديم خلفية "أنا مررت بهذه المشكلة". وفي النهاية، يختتمون برؤية واضحة، قابلة للتحقق، وملهمة تجعل المستثمرين يرغبون في إخراج دفاتر شيكاتهم، مثل: "سيولد أول أوسكار للذكاء الاصطناعي في مارتياني" أو "بحلول 2032، يمكن حجز فندق على سطح القمر".

هناك أنماط فشل واضحة أيضًا. أدوات الوكيل غير المميزة، عدم وجود ميزة تنافسية في البيانات، مجرد تغليف لعمليات العمل، أو مؤسسو التكنولوجيا الذين لا يفهمون المصطلحات الصناعية ويعوقون تقدمهم. وأيضًا، الشركات التي تكتفي بوصف "ذكاء اصطناعي لصناعة معينة" دون التطرق لمشاكل محددة تعتبر محفوفة بالمخاطر.

أما الشركات التي تنمو بسرعة فهي تتشارك في خمسة أمور: تبيع نتائج وليس أدوات، يبني المؤسسون علاقات مع العملاء قبل تطوير المنتج، تبدأ بتحصيل رسوم من اليوم الأول (بدون طبقات مجانية)، العملاء في وضع يائس وليس فضوليًا، والنموذج الأولي بسيط بشكل غير طبيعي.

ما شعرت به من خلال قراءة هذا التقرير هو أن الوقت الآن هو الأنسب لبدء المشاريع. بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متوفرة، والنماذج الأساسية ناضجة تمامًا. كل ما يتطلبه الأمر هو مؤسسون يمتلكون معرفة عميقة بالصناعة، ويبحثون عن احتياجات العملاء الحقيقية ويحلّونها ببساطة. هناك الكثير من الأشخاص يشاركون مثل هذه الاتجاهات وتحليلات السوق على منصة Gate، لذا فإن منشورات بهذا المنظور ستلقى تفاعلًا جيدًا. متابعة توجهات الشركات الناشئة وتطور السوق أمر مهم جدًا لاتخاذ قرارات استثمارية وفهم الاتجاه العام للسوق.