MiniMax يسعى للبحث عن "ض倍" التالي

مع انفجار ClaudeCode، تحولت الذكاء الاصطناعي من أداة دردشة إلى وكيل، وعندما يبدأ النموذج في تنفيذ المهام فعليًا بدلاً من مجرد التفاعل، ستشهد استهلاك الرموز نموًا أسيًا.

من ينجح في جعل الذكاء الاصطناعي يدخل فعليًا في عمليات الإنتاج، سيكون هو من يحصل على أكثر استهلاك للرموز استقرارًا واستمرارية. بعد أن شهدت الأسهم المرتبطة بمفاهيم الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا جماعيًا في بداية العام ثم تراجعًا سريعًا، بدأت شركات النماذج الكبيرة المحلية في البحث من جديد عن رواية نمو جديدة.

في ظل استغلال موجة الترميز، وطفرة الروبيان، وتجربة النجاح، يسارع اللاعبون المحليون في النماذج MiniMax لتوسيع دائرة علاقاتهم، والبحث عن منجم الذهب التالي.

في 11 مايو، أطلقت MiniMax خطة تعاون جديدة باسم “فريق العشرة أضعاف” (10xTeam).

بالإضافة إلى المجالات الرأسية المرتبطة بالفعل مثل البرمجيات الصناعية، ومحركات الألعاب، وتصميم الرقائق، والمالية، والمحاسبة، فإن MiniMax تركز بشكل رئيسي على دعوة خبراء الاقتصاد، وعلوم الحياة، والكيمياء المواد، وهي مجالات أكثر توجهًا نحو العالم، والتي قد تتفاعل بشكل عميق مع النماذج الكبيرة، للتعاون المشترك، وتوفير وظائف “باحث فريق العشرة أضعاف” على منصة التوظيف.

الطموح وراء ذلك واضح، فهو يرغب في نسخ “الانتقال الكفء بمقدار 10 أضعاف” الذي ظهر في مجال البرمجة إلى صناعات أكثر تنوعًا.

سيكون ذلك مكسبًا للطرفين، حيث ترفع MiniMax من قدرات القاعدة الذكية العامة، وتدفع النماذج نحو التوغل في سيناريوهات صناعية أعمق.

في الواقع، أصبح “النموذج العام الكبير + بناء خبراء الصناعة معًا” من المفاهيم المتفق عليها بين الشركات الرائدة.

تتبنى شركة Anthropic بشكل دائم الباحثين الأكاديميين والصناعيين؛ ويُدرج مؤشر الاقتصاد الخاص بها تأثير النماذج على الأنشطة الاقتصادية في مختلف القطاعات ضمن تقييماتها؛ وطرحت شركة OpenAI منصة HealthBench الموجهة للرعاية الصحية، وتركز على تحسين السيناريوهات القانونية والمالية ضمن سلسلة GPT؛ وتتبنى Google DeepMind شعار “الاختراقات العلمية”: مثل AlphaFold (الهياكل البيولوجية)، GNoME (علوم المواد)، وغيرها، مما يثبت أن التعاون بين خبراء المجال والفرق البحثية الأساسية يمكن أن يحدث “قفزات نوعية على مستوى المجال”.

بحلول نهاية 2025، طرحت شركة Baidu خطة مماثلة باسم “موجه Wenxin”، موجهة للخبراء في الصناعة والأوساط الأكاديمية، لتوجيه النماذج الكبيرة في مجالات التعليم، وتقييم الجودة، والمعايرة المهنية.

خلال العام الماضي، أصبح مجال البرمجة أحد أوائل السيناريوهات التي شهدت “انتقال كفء بمقدار 10 أضعاف” على مستوى الظاهرة: أدوات مثل Cursor وClaudeCode أعادت بشكل فعلي تشكيل عملية تطوير البرمجيات، وتنافس البنية التحتية ذات الصلة أصبح شبه مكتمل.

بعد أن أصبح ClaudeCode مشهورًا، توصل قطاع الذكاء الاصطناعي بشكل سريع إلى إجماع: أن أهم قدرات الذكاء الاصطناعي لم تعد مجرد “الإجابة على الأسئلة”، بل “إنجاز المهام”. وعندما يدخل الذكاء الاصطناعي أنظمة الإنتاج الحقيقية، سيصبح ضرورة حتمية.

يحتاج المبرمجون إلى استدعائه يوميًا، والشركات إلى تشغيله يوميًا، والتعاون بين الفرق إلى الاستمرار، وستتزايد سلاسل الاستدلال. يتحول استدعاء النموذج من حاجة عرضية إلى استهلاك مستمر، ومن الطبيعي أن يبدأ دخل الرموز في الارتفاع بشكل أسي.

لكن هذا اليقين جذب أيضًا نوعًا من اللاعبين الذين يشاركون في تقسيم الكعكة، قبل 18 شهرًا، كانت سوق البرمجة بالذكاء الاصطناعي تهيمن عليها شركة Copilot فقط. الآن، يتنافس في السوق أدوات مثل Cursor وWindsurf وCline وClaude Code وAider في الخارج، وفي الداخل، تتسابق شركات مثل DeepSeek TUI وKimi Code وMiniMax-M2.5 وTrae من ByteDance و通义灵码 و文心快码 وCodeGeeX من Zhipu وQoder من Alibaba وغيرها على حصة السوق.

عندما تصل أرباح البرمجة إلى مرحلة عنق الزجاجة، ستصبح مسألة “ما هو المجال التالي الذي سيحقق 10 أضعاف” سؤالًا يجب على جميع الشركات الإجابة عليه.

تقدم MiniMax الإجابة: هو غمر قدرات النموذج في مجالات ذات كثافة معرفية عالية، وذات تدفقات عمل معقدة، ولم تتشكل بعد فيها طرق موحدة.

وهذا بالضبط ما لا يمكن حله فقط من خلال تحسينات داخل فريق النموذج مغلقًا. بل يتطلب تدخل خبراء المجال لتحديد المشكلات، وبناء تقييمات وسلاسل عمل مشتركة، ثم يقود النموذج التحول الصناعي بشكل عكسي.

المعرفة الصناعية بطبيعتها تتطلب عتبات عالية.

تصميم الرقائق يتطلب عمليات تحقق معقدة، والبرمجيات الصناعية تتطلب أنظمة هندسية ضخمة، والمالية لها منطقها الخاص في إدارة المخاطر والإشراف، وعلوم الحياة مليئة بالتجارب الضمنية والمعرفة المتخصصة. هذه الأمور لا تتوفر بشكل طبيعي في البيانات المفتوحة على الإنترنت.

الوكيل الصناعي الحقيقي القابل للاستخدام، لا يكمن التحدي فيه في قدرات الاستدلال النموذجية، بل في مدى فهمه لعمليات العمل في الصناعة.

هذا جعل شركات النماذج الكبيرة تبدأ تتشبه أكثر بمؤسسات البحث العلمي، والمنظمات الصناعية، وشركات الاستشارات. و「فريق العشرة أضعاف」 من MiniMax، هو إلى حد ما أول مرة تتضح فيها بشكل علني هذه “نموذج التعاون العلمي” من قبل شركات النماذج الكبيرة المحلية.

في نظر MiniMax، هذا يشبه نوعًا من آلية الشراكة البحثية الصناعية. فريق النموذج مسؤول عن القدرات الأساسية، وخبراء الصناعة مسؤولون عن تحديد المشكلات، وبناء سلاسل التقييم، ثم يدخل الوكيل في سيناريوهات الإنتاج الفعلية.

لأنه عندما يتحول هدف الذكاء الاصطناعي من “الإجابة على الأسئلة” إلى “إنجاز المهام”، ستتضاعف أهمية خبراء الصناعة بسرعة.

بالنظر إلى الماضي، كان أهم المواهب في عصر الإنترنت هم مدراء المنتجات، لأنهم يحددون احتياجات المستخدمين؛ أما في عصر الوكيل، فالأشخاص الأكثر أهمية قد يكونون أولئك الذين يفهمون عمليات الصناعة بشكل أعمق.

البرمجة كانت أول صناعة يُعاد تشكيلها بواسطة الوكيل. وكل شركات النماذج الكبيرة الآن تبحث عن السيناريو التالي الذي يمكن أن يحقق استهلاك رموز هائل، ويخلق قيمة صناعية حقيقية.

خلال العام الماضي، بدأ تقييم صناعة النماذج الكبيرة في الارتفاع بسرعة، مما جعل الكثيرين يفكرون في فقاعة الإنترنت قبل حوالي 2000.

مؤخرًا، أشار الاقتصادي Ma Guangyuan إلى أن البنية التحتية الأساسية مثل الحوسبة، ووحدات الضوء، والأجهزة، لديها طلبات، وإيرادات، وربحية، لأن العالم يكدس الحوسبة بشكل مجنون؛ لكن في المرحلة المتوسطة، لا تزال النماذج الكبيرة، والتطبيقات مثل الروبوتات البشرية، والذكاء الاصطناعي العام، وسيناريوهات تطبيق ToC/ToB، في مرحلة المفاهيم والقصص، بدون تجارية واسعة النطاق، وبدون أرباح مستدامة، وبدون انفجار حقيقي في الطلب، لكن هذه التوقعات المستقبلية محسوبة ضمن التقييمات الحالية.

القطاع بأكمله يدرك جيدًا، إذا استمر الذكاء الاصطناعي في عدم الدخول الحقيقي إلى الصناعة، وعدم مساعدة الشركات على تحسين الكفاءة والربح بشكل مستمر، فسيكون من الصعب الحفاظ على هذا اللعب المالي على المدى الطويل. فقط عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في العمل فعليًا لصالح الشركات، والمشاركة في عمليات الإنتاج، ومساعدة الصناعة على الربح، يمكن أن تتدفق سلاسل القيمة الصناعية بشكل حقيقي.

ولهذا السبب، تتجه أكبر شركات الذكاء الاصطناعي العالمية الآن بشكل مكثف نحو التوغل في أعماق الصناعة.

تتوقف شركة Anthropic عن التركيز فقط على قدرات النموذج، وتبدأ في التركيز على كيفية دخول Claude إلى سير عمل الشركات؛ وOpenAI تواصل تعزيز تطبيقات الرعاية الصحية، والقانونية، والمالية؛ وGoogle DeepMind تتبنى دائمًا “الاختراقات العلمية” كاستراتيجية رئيسية.

لأن الجميع يعلم أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يبدأ فعليًا في مساعدة الصناعة على الربح، وتحسين الكفاءة، وخفض التكاليف، لكي تستمر رواية الصناعة في التقدم. وإلا، فإن الفقاعة ستنفجر عاجلاً أم آجلاً.

وبمجرد أن تنفجر الفقاعة، لن تتأثر فقط بعض شركات النماذج. من وحدات معالجة الرسوميات إلى مزودي السحابة، ومن مراكز البيانات إلى شركات ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي، ومن السوق الأولي إلى السوق الثانوي، قد يمر القطاع بأكمله بشتاء قارس.

لذا، فإن جميع شركات النماذج الكبيرة اليوم تتسابق لإثبات شيء واحد، وهو أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مفهوم، بل هو إنتاجية حقيقية. و「فريق العشرة أضعاف」 من MiniMax، هو في جوهره محاولة لاحتلال موضع صناعي في هذا السياق.

تأمل أن تربط خبراء الصناعة مسبقًا، وتدمج قدرات النموذج بشكل حقيقي في تصميم الرقائق، والبرمجيات الصناعية، والتحليل المالي، وعلوم الحياة، ثم تتشكل تدريجيًا حواجز بيانات، وسلاسل عمل، وحواجز تجارية خاصة بها.

لأن هدف الذكاء الاصطناعي من “الإجابة على الأسئلة” إلى “إنجاز المهام”، ستصبح المعرفة الصناعية موردًا نادرًا جديدًا. البرمجة كانت أول صناعة يُعاد تشكيلها بواسطة الوكيل. وما يريده قطاع الذكاء الاصطناعي الآن حقًا، هو أن يكون التالي هو العالم الصناعي بأكمله.