ريد هات، موجهة للمؤسسات في الذكاء الاصطناعي "الاستنتاج التشغيلي" تطلق AI 3.4… تتوسع إلى السحابة المختلطة، السيارات، والمجالات الفضائية

شركة IBM ($IBM) التابعة لها هيرودوت أطلقت تحديثًا واسع النطاق، يستهدف احتياجات الشركات في “التشغيل الفعلي” للذكاء الاصطناعي (AI). تقوم الشركة بإطلاق منصة ذكاء اصطناعي جديدة تدعم الاستدلال على نطاق واسع في السحابة المختلطة، وتخطط لتوسيع نطاق المنصة المفتوحة لتشمل السيارات المعرفة برمجياً وحتى مراكز البيانات الفضائية.

تم الإعلان عن هذا الإصدار خلال “قمة هيرودوت” التي عُقدت في أتلانتا بالولايات المتحدة. المركز هو “هيرودوت AI 3.4”. تهدف المنصة إلى تمكين الشركات من تشغيل نماذج ووكيلات الذكاء الاصطناعي عبر بيئات سحابية متعددة وبيئات محلية، مع التركيز على تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي لا تزال في مرحلة التجريب وتطبيقها في الأعمال التجارية الفعلية.

وصف جو فيرناندز، نائب رئيس هيرودوت ومديرها العام، استراتيجية الشركة في موجز مسبق بأربع نقاط: توفير بيئة استدلال سريعة ومرنة، ربط بيانات الشركات والنماذج والوكيلات، نشر وإدارة الوكيل في بيئات السحابة المختلطة، وبناء منصة ذكاء اصطناعي موحدة يمكنها تشغيل أي نموذج على مختلف الأجهزة وبيئات السحابة.

أضافت هذه النسخة وظيفة “النماذج كخدمة”. يمكن للمسؤولين التحكم في وصول نماذج الذكاء الاصطناعي، تتبع الاستخدام، وتوحيد سياسات التطبيق. كما وسعت هيرودوت دعمها للاستدلال الموزع. بالإضافة إلى ذلك، أدخلت تقنيات تحسين مثل “الترميز التوقعي”، التي يمكن أن تزيد سرعة توليد النصوص حتى 3 أضعاف، بهدف تقليل تكاليف التشغيل.

تعتقد هيرودوت أن التركيز المستقبلي للذكاء الاصطناعي في الشركات سينتقل من “التدريب” إلى “الاستدلال”. ومع الانتشار الشامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي، قد يتضاعف الطلب على الاستدلال بشكل كبير. وأوضح التفسير أن الشركات تفضل ربط نماذجها الحالية ببياناتها لتحقيق الأتمتة، بدلاً من تطوير نماذج أساسية ضخمة من الصفر.

تعزيز إدارة وكيل الذكاء الاصطناعي… توسيع التعاون مع نيفيديا

كما عززت هيرودوت قدرات إدارة ومراقبة الوكيل. يمكن تتبع استدعاءات الاستدلال وسجلات استخدام الأدوات، مع دعم لبروتوكول سياق النموذج MCP (Model Context Protocol) والكتالوج. بالإضافة إلى ذلك، أضيفت أدوات إدارة الكلمات المفتاحية، أدوات تقييم تلقائية، وميزات اختبار أمان الذكاء الاصطناعي. بعض هذه الميزات تعتمد على تقنية استحواذ الشركة على Chatterbox Labs مؤخرًا.

كما وسعت التعاون مع نيفيديا ($NVDA). أعلنت هيرودوت عن دعمها لهيكل نيفيديا “Blackwell” ومنصة “Vera Rubin” الجيل التالي. بالإضافة إلى ذلك، ستشارك في مشروع نيفيديا “OpenShell”، الذي يهدف إلى عزل وتنفيذ وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل آمن في بيئة sandbox. يهدف هذا إلى تلبية احتياجات الشركات في تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بطريقة مراقبة عند التعامل مع بيانات حساسة.

تشير هذه الإصدارات إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي للشركات يتحول من “منافسة النماذج” إلى “منافسة التشغيل”. بمعنى، أن الأهمية لم تعد فقط في مدى ذكاء النموذج، بل في كيفية نشره بشكل مستقر، والتحكم فيه، وتشغيله بكفاءة.

استهداف “لينكس في الفضاء”… الإعلان عن تعاون مع محطة الفضاء الدولية ونيسان

كما وسعت هيرودوت بشكل كبير نطاق تطبيقاتها في شراكاتها. تخطط الشركة للعمل مع Voyager Technologies لنشر هيرودوت Enterprise Linux 10.1 وUniversal Base Image داخل مركز البيانات الصغير “Space Edge” على متن محطة الفضاء الدولية (ISS).

يهدف المشروع إلى تنفيذ معالجة البيانات وأعباء العمل للذكاء الاصطناعي في بيئة المدار، مع توسيع منهج DevSecOps المستخدم على الأرض ليشمل الفضاء. مع مراعاة خصائص الحوسبة الفضائية — مثل محدودية الطاقة، انقطاعات الاتصال، وموارد الأجهزة الضيقة — سيتم تشغيل التطبيقات في حاويات غير قابلة للتغيير، ونقل أعباء العمل المعتمدة على الحاويات، واستخدام تقنيات التشفير المقاوم للكمات الكمومية.

وفي مجال السيارات، ستتعاون مع نيسان لتطوير منصة الجيل القادم للسيارات المعرفة برمجياً. الأساس هو “نظام تشغيل هيرودوت للمركبات”. تخطط نيسان لوضع معيار لنظام تشغيل لسياراتها المستقبلية، مع التركيز على تحديثات البرامج على مدار دورة حياة السيارة، وتفعيل وظائف الذكاء الاصطناعي.

قالت نيسان إن هذا التعاون هو قرار استراتيجي لزيادة السيطرة على مجموعة تطوير البرمجيات الخاصة بها. ويُظهر ذلك أن قيادة أنظمة السيارات تتجه من التركيز على الأجهزة إلى التركيز على البرمجيات، وأن نظام تشغيل السيارة أصبح عنصرًا رئيسيًا في التنافسية.

ستواصل هيرودوت إصدار المزيد من الإعلانات هذا الأسبوع حول هيرودوت Enterprise Linux، وOpenShift، وأتمتة Ansible. بشكل عام، يظهر هذا الإصدار أن هيرودوت تهدف إلى تعزيز مكانتها كمنصة تشغيل للذكاء الاصطناعي المختلط والسحابة، مع توسيع تأثيرها المفتوح المصدر ليشمل مجالات الحوسبة الجديدة مثل السيارات والفضاء.

ملاحظات الذكاء الاصطناعي من TP يُستخدم هذا النص نموذج لغة يعتمد على TokenPost.ai للاختصار. قد يتم إغفال أو عدم دقة بعض المحتويات الأساسية.