مؤسس Cognition: لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي البشر في الاستنتاج الصرف، ومصلحتنا الأخيرة هي استرجاع الذاكرة

AIMPACT رسالة، 11 مايو (UTC+8)، وفقًا لمراقبة 动察 Beating، نشرت مجلة Colossus مقابلة مطولة استمرت ثلاث ساعات مع مؤسس Cognition سكوت وو، تحدث فيها سكوت وو عن سؤال قليل من الناس يفكرون فيه: ما الذي يجعل الإنسان أقوى من الذكاء الاصطناعي الآن؟ إجابته ليست الاستنتاج—ففي المنطق الصرف، الذكاء الاصطناعي قد فاز. القوة الحقيقية للإنسان هي في الاسترجاع، أي تلك القدرة على «التذكر المفاجئ». أعطى مثالاً على رمز التحقق عبر الهاتف. رمز التحقق المكون من 6 أرقام، وإذا تم تغييره إلى 10 أرقام، فمعظم الناس ربما لن يتذكره. «نافذة السياق» في دماغ الإنسان قصيرة جدًا. لكن الدماغ البشري لديه شيء لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله: عندما تفتح ملف كود، فجأة يتبادر إلى ذهنك خطأ برمجي تم تعديله قبل أربعة أشهر، وتذكر كل شيء عن السبب، وكيف تم الإصلاح، ولماذا تم التغيير، وكل ذلك يتدفق دفعة واحدة. يسمي هذا Wu بـ «السياق الناعم»، وهو ليس حفظ كلمة بكلمة، بل هو الخبرة التي تراكمت لديك على مر السنين، والتي يتم استرجاعها بدقة بواسطة مؤشر معين. قال إنه يتخذ قرارات يومية في Cognition، وليس من خلال استنتاج من الصفر، بل من خلال استدعاء تلقائي للأفكار المخزنة مثل «لماذا صممنا هذا بشكل معين»، و«عندما ظهرت التقنية الجديدة قررنا الانتقال إلى إطار عمل آخر»، وهي أحكام ضمنية تم تجميعها على مدى فترة طويلة. النافذة السياقية للذكاء الاصطناعي أكبر بكثير من الإنسان، لكن هذا النوع من الاسترجاع المرتبط بالزمن والمواقف لا يزال بعيدًا جدًا. الذكاء الاصطناعي يتقدم عبر طريقين. أحدهما هو البحث عبر التمثيل (embedding search)، حيث يتم استرجاع أجزاء ذات صلة من البيانات التاريخية الضخمة، وهو تقليد مباشر لذاكرة الارتباط في الدماغ البشري. والطريق الآخر هو التعلم المستمر (continual learning)، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي أثناء العمل ويقوم بتحديث أوزانه، على غرار ما يقوله علم الأعصاب: «الخلايا العصبية التي تتفاعل معًا تتصل ببعضها». يعتقد Wu أن الطريق الثاني أقرب إلى طريقة عمل الدماغ الحقيقي، لكنه لا يزال في مراحله المبكرة. في نهاية المقابلة، قال: «في النهاية، أن تكون ذكاء اصطناعي هو في الحقيقة حل مشكلة الإدراك نفسه. منذ آلاف السنين، حاول الإنسان تسريع كل شيء، لكن هناك شيء واحد لم يتغير، وهو أن هناك شخصًا يفكر ويخترع. الآن، حتى هذا الافتراض قد يتغير.» (المصدر: BlockBeats)