ستقوم OpenAI بإغلاق واجهة برمجة التطبيقات للتخصيص بشكل كامل: التحول الكامل للنماذج الكبيرة نحو التعليمات، وفقدان الفرق الناشئة لطريق التخصيص الأساسي

وفقًا لمراقبة Beating، أرسلت OpenAI بريدًا رسميًا يعلن عن إغلاق خدمة التخصيص الذاتي للتدريب الدقيق (Fine-tuning) بالكامل للمطورين. اعتبارًا من اليوم، لم يعد بإمكان المستخدمين الجدد إنشاء مهام تدريب دقيقة؛ ويمكن للمستخدمين النشطين الحاليين استخدام الخدمة حتى 6 يناير 2027. أما النماذج المدربة مسبقًا والتي تم نشرها، فسيتم ربط خدمة الاستدلال بها مع دورة حياة النموذج الأساسي، وعند تقاعد النموذج الأساسي تتوقف الخدمة أيضًا.

السبب الرئيسي الذي قدمته OpenAI هو أن النموذج الأساسي من الجيل الجديد (مثل GPT-5.5) أصبح قويًا جدًا في اتباع التعليمات والتنسيقات. مقارنة بالتدريب الدقيق المكلف، فإن كتابة التعليمات مباشرة (Prompt) مع تعزيز الاسترجاع (RAG) ليست فقط أرخص وأسرع، بل تكفي لتغطية معظم السيناريوهات.

رأت وسائل الإعلام التقنية Startup Fortune أن هذا ليس مجرد تنظيف للمنتجات، بل أن OpenAI تقوم بتقليص واجهات النماذج الأساسية. في الماضي، كانت الشركات الناشئة تستخدم التدريب الذاتي منخفض التكلفة لبناء منتجات مخصصة للصناعات الرأسية. مع إغلاق هذا المسار، لن يتمكن المطورون إلا من استخدام هندسة التعليمات العامة (Prompt). هذا يزيد بشكل كبير من صعوبة بناء حواجز تقنية مخصصة حول نظام OpenAI البيئي.