العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
الشركات الصغيرة والمتوسطة في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في كوريا الجنوبية، التوظيف الجديد يتوقف في عام 2024
في سوق التوظيف للشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات المحلية، دخلت عام 2024 في حالة ركود فعلي. من بين عشر شركات، تكاد تكون جميعها لا تقوم بتوظيف موظفين جدد، وفي العمليات التشغيلية، أصبح العثور على الأشخاص أكثر عبئًا من الحصول على التمويل.
وفقًا لتحقيق الحالة الفعلية للشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لعام 2025، الذي أصدره اتحاد الشركات الناشئة في كوريا، ووزارة العلوم والتكنولوجيا والاتصالات، ومعهد تنشيط صناعة المعلومات والاتصالات في العاشر من الشهر، من بين 2500 شركة صغيرة ومتوسطة تم استبيانها، أشار 98.5% منها إلى أنها لم تجري توظيفًا جديدًا في عام 2024. وهذه النسبة ارتفعت بمقدار نقطة مئوية واحدة مقارنة بالعام السابق. أُجري هذا الاستطلاع بين سبتمبر ونوفمبر من العام الماضي، واستهدف 11 قطاعًا من تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، بما في ذلك الألعاب، والبرمجيات، وقطع الإلكترونيات. السبب وراء تجميد التوظيف ليس فقط تباطؤ الاقتصاد. وأشار أكبر الصعوبات التي تواجه الشركات خلال عملياتها الفعلية إلى “ضمان القوى العاملة الضرورية” بنسبة 50.2%، تليها ضعف المبيعات بنسبة 35.0%، وتغير أسعار الفائدة بنسبة 23.0%، وتطوير تقنيات ومنتجات جديدة بنسبة 21.3%، وجمع التمويل بنسبة 18.8%.
على وجه الخصوص، أصعب المواهب التي يصعب توظيفها في الميدان هم المديرون المتوسطون الذين يتحملون مسؤوليات عملية وإدارية في آن واحد. من بين المستويات الوظيفية التي تواجه صعوبة في تلبية الطلب على القوى العاملة، كانت نسبة رؤساء الأقسام والمشرفين الأعلى، حيث بلغت 89.4%؛ تليهم الوكلاء بنسبة 84.9%. كانت نسبة الشركات التي تواجه صعوبة في توظيف موظفين جدد 23.8%، و1.9% على مستوى الإدارة العليا. من حيث الفئة المهنية، كانت نسبة الخبراء والمهنيين المرتبطين بهم الأعلى، حيث بلغت 89.6%؛ يليهم المديرون (69.4%) والعاملون في الخدمة (19.3%). هذا يدل على أن صناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لا تواجه مشكلة في زيادة عدد الموظفين فحسب، بل تواجه أيضًا صعوبة أكبر في ضمان وجود قوة عاملة ماهرة قادرة على فهم التقنية وقيادة المشاريع. على الرغم من قلة التوظيف الجديد، إلا أن ظاهرة نقص اليد العاملة لا تزال خطيرة، ويمكن تفسير ذلك بأن العديد من الشركات تؤجل أو تتخلى عن التوظيف بسبب عدم قدرتها على استقطاب المواهب ذات المستوى المطلوب في الوقت المناسب.
من حيث هيكل التمويل، تعتمد الشركات الصغيرة والمتوسطة في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بشكل أكبر على النظام المصرفي مقارنة بالتمويل السياساتي. من بين مصادر التمويل الخارجية الجديدة، كانت “المؤسسات المالية العامة مثل البنوك” الأعلى بنسبة 77.0%؛ تليها سندات الشركات والأسهم غير المدرجة بنسبة 20.9%؛ وتمويل الحكومة والبحث والتطوير بنسبة 0.8% فقط. وكان متوسط حجم التمويل 2.498 مليار وون كوري. فيما يتعلق بصعوبة الحصول على التمويل من المؤسسات المالية، كانت “تكاليف التمويل المرتفعة، أي عبء الفائدة” هي الأعلى بنسبة 24.0%؛ تليها “نقص القروض الائتمانية” بنسبة 16.9%، و"متطلبات الضمان المفرطة وتقييم الضمانات المنخفض" بنسبة 12.1%. من ناحية أخرى، أشار 98.9% من الشركات التي تم استبيانها إلى وجود صعوبات في التمويل عبر السياسات الحكومية. وتشمل الأسباب “نقص حجم وكمية التمويل” بنسبة 24.9%، و"صعوبة المرور عبر عمليات التدقيق" بنسبة 17.1%. على الرغم من أن السياسات تدعم الابتكار التكنولوجي، إلا أن الواقع العملي للشركات يعكس أن العوائق تتمثل في “عقبات عالية، وحجم صغير”.
تظهر الحالة المالية للشركات تباينًا بين الظاهر والمضمون. في عام 2024، بلغ عدد العاملين في الشركات الصغيرة والمتوسطة في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات حوالي 999,431 شخصًا، مقتربًا من المليون. بلغ إجمالي الأصول 297 تريليون وون كوري، بزيادة قدرها 34 تريليون وون عن العام السابق؛ لكن رأس المال الإجمالي انخفض إلى 103 تريليون وون، بانخفاض قدره 8 تريليون وون؛ وبلغ إجمالي الالتزامات 195 تريليون وون، بزيادة قدرها 43 تريليون وون. ونتيجة لذلك، انخفض معدل رأس المال الذاتي إلى 34.5%، بانخفاض 7.7 نقطة مئوية؛ وارتفع معدل الدين إلى 190.0%، بزيادة 53 نقطة مئوية. بلغ إجمالي المبيعات 193 تريليون وون، بانخفاض قدره 26 تريليون وون؛ لكن الربح التشغيلي الإجمالي زاد إلى 6.7 تريليون وون، بزيادة 5.7 تريليون وون. انخفاض المبيعات وزيادة الأرباح يمكن تفسيرهما على أنهما نتيجة لتعديلات في التكاليف أو تركيز على العمليات المربحة. ومع ذلك، من بين الشركات التي تأسست خلال 7 سنوات، كانت نسبة الشركات التي تجاوزت نقطة التعادل (أي تساوي الإيرادات مع التكاليف، والخروج من حالة الخسارة) 6.1% فقط، ومتوسط الوقت اللازم لذلك هو 1.8 سنة. وهذا يعني أن معظم الشركات الناشئة لا تزال في بنية أرباح غير مستقرة.
يعتمد نظام بيئة ريادة الأعمال بشكل كبير على رأس المال الذاتي. من بين الشركات التي تأسست خلال 7 سنوات، كانت نسبة المديرين الحاليين من المؤسسين 95.7%. وفي فئة عمر الشركة عند التأسيس، كانت نسبة من هم في الأربعينيات من العمر الأعلى، حيث بلغت 41.8%. من حيث التعليم، كانت نسبة الخريجين من الجامعات العادية 77.5%، و99.1% منهم بدأوا أعمالهم بعد التخرج. استغرق الأمر في المتوسط 43.5 شهرًا، أي حوالي 3 سنوات و7 أشهر، من اتخاذ قرار بدء العمل حتى تأسيس الشركة فعليًا. تمويل الشركات الناشئة يعتمد بشكل كبير على التمويل الشخصي، حيث بلغت نسبة التمويل الذاتي 80.3%؛ تليها القروض البنكية وغير البنكية (14.1%)، والقروض بين الأفراد (13.3%). من ناحية أخرى، أشار 92.0% من الشركات التي أدخلت الذكاء الاصطناعي إلى استخدامه في البحث والتطوير والابتكار؛ و51.2% تستخدم التعلم الآلي لتحليل البيانات. وأكبر فائدة من إدخال الذكاء الاصطناعي كانت “توفير تكاليف العمالة”، بنسبة 77.8%. هذا يدل على أن الذكاء الاصطناعي أصبح وسيلة لتوفير التكاليف وتعزيز الإنتاجية في ظل بيئة “صعوبة التوظيف”. من المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه في المستقبل. إذا لم يتم تحسين إمكانية الوصول إلى التمويل السياساتي، فإن شركات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الصغيرة والمتوسطة ستظل تعتمد بشكل أكبر على القروض البنكية؛ ومع تراجع التوظيف ونقص العمالة الماهرة، قد تتسارع استراتيجية الكفاءة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.