ديمتري شيفلينكو: استخدام الذكاء الاصطناعي للمستهلكين قد استقر، والإيرادات تعتبر مقياسًا أكثر موثوقية من أعداد المستخدمين، والفجوة بين قدرات الذكاء الاصطناعي وسلوك المستهلك تعيق النمو | التكنولوجيا الكبرى

أهم النقاط المستفادة

• استقر استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، مما يشير إلى احتمال بلوغ ذروة في نمو السوق.
• يُعتبر الإيراد مقياسًا أكثر موثوقية من أعداد المستخدمين لتقييم شركات التكنولوجيا.
• تضاعف معدل الإيرادات السنوية المتكررة لـ Perplexity، مما يظهر تفاعلًا قويًا للمستخدمين وخلق قيمة.
• الفضول البشري ضروري لتعظيم إمكانات الابتكار في الذكاء الاصطناعي.
• لم يتم الاستفادة الكاملة من تقدمات الذكاء الاصطناعي من قبل المستهلكين، مما يشير إلى حاجة لتحسين التعليم.
• يمكن أن يعزز التجديد في الذكاء الاصطناعي الوعي ولكنه قد لا يحافظ على تفاعل المستخدمين على المدى الطويل.
• تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد للمهام المتعلقة بالعمل، مما يعزز الإنتاجية.
• الفجوة بين قدرات الذكاء الاصطناعي وسلوك المستهلكين تشكل عائقًا أمام النمو.
• قد يعزز استحواذ شركة أبل على شركات تركز على الذكاء الاصطناعي مثل Perplexity من تطوير منتجاتها.
• يحتاج قطاع الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على تثقيف المستخدمين حول القدرات الحالية.
• دقة الذكاء الاصطناعي ضرورية لاسترجاع المعلومات والوظائف البحثية بشكل فعال.
• يعيق نمو الصناعة سلوك المستهلكين الذي لا يتكيف مع تقدمات الذكاء الاصطناعي.
• تعتمد الإنتاجية الاقتصادية للذكاء الاصطناعي على مصادر بيانات دقيقة وعالية الجودة.
• يمكن أن تؤدي الارتفاعات المفاجئة في استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تقليل التفاعل المستدام.
• يُقيد إمكانات أدوات الذكاء الاصطناعي مستوى الفضول والوكالة البشرية.

مقدمة الضيف

ديمتري شيفلينكو هو المدير التنفيذي للأعمال في Perplexity، حيث يقود جميع جوانب نمو أعمال الشركة ويشرف على تطوير محرك الإجابة بالذكاء الاصطناعي المبني على مصادر الإنترنت في الوقت الحقيقي. سابقًا، شغل مناصب عليا في تطوير المنتجات والأعمال في Meta و LinkedIn و Uber، حيث قاد استراتيجيات تحقيق الإيرادات ومبادرات الشراكة عبر أسواق المستهلكين والمؤسسات. يحمل شيفلينكو شهادة بكالوريوس في الأنثروبولوجيا من جامعة كولومبيا وهو متحدث متكرر عن ابتكار الذكاء الاصطناعي واستراتيجية الأعمال في المؤتمرات الصناعية الكبرى.

لماذا يجب على أبل النظر في استحواذ على Perplexity

• تواجه أبل تحديات في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الاستحواذات استراتيجية.

• كنت واضحًا جدًا في القول إن أبل يجب أن تشتري Perplexity… هؤلاء الأشخاص يعرفون حقًا كيف يبنون منتجات الذكاء الاصطناعي.

  — ديمتري شيفلينكو

• يمكن أن يعزز استحواذ أبل على Perplexity قدراتها في الذكاء الاصطناعي.

• يتطلب المشهد التنافسي في الذكاء الاصطناعي تحركات استراتيجية من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى.

• يمكن أن تخفف تحديات أبل الحالية من خلال دمج خبرة Perplexity.

• يتوافق النهج المبتكر لـ Perplexity مع حاجة أبل إلى حلول متقدمة في الذكاء الاصطناعي.

• يمكن أن تضع الاستحواذات الاستراتيجية أبل في موقع الريادة في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي.

• يمكن أن يدفع التآزر المحتمل بين أبل وPerplexity تقدمات كبيرة.

الذروة في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين

• استُخدم الذكاء الاصطناعي للمستهلكين بشكل ثابت خلال الأشهر الستة الماضية.

• عندما ننظر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، حدث شيء مثير جدًا… هناك نوع من التسطيح يبدأ في أواخر عام 2025.

  — ديمتري شيفلينكو

• يشير هذا الاستقرار إلى ركود محتمل في السوق.

• فهم اتجاهات المستخدمين ضروري للتنبؤ بالنمو المستقبلي.

• يشير التسطيح إلى أن اهتمام المستهلكين قد يتراجع.

• تحتاج الشركات إلى الابتكار لإعادة إشعال تفاعل المستهلكين.

• قد يعكس هذا التوقف نقطة تشبع في العروض الحالية للذكاء الاصطناعي.

• يجب أن تتكيف استراتيجيات السوق مع هذه المرحلة الجديدة من استخدام الذكاء الاصطناعي للمستهلكين.

النمو المالي وتفاعل المستخدمين في Perplexity

• زاد معدل الإيرادات السنوية المتكررة لـ Perplexity بشكل كبير، مما يدل على قيمة قوية للمستخدمين.

• بدأنا العام بأقل من 250 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة، ومؤخرًا أشار أريفين إلى أنه قبل شهر تجاوزنا 500 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة، ومن الواضح أننا نخلق قيمة لمستخدمينا.

  — ديمتري شيفلينكو

• تعكس المعالم المالية أداء الشركة وتفاعل المستخدمين.

• يُظهر نمو الإيرادات السنوية المتكررة نجاح Perplexity في سوق الذكاء الاصطناعي التنافسية.

• التفاعل القوي للمستخدمين هو عامل رئيسي في النجاح المالي لـ Perplexity.

• يزيد ارتفاع الإيرادات السنوية المتكررة من قدرة الشركة على خلق قيمة.

• يُعد نمو Perplexity شهادة على استراتيجيتها التجارية الفعالة.

• فهم الإيرادات السنوية المتكررة ضروري لتقييم نجاح شركات التكنولوجيا.

دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإنتاجية

• يستخدم المستخدمون Perplexity للمهام المتعلقة بالعمل، مما يدفع إلى تبنيها خارج نطاق الذكاء الاصطناعي للمستهلكين.

• الناس فعلاً يستخدمون Perplexity للمهام المتعلقة بالعمل والمعرفة… كانت هذه سلاحهم السري ليكونوا أكثر إنتاجية.

  — ديمتري شيفلينكو

• تُدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير العمل المهني، مما يعزز الإنتاجية.

• تعزز التطبيقات العملية لـ Perplexity دورها في الإنتاجية.

• توسع حالات الاستخدام المتعلقة بالعمل من نطاق أدوات الذكاء الاصطناعي.

• مكاسب الإنتاجية تعتبر ميزة مهمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي.

• يُظهر دمج الذكاء الاصطناعي في المهام العملانية مرونته وفائدته.

• فهم كيف يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية ضروري لاعتماده.

المقاييس المالية مقابل مقاييس المستخدمين في تقييم التكنولوجيا

• الإيرادات مقياس أكثر صدقًا من المستخدمين النشطين شهريًا لتقييم القيمة.

• أعتقد أن الإيرادات مقياس أكثر صدقًا من نوعية المستخدمين النشطين شهريًا، والتي يمكن أن تتضمن الكثير من الضجيج والنشاط الاستكشافي، لكنها ليست مرتبطة بقوة بالقيمة.

  — ديمتري شيفلينكو

• توفر الإيرادات صورة أوضح عن الصحة المالية للشركة.

• يمكن أن تكون مقاييس المستخدمين مضللة بسبب الضجيج والنشاط الاستكشافي.

• يتطلب تقييم شركات التكنولوجيا التركيز على الأداء المالي.

• تعكس الإيرادات القيمة الفعلية التي تقدمها الشركة للمستخدمين.

• فهم الفرق بين الإيرادات ومقاييس المستخدمين ضروري.

• المقاييس المالية توفر تقييمًا أكثر موثوقية لنجاح الشركة.

الفجوة بين قدرات الذكاء الاصطناعي وسلوك المستهلكين

• لم يتكيف سلوك المستهلكين بشكل كامل مع قدرات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تسطيح النمو.

• أعتقد أن بعض حالات الاستخدام سبقت فضول الناس لاستكشاف ما هو هذا الشيء، لكن سلوكياتهم لم تتغير.

  — ديمتري شيفلينكو

• الفجوة بين أدوات الذكاء الاصطناعي واعتماد المستهلكين تشكل عائقًا أمام النمو.

• التكيف السلوكي ضروري لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي.

• يجب على الشركات معالجة هذا الانفصال لدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي.

• فهم سلوك المستهلكين هو المفتاح لدمج فعال للذكاء الاصطناعي.

• يعيق النمو في الصناعة هذا الفارق السلوكي.

• يتطلب سد الفجوة التعليم المستهدف والابتكار.

العبء على قدرات صناعة الذكاء الاصطناعي

• هناك عبء قدرات حيث لا يتم الاستفادة الكاملة من التقدمات من قبل المستهلكين.

• جزء مما يحتاجه القطاع الأوسع هو تثقيف المستخدمين حول ما هو ممكن الآن… الناس لا زالوا يستخدمونها بطريقة تشبه الويب 1.0.

  — ديمتري شيفلينكو

• تثقيف المستخدمين حول قدرات الذكاء الاصطناعي ضروري للاعتماده.

• يسلط العبء الضوء على حاجز كبير أمام تفاعل المستهلكين.

• تتطلب التقدمات في الذكاء الاصطناعي تواصلًا فعالًا مع المستخدمين.

• يجب على الصناعة التركيز على إظهار إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

• فهم عبء القدرات ضروري للتخطيط الاستراتيجي.

• معالجة هذه المشكلة يمكن أن يطلق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي للمستخدمين.

الفضول البشري كقيد على إمكانات الذكاء الاصطناعي

• القيد الرئيسي على تعظيم إمكانات الذكاء الاصطناعي هو الفضول البشري.

• العنصر الفريد البشري للاستفادة من كل هذا هو الفضول والوكالة.

  — ديمتري شيفلينكو

• يدفع الفضول الابتكار والاستخدام الفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

• تعتبر الوكالة البشرية حاسمة للاستفادة من تقدمات الذكاء الاصطناعي.

• تشجيع الفضول يمكن أن يعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي وابتكاره.

• فهم دور الفضول ضروري لتعظيم إمكانات الذكاء الاصطناعي.

• يبرز القيد أهمية العوامل البشرية في اعتماد التكنولوجيا.

• تعزيز الفضول يمكن أن يؤدي إلى تكامل أكثر فعالية للذكاء الاصطناعي.

تأثير الحداثة على تفاعل مستخدمي الذكاء الاصطناعي

• ارتفاعات الحداثة في استخدام الذكاء الاصطناعي ترفع الوعي لكنها غالبًا تقلل من التفاعل المستدام.

• أعتقد أن ارتفاعات الحداثة رائعة لأنها ترفع الوعي العام وتجذب الناس، ثم يتعين على الناس اكتشاف حالات الاستخدام العادية الخاصة بهم… يمكنك الآن أن ترى أنه هناك انخفاض أيضًا.

  — ديمتري شيفلينكو

• يمكن للحداثة أن تجذب المستخدمين لكنها قد لا تحافظ على التفاعل على المدى الطويل.

• الوعي ضروري، لكن الاستخدام العادي ضروري للاحتفاظ.

• فهم تأثير الحداثة هو المفتاح لاستراتيجيات تفاعل المستخدم.

• يتطلب التفاعل المستدام أكثر من مجرد اهتمام أولي.

• يجب على الشركات التركيز على خلق قيمة دائمة تتجاوز الحداثة.

• الطبيعة العابرة للحداثة تبرز التحديات في احتفاظ المستخدمين.

أهمية الدقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

• الدقة في الذكاء الاصطناعي ضرورية للبحث الفعال واسترجاع المعلومات.

• في النهاية، نرى قيمة في أكثر الجوانب إنتاجية اقتصاديًا من الذكاء الاصطناعي… تحتاج إلى أن يكون لديك بحث من الطراز الأول بحيث يكون كل شيء تقوم به مع الذكاء الاصطناعي مستندًا إلى أحدث وأعلى جودة المصادر.

  — ديمتري شيفلينكو

• البيانات الدقيقة حاسمة لأداء الذكاء الاصطناعي وثقة المستخدم.

• تعتمد وظائف البحث الفعالة على مصادر بيانات عالية الجودة.

• ترتبط قيمة الذكاء الاصطناعي بقدرته على تقديم معلومات دقيقة.

• فهم أهمية الدقة ضروري لتطوير الذكاء الاصطناعي.

• يجب على الشركات إعطاء الأولوية لجودة البيانات لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• الدقة عنصر أساسي لنجاح دمج الذكاء الاصطناعي.