لقد سعت صناعة Web3 في السنوات الماضية إلى حدود الأداء.

معدل المعاملات في الثانية، وقت الكتلة، تكلفة الغاز، كل سلسلة جديدة ترفع الأرقام.
لكن بعد التعامل الحقيقي مع تطوير الذكاء الاصطناعي ستكتشف أن هذه المقاييس لا تحل المشكلة الأساسية.
عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي ليس سرعة المعاملات، بل سعة البيانات.
واحدة من الأفكار المهمة لـ@0G_labs هي ترقية blockchain من شبكة معاملات إلى شبكة بيانات.
طبقة توفر البيانات تكون مسؤولة عن نشر البيانات بسرعة عالية، ويمكن للمطورين بناء تطبيقات AI على أساسها.
قد يبدو هذا تقنياً جداً، لكنه حاسم جداً للصناعة.
لأن نظام الذكاء الاصطناعي في جوهره يعتمد على البيانات، وإذا لم تستطع السلسلة معالجة البيانات، فستظل دائماً مقتصرة على التطبيقات المالية.
من وجهة نظر تجربة المستخدم، ستغير هذه الترقية تدريجياً العديد من أشكال التطبيقات.
في المستقبل، قد لا يدرك المستخدمون أنهم يتفاعلون مع السلسلة، لكن الحسابات والتحقق من البيانات الأساسية تتم على السلسلة.
هذا التغيير يشبه إلى حد كبير بدايات الإنترنت.
المستخدمون لن يهتموا بـ TCP/IP، لكن العالم الشبكي بأكمله مبني عليه.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi