لقد صادفت شيئًا مثيرًا في مجال التكنولوجيا الحيوية. هناك عنق زجاجة كان يعيق اكتشاف الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي منذ فترة، وشركة ناشئة من ستانفورد تُدعى 10x Science جمعت للتو 4.8 مليون دولار لحله.

إذن، الأمر كالتالي: نماذج الذكاء الاصطناعي مثل AlphaFold يمكنها الآن توليد الآلاف من المرشحين المحتملين للأدوية بسرعة جنونية. لكن ماذا بعد؟ لا يزال الباحثون بحاجة إلى اختبار كل واحد منها فعليًا لفهم كيف يتصرف في الواقع. تلك المرحلة تستغرق وقتًا طويلاً. الأمر يشبه أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنتاج الأفكار طوال اليوم، لكن التحقق منها هو الحاجز الحقيقي.

نقطة الألم المحددة هي بيانات الطيف الكتلي. إنها المعيار الذهبي لتحليل الجزيئات، لكن تفسيرها يتطلب خبرة نادرة ويستهلك كميات هائلة من وقت العلماء. المؤسسون — ديفيد روبرتس، أندرو رايتر، وفيشنو تيجاس — عانوا من هذا الإحباط مباشرة في ستانفورد، أثناء عملهم على أبحاث مناعية السرطان.

منصتهم تجمع بين خوارزميات الكيمياء التقليدية ووكلاء ذكاء اصطناعي مدربين يمكنهم تفسير نتائج الطيف الكتلي بذكاء. ما يميزها هو أن عملية الاستنتاج قابلة للتتبع، وهو أمر مهم للأمور التنظيمية في صناعة الأدوية. قال عالم في شركة Rilas Technologies جربها إن الذكاء الاصطناعي اكتشف نوع البروتين الذي كان يحلله فقط من اسم الملف ثم استخرج بشكل مستقل التسلسل من قواعد البيانات على الإنترنت. هذا هو نوع التوفير في الوقت الذي يضاعف الإنتاجية في عملية البحث بأكملها.

التمويل جاء من Initialized Capital، Y Combinator، و آخرين. لكن التحقق الحقيقي هو أنهم يعملون بالفعل مع عدة شركات أدوية كبرى ومؤسسات أكاديمية. الأمر ليس نظريًا — إنه قيد الاستخدام بالفعل.

ما هو ذكي في نموذج العمل هو أنه يعتمد على اشتراكات SaaS مستمرة. شركات الأدوية تدفع شهريًا لتشغيل المرشحين عبر المنصة. لا يعتمد على نجاح أي دواء معين. هذا يُعد ملف مخاطر أفضل بكثير من التكنولوجيا الحيوية التقليدية.

المؤسسون يمتلكون خبرة عميقة في كل من الكيمياء الحيوية والذكاء الاصطناعي، وهو مزيج نادر. هم لا يعالجون عنق الزجاجة واحد فقط في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي — إنهم يبنون ما يسميه روبرتس "الذكاء الجزيئي"، مع دمج بيانات البروتين مع معلومات خلوية أخرى للحصول على صورة أكثر اكتمالاً.

إذا انتشر هذا، فقد يسرع بشكل كبير جداول تطوير الأدوية. الفجوة بين توليد المرشحين بواسطة الذكاء الاصطناعي والتحقق منهم كانت الحاجز الحقيقي. أدوات مثل هذه يمكن أن تكون الجسر الذي يجعل كامل خط أنابيب اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي يعمل على نطاق واسع.