تيثر تطلق نموذج ذكاء اصطناعي طبي على الجهاز بموارد تصل إلى 1.7 مليار معلمة

أطلقت Tether نموذج QVAC MedPsy، وهو عائلة نماذج ذكاء اصطناعي طبي يقودها إصدار يحتوي على 1.7 مليار معلمة مصمم للعمل على الهواتف والأجهزة المحلية الأخرى. قالت Tether إن النموذج الذي يحتوي على 1.7 مليار معلمة تفوق على MedGemma-4B من Google وحصل على درجات أعلى من MedGemma-27B في اختبار HealthBench Hard. استخدم النموذج ذو 4 مليارات معلمة حوالي 909 رموز لكل استجابة مقابل 2,953 لنظم مماثلة، وكلا النموذجين يُشحن كملفات GGUF مُكممة للأجهزة الاستهلاكية.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت