لقد كنت أراقب موجة البيانات الكبيرة تتشكل منذ فترة، وبصراحة، أصبحت الفرص صعبة التجاهل. يشهد المجال كله زخمًا جديًا مع إدراك الشركات أن البيانات لم تعد مجرد شيء لطيف إضافي - بل هي العمود الفقري للعمليات الحديثة.

ما يثير الاهتمام هو كيف يكافئ السوق الشركات التي تعرف حقًا كيفية العمل مع البيانات الكبيرة على نطاق واسع. نحن نتحدث عن شركات يمكنها معالجة وتخزين وفهم مجموعات البيانات الضخمة - واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من ما كان ليكون ضوضاء في غير محلها. مع انفجار الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، حجم البيانات المتدفقة عبر أنظمة المؤسسات هائل، وهذا يخلق طلبًا حقيقيًا على البنية التحتية الصحيحة وأدوات التحليل.

دعني أشرح خمس استراتيجيات تبدو قوية الآن. كلها تظهر أساسيات قوية وتحظى بدعم المحللين.

شركة فير إيساك (FICO) كانت تتفوق مؤخرًا. يتطور عمل التقييم الخاص بهم - لقد وسعوا النماذج لتشمل بيانات الشراء الآن، والدفع لاحقًا، مما يجعل درجات الائتمان الخاصة بهم أكثر تنبؤًا بكثير. الجانب البرمجي أيضًا يعمل بكامل طاقته، مع اعتماد قوي على SaaS. يتوقعون نمو إيرادات بنسبة 21% ونمو أرباح يقارب 35% للسنة المالية المنتهية في سبتمبر. هذا هو نوع التسارع الذي تريد رؤيته.

شركة تيراداتا (TDC) هي أخرى تستحق المتابعة. اللعب الكبير في تحليلات البيانات هنا يدور حول كيفية بناء المؤسسات أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل دائمًا وتحتاج إلى معالجة مستمرة للبيانات. تيراداتا موضوعة بشكل جيد مع نسيج التحليلات وقدرات مخزن المتجهات الجديدة - أدوات تتيح للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون فقدان السيطرة على الحوكمة. قد تكون الإيرادات ثابتة، لكن الأرباح تتجه للارتفاع بنسبة 3.6%، وتقديرات الإجماع قفزت بنسبة 8% خلال الشهرين الماضيين.

شركة إف5 (FFIV) تستفيد من زاوية الأمان في بنية البيانات الكبيرة. مع دفع الشركات للأعباء عبر بيئات متعددة السحابة، فهي بحاجة إلى أمان تطبيقات أفضل. كانت إف5 ذكية بشأن الاستحواذات أيضًا - استحوذت على ست شركات خلال خمس سنوات لتعزيز قدراتها في شبكات الطبقة 4-7. وهي متجذرة جيدًا في مجال مراكز البيانات.

شركة S&P Global (SPGI) استحوذت على ProntoNLP في وقت سابق من هذا العام لتعزيز تحليلات البيانات النصية، مما يفتح تطبيقات أوسع للذكاء الاصطناعي للمؤسسات. كما كانت استراتيجية في عمليات الاستحواذ مثل ORBCOMM لرؤية سلسلة التوريد وTeraHelix لنمذجة البيانات المتقدمة. تتوقع نمو إيرادات بنسبة 7% ونمو أرباح يقارب 12%.

شركة موديز (MCO) تكمل القائمة. سيطرتها على تصنيفات الائتمان مع استحواذاتها الذكية - بما في ذلك تحركاتها الأخيرة في الشرق الأوسط وأمريكا اللاتينية - تنوع مصادر إيراداتها. من المتوقع أن يساعد انتعاش إصدار السندات هنا أيضًا، مع توقع نمو الإيرادات بنسبة 8% والأرباح بنسبة 12%.

ما يربط كل هؤلاء هو أن بنية البيانات الكبيرة لم تعد استثمارًا لمرة واحدة. إنها تصبح مهمة حيوية، والشركات مستعدة للدفع مقابل حلول تعمل فعلاً. من المتوقع أن تستمر الرياح الدافعة من اعتماد الذكاء الاصطناعي وزيادة حجم البيانات في جعل هذا القطاع مثيرًا للاهتمام لفترة.