في الآونة الأخيرة، بدأ المزيد والمزيد من المطورين في مناقشة مسألة، إذا كان الذكاء الاصطناعي هو التطبيق المركزي للإنترنت في الجيل القادم، فهل يمكن للبنية التحتية الحالية للبلوكشين أن تتحمل هذا الحجم من البيانات والحسابات.

في الواقع، فإن معظم السلاسل مصممة أساسًا للمعاملات المالية. المعاملات هي أحداث منفصلة، وحجم البيانات محدود، ومنطق التحقق بسيط نسبياً. لكن الذكاء الاصطناعي يختلف تمامًا. تدريب النماذج، الاستنتاج، تحديث البيانات، هذه العمليات بطبيعتها تدفق مستمر للبيانات.
عندما درست لأول مرة بنية @0G_labs بجدية، أدركت نقطة مهمة جدًا. فهي ليست مجرد تحسين للأداء، بل إعادة تعريف لكيفية تعامل السلسلة مع البيانات من الأساس.
من خلال هيكلية معيارية تفصل بين قابلية الوصول إلى البيانات، والتخزين، وطبقة التنفيذ، يمكن للشبكة أن تتخصص في تحسين تدفق بيانات الذكاء الاصطناعي. هذا التصميم يجعل السلسلة ليست مجرد سجل للمعاملات، بل يمكنها أن تحمل عبء العمل الحقيقي للبيانات.
هذا التأثير على الصناعة عميق جدًا في الواقع. في الماضي، كانت Web3 تركز بشكل رئيسي على حل مشكلة تدفق القيمة، بينما في عصر الذكاء الاصطناعي، ما يندر فعلاً هو البيانات والقدرة على الحساب. إذا استطاعت السلسلة أن تصبح جزءًا من شبكة البيانات، فإن هيكلية التطبيقات في النظام البيئي بأكمله ستتغير.
من ناحية تجربة المستخدم، لن يكون هذا التغيير واضحًا على المدى القصير. لكن بمجرد ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، وسوق النماذج اللامركزية، سيبدأ الناس تدريجيًا في ملاحظة أن البنية التحتية الأساسية للعديد من التطبيقات قد تغيرت بالفعل.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi