تمامًا الآن! مؤتمر Stripe 2026 انفجر! تم كسر مفارقة سولوف، وارتفعت مخططات القلب الاقتصادية للذكاء الاصطناعي بشكل جنوني! هل هذه هي الفرصة الأخيرة للمستثمرين الأفراد للانضمام؟

وأريد أن أخبركم بشيء. لقد عدت للتو من سان فرانسيسكو، حيث شاركت في مؤتمر عملاق المدفوعات الذي يعالج حوالي 2% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي، وهو مؤتمر Stripe Sessions 2026.

في هذا الاجتماع، ما رأيته جعل ظهري يقشعر، ليس خوفًا، بل لأنني اكتشفت أن جميعنا، بما في ذلك العديد من المؤسسات الكبرى، بطيئون جدًا في فهم اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

هناك مصطلح يُسمى “مفارقة سولوف”، قالها الاقتصادي روبرت سولوف عام 1987: يمكنك أن ترى في كل مكان عصر الحوسبة، لكن البيانات المتعلقة بالإنتاجية لا تظهر ذلك. حتى تسعينيات القرن الماضي، تم كسر هذه المفارقة. والآن، نواجه نفس الحيرة، إشارات البيانات عن الذكاء الاصطناعي غامضة، والفقاعات تملأ السماء.

لكن هناك أخوان إيرلنديان، وضعا في Stripe جهاز “مراقبة معدل ضربات القلب”. يتعاملان سنويًا مع 1.9 تريليون دولار، ومنصة تحتوي على 5 ملايين شركة، و86% من قائمة فوربس لأفضل 50 شركة في الذكاء الاصطناعي موجودة على منصته. هذا الطفل، اقتصاد الذكاء الاصطناعي، حديث الولادة، وStripe هو مخطط القلب الكهربائي في غرفة الولادة، يسمع نبضه قبل أي اقتصادي بدقة ووقت مبكر.

دراسة من بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس أوضحت أن استثمارات الذكاء الاصطناعي ساهمت بما يقرب من 40% من نمو الناتج المحلي الإجمالي الحدودي في الولايات المتحدة، متجاوزة فقاعة الإنترنت. وعندما تتحول هذه الاستثمارات إلى دخل، يتم تسوية معظمها على Stripe.

لذا، لا تصدقوا بعد الآن أولئك الباحثين الذين لا يزالون يناقشون ما إذا كان الذكاء الاصطناعي فقاعة أم لا، بياناتهم متأخرة جدًا. البيانات الحية الحقيقية تظهر على هذا “مخطط القلب” منحنى تصاعدي حاد.

بالنسبة للسرعة، فهي مدهشة لدرجة أنها تثير الرعب. عرض الرئيس التنفيذي لـStripe، باتريك كوريشان، مجموعة من الرسوم البيانية: منذ بداية الجائحة، كان عدد الشركات الجديدة شهريًا مستقرًا. لكن في بداية 2026، أصبح المنحنى عموديًا تقريبًا. السبب بسيط: أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي تتيح لأي شخص عادي أن يصنع منتجًا مدفوعًا خلال أيام، وهذا يُسمى “Vibe Coding”.

هذه ليست زيادة كمية، بل نوعية. أداة Stripe Atlas، التي تساعد على تسجيل شركة في أمريكا، احتفلت الأسبوع الماضي بتأسيس 100 ألف شركة. الشركات التي تم تسجيلها عبرها في عام 2025، عند نفس نقطة دورة حياتها، كانت إيراداتها ضعف إيرادات شركات 2024. والشركات التي تأسست في 2026، بعد بضعة أشهر فقط، حققت إيرادات خمسة أضعاف العام الماضي.

كمثال: شركة Lovable حققت مليار دولار خلال ثمانية أشهر؛ وCursor خلال أقل من عامين حققت 1 مليار دولار من الإيرادات السنوية، وبعد ثلاثة أشهر تضاعف إلى 2 مليار. وأكبر الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي على Stripe، نمت بنسبة 120% في 2025، و575% حتى الآن في 2026.

أما المستهلكون؟ أعلى مستخدمين للإنفاق على منتجات الذكاء الاصطناعي ينفقون 371 دولارًا شهريًا، وهو أكثر من فاتورة الإنترنت والبث المباشر والهاتف معًا لمواطن أمريكي عادي. حسبتُ نفقاتي على Token، وتجاوزت بالفعل فاتورة الهاتف. نمو الشركات على Stripe أسرع بـ17 مرة من النمو الاقتصادي العالمي.

ذكر الشقيقان، جون كوريشان (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي)، في حديثه على المسرح، مفارقة سولوف، وشرحها بمقارنة تاريخية: في 1882، أضاء توماس إديسون أول مصباح كهربائي، لكن بعد ثلاثين عامًا، لم يكن هناك تحسن في الإنتاجية تقريبًا، لأن هيكل المصنع كان يعتمد على البخار. كان لابد من إعادة بناء المصنع بالكامل حتى تظهر قوة الكهرباء.

حكم جون: أن الذكاء الاصطناعي في مرحلة مماثلة. لكنه أضاف: “أشك في أن الذكاء الاصطناعي سيستغرق ثلاثين عامًا.” وبيانات Stripe تدعم تفاؤله. كبار قادة الشركات التقليدية يدفعون بشكل ملح نحو الذكاء الاصطناعي، وهذا ما رأيته بعيني.

أما عن العولمة، فهي أيضًا مغيرة للمفاهيم. هذه الشركات في الذكاء الاصطناعي، منذ اليوم الأول، عالمية. ويطلق عليها Stripe “العولمة الافتراضية”.

نماذج اللغة الكبيرة ألغت حواجز اللغة، فحوار واحد يمكن أن يستخدمه المستخدمون حول العالم بلغتهم الطبيعية. وهذه المرة، أصبحت سوق البرمجيات العالمية الموحدة ممكنة.

البيانات تؤكد ذلك: خلال موجة SaaS السابقة، كانت الشركات الأسرع نموًا تغطي 25 دولة في السنة الأولى، و50 في السنة الثالثة. شركات الذكاء الاصطناعي: 42 دولة في السنة الأولى، و120 في السنة الثالثة. الآن، كازاخستان تظهر في قوائم السوق لهذه الشركات. من بين أول 100 شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي، كانت تبيع في 55 دولة في السنة الأولى.

شركة أمريكية تُدعى Emergent Labs، تحصل على حوالي 70% من إيراداتها من الخارج، وتساهم 16 دولة على الأقل بنسبة 1% من إيراداتها. 48% من إيرادات الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي تأتي من أسواق خارجية، بعد أن كانت 33% قبل ثلاث سنوات. الإيرادات العالمية ليست تكملة، بل أساس.

السرعة + العولمة، هذان العاملان مرتبطان مباشرة بـStripe. شركات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تلقي المدفوعات في 40 دولة خلال الأسبوع الأول. ومؤسس Stripe هو رائد أعمال عابر للحدود، منذ 2010، حين حل مشكلة المدفوعات عبر سبع أسطر من الكود، مع بداية انطلاق الإنترنت المحمول وSaaS.

الآن، Shopify وUber وSalesforce كلها تعتمد عليه. أنشأ Stripe قدرات محلية في 46 دولة، ويغطي 195 سوقًا، ويدعم 125 طريقة دفع محلية. هذه البنية التحتية المالية العالمية، في عصر الذكاء الاصطناعي، تمثل ميزة متقدمة هائلة.

الكثير من شركات الذكاء الاصطناعي تتواصل مع Stripe وتقول: “نحن نُعول على العولمة، والمستخدمون في أي مكان لا يهم.” الوصول للمستخدمين شيء، ودفعهم شيء آخر. Stripe يحل ذلك من خلال تسعير العملة المحلية وربط طرق الدفع المحلية. المستخدمون في الهند يستخدمون UPI، والبرازيليون يستخدمون Pix، مع زيادة معدل التحويل بأكثر من 7%.

أداة الألعاب Gamma، بعد دمجها مع UPI في الهند، شهدت زيادة في الإيرادات بنسبة 22% في الشهر نفسه. رأيت أيضًا شركة Minimax الصينية في المعرض، والعديد من الشركات الصينية التي تتوسع خارجيًا تستخدم Stripe.

هذه الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي تتشارك أيضًا بخصيصة: عدد الموظفين قليل جدًا، وكثير منها مؤسس مستقل. شخص أو شخصان مع مجموعة من الوكلاء الذكيين يمكنهم تشغيل شركة عالمية ذات دخل حقيقي. كثافة المؤسسين المستقلين على Atlas تقترب الآن من 5000 مؤسس لكل مليون أمريكي، ويزيد عدد من يتجاوز دخلهم 100 ألف دولار سنويًا.

يشرح جون نظرية الشركات لروينالد كوس: وجود الشركة يرجع إلى أن تكاليف التنسيق الداخلي أقل من السوق. لكن الذكاء الاصطناعي قد يعكس هذا المنطق. عندما تستخدم الوكلاء الذكيين لاكتشاف الخدمات، وتكامل البرمجيات، ومعالجة المدفوعات، تنخفض تكاليف التنسيق الخارجي بشكل كبير، ولم تعد بحاجة إلى فريق من الموظفين.

كل هذه الأمور، بغض النظر عن سرعة النمو أو مدى العولمة، فإن طرف المعاملة لا يزال إنسانًا. لكن أقوى إشارة في المؤتمر هذا العام كانت أن Stripe يركز بشكل كبير على شيء جديد: “التجارة الوكيلة” (Agentic Commerce)، حيث يصبح الوكيل هو طرف السوق.

هذا التحول بدأ يظهر بشكل خفي في بيانات Stripe. استخدام CLI الخاص بـStripe ارتفع بشكل كبير في 2026، لأن الوكيل لا يحتاج إلى واجهة رسومية أنيقة. حركة المرور التي تأتي من الوكلاء لقراءة مستندات Stripe زادت حوالي عشرة أضعاف العام الماضي. وإذا استمر الاتجاه، فبحلول نهاية العام، سيكون عدد الوكلاء الذين يقرأون المستندات أكثر من البشر.

لقد عملوا على تحسين API الخاص بهم لسنوات، ووجدوا الآن جمهورًا جديدًا من القراء المخلصين. وإذا كنت تعتقد أن الوكيل ينفق أموالًا بشكل غريب، ففكر في هاتين الحالتين:

الأول، أن واجهة التسوق تتجه نحو نافذة دردشة نموذجية. المستهلكون يستخدمون ChatGPT وGemini لدراسة المنتجات، وتقريبًا، تقل المسافة بين البحث والمعاملة إلى واجهة واحدة. يشرح جون كوريشان ذلك بقصته عن شراء محول طاقة للسفر: إذا أكمل الوكيل البحث والطلب والتوصيل إلى المنزل، فلن يضطر إلى زيارة موقع آخر لإعادة ملء البيانات. بمجرد أن ينتهي الوكيل من البحث، تكون الخطوة التالية الدفع.

الثاني، وهو أكثر مباشرة: OpenClaw، أحد أكثر أطر الوكلاء المستقلين مفتوحة المصدر حيوية. المستخدم يرسل أوامر عبر Feishu أو Telegram، والوكيل ينفذ المهام بشكل مستقل. يمكن أن يكلف ذلك مئات أو حتى مئات الدولارات من Token يوميًا، ويدير استهلاكه بنفسه. من إدارة Token بواسطة الوكيل إلى إنفاقه مباشرة، خطوة واحدة فقط.

في المؤتمر هذا العام، تجاوز Stripe هذه المرحلة. على المسرح، أعطى جون كوريشان أمرًا لوكيله: “ابحث عن كيف يؤثر طلبات الذكاء الاصطناعي على سوق الطاقة.” الوكيل يبحث، يكتشف أن Alpha Vantage لديها مجموعة بيانات طاقة يحتاجها، بسعر 4 سنتات. الوكيل يقرر، ضمن الميزانية، أن يشتري ويحمل البيانات باستخدام محفظة العملات المستقرة في Tempo CLI.

ثم أنشأ تقريرًا كاملًا للتحليل. لكن الأمر لم ينتهِ هنا. قال جون: “انشر هذا التقرير وبيعه، وضع السعر الذي تراه مناسبًا، ليتمكن وكلاء آخرون من العثور عليه وشرائه.” الوكيل يتحقق من شروط ترخيص البيانات (يسمح بالتجارية)، ثم يبني موقعًا، ينشر التقرير، ويولد ملف أوامر، بحيث يمكن لوكيل آخر شراءه بنقرة واحدة.

خلال دقائق قليلة، أنجز وكيل واحد عملية البحث، الشراء، الإنتاج، المراجعة، النشر، التسعير، والبيع. هو في ذات الوقت المشتري والبائع. قال جون على المسرح: “التجارة الوكيلة قد بدأت بالفعل.”

عرض آخر: الوكيل يكتشف تلقائيًا تطبيق مراجعة API يستخدم بروتوكول المدفوعات الآلي، ويقوم بعملية دفع بقيمة 2 دولار، مع موافقة ببصمة إصبع واحدة من الإنسان. المطورون لا يحتاجون لكتابة منطق دفع خاص، فالوكيل يكتشف ويقوم بالدفع بنفسه.

الأكثر إثارة هو عرض الدفع التدريجي. تطبيق يفرض رسومًا في الوقت الحقيقي استنادًا إلى استهلاك Token، حيث كل مليون Token يكلف 3 دولارات. عدة وكلاء يعملون في آن واحد. على اليسار، لوحة قياس استهلاك Token ترتفع، وعلى اليمين، المدفوعات الصغيرة عبر العملات المستقرة تتدفق بشكل متزامن. عند فتح متصفح Tempo blockchain، تظهر المدفوعات التي تبلغ إجمالاً 3.30 دولارات، مكونة من آلاف المدفوعات الصغيرة جدًا، كل واحدة منها فقط ثلاثة آلاف من الدولار.

بطاقات الائتمان غير قادرة على ذلك، وACH أيضًا، وUPI وPix غير قادرين على ذلك. هذه أول خدمة دفع تدفقية على مستوى العالم. يعتقد جون أن الوكيل قد يجعل نموذجًا تجاريًا طال الحديث عنه لسنوات، لكنه لم يتحقق بعد: المدفوعات الصغيرة.

البشر غير مهيئين لاتخاذ قرارات استهلاكية دقيقة جدًا، ولا أحد يرغب في أن يقرر قيمة أغنية بـ15 سنتًا في كل مرة يضغط فيها على زر التشغيل. لكن الوكيل لا يعاني من هذا العبء الإدراكي. إذا كانت هذه الفرضية صحيحة، فإن فئة كبيرة من النماذج التجارية التي فشلت بسبب عائق الإدراك البشري، ستصبح ممكنة أمام الوكيل.

وإذا أصبح الوكيل هو المستهلك الجديد، فسيجلب معه مخاطر جديدة. وصفت إيميلي جلاسبرغ سانز، مسؤولة البيانات في Stripe، ثلاثة أنماط من الاحتيال التي تنمو بسرعة: سوء استخدام الحسابات المتعددة (واحد من كل ستة شركات AI مسجلة يشارك في ذلك)؛ استهلاك تجريبي مجاني بشكل خبيث (شركة شريكة تحصل على أكثر من 500 دولار من Token لكل عميل مدفوع، لأن 19 من 25 تجربة كانت احتيالًا)؛ و"السرقة" (استهلاك كبير للToken من قبل العميل، ورفض الدفع في نهاية الشهر).

قالت مقولتها الشهيرة: “الحوسبة هي النقد الجديد.” عندما يُساء استخدام SaaS التقليدي، تكون التكاليف الحدية تقريبًا صفر، لكن استدعاءات الذكاء الاصطناعي تتكبد تكاليف حقيقية، والTokens المسروقة تعني أموالًا مسروقة.

لكن هناك مفارقة: العديد من مؤسسي الذكاء الاصطناعي يردون على ذلك بإغلاق النسخ التجريبية المجانية. سألتُ جميع من ادعوا أنهم حلوا المشكلة، ووجدت أن الحل هو ببساطة إغلاق الطبقة المجانية. لكن مدير المنتج، جيف، يرى أن ذلك يخلق مشكلة أخرى: الوكيل أصبح الوسيلة الرئيسية لاكتشاف خدمات جديدة، وإذا لم يتمكن من التجربة بنفسه، فسوف ينتقل مباشرة إلى عنوان URL آخر.

وأضافت إيميلي: إذا كانت الدعوة لاتخاذ إجراء أمام الوكيل هي “انضم إلى قائمة الانتظار” أو “اتصل بالمبيعات”، فسوف يغادر على الفور. إغلاق التسجيل الذاتي لمنع الاحتيال يعني فقدان أهم قناة نمو.

رد Stripe هو نظام مكافحة الاحتيال “Radar”. يتعلم من بيانات معاملات 5 ملايين شركة، وإذا اكتشف أن شركة معينة تتعرض لنمط احتيال معين، فإن جميع الشركات تستفيد. الشهر الماضي، Radar منع أكثر من 3.3 مليون تسجيل تجربة عالية المخاطر بين ثمانية شركات AI ذات نمو سريع.

كما قدم جيف رأيًا غير بديهي: أن عمليات الشراء عبر الوكيل قد تكون أكثر أمانًا من البشر. البشر يعتمدون على استنتاجات في الثقة (مثل مدة بقاء المستخدم على الموقع، ومسار النقرات)، بينما يمكن أن تتم المعاملات عبر الوكيل بشكل برمجي موثوق. الرموز المشتركة (Shared Payment Tokens) ستجعل من الممكن تحويل بيانات الدفع إلى رموز، ولن يتصل الوكيل أبدًا برقم بطاقة الائتمان الأصلية. وعندما يتحول نظام الثقة من الاستنتاج إلى التأكيد، قد يتحسن مستوى الأمان فعليًا.

لإنشاء هذا النظام البيئي، البروتوكول هو الأساس. بروتوكول المدفوعات الآلي (Machine Payments Protocol) يتيح للوكيل اكتشاف وإتمام المدفوعات عبر HTTP. بروتوكول التجارة الشامل (Universal Commerce Protocol) أطلقته Shopify، وشاركت فيه Meta وAmazon وSalesforce وMicrosoft، وStripe انضمت إلى مجلس الإدارة. هذه الشركات، التي تتعاون وتتنافس، وافقت على وضع بروتوكول مشترك لأنها ترى أن التشتت لا يفيد أحدًا.

أما عن البروتوكول، فقد لاحظت شريكًا خاصًا: Visa. Visa في جوهرها منصة بروتوكول، ومؤسسها دي هوك في كتابه “One from Many” يصف كيف في أواخر الستينيات، استخدم تصميم لامركزي لمشاركة البنية التحتية بين عدة بنوك متنافسة. زمنان مختلفان، وشركتان مختلفتان، تقومان بنفس الشيء تقريبًا.

قال باتريك كوريشان علنًا إنه يقدر دي هوك ويصفه بـ"المبتكر underestimated". وأوضح أن: “دليل على ذلك، أن مؤلف التاريخ الأكاديمي لVisa، ديفيد ستيرنز، انضم لاحقًا إلى Stripe.” على المسرح، يوجد أحد أعضاء شبكة التحقق من بلوكشين Tempo، وهو اسم Visa. Visa التي أسسها دي هوك، أصبحت الآن واحدة من عقد شبكة البلوكشين التي أنشأها Stripe. الطلاب أنشأوا شبكة جديدة، والمعلم أصبح عقدة.

عندما استعرض باتريك أصول فكرته في الافتتاح، قال إنه كان مبرمجًا يكتب Lisp في البداية. جوهر Lisp هو “الرمز هو البيانات”، وترجمه إلى لغة Stripe: “العملة هي البيانات”. دي هوك من خلال نظريات التنظيم، توصل إلى أن العملة مجرد “ضمان لتبادل القيمة”، بينما من خلال برمجة اللغات، يمكن أن نعتبر العملة مساوية للبيانات، ويمكن برمجتها، واستدعاؤها عبر API، وتشغيلها بواسطة الوكيل. كلاهما يتحدث عن نفس المفهوم بلغة مختلفة.

وأخيرًا، أذكر تفصيلًا مثيرًا للاهتمام. كان من المقرر أن يكون النقاش الأخير في المؤتمر هو مقابلة باتريك مع مؤسس OpenAI المشارك، جريج بروكمان، لكن قبل الصعود إلى المسرح، استبدل الضيف بسام ألتمان. هتف الحضور. يعرفان بعضهما منذ 19 سنة، وألتمان كان أحد أوائل المستثمرين الملائكة في Stripe، حين كان إخوته كوريشان أقل من 20 عامًا.

سأل باتريك سؤالًا شخصيًا: لماذا استثمرت في اثنين من المراهقين في ذلك الوقت؟ قال ألتمان: إنهم أرادوا بناء منتجات لحل مشاكل واجهوها بأنفسهم، ورأى إمكانيات التوسع.

قسم ألتمان تحول OpenAI إلى ثلاث مراحل: من مختبر أبحاث إلى شركة منتجات، ثم إلى “مصنع رموز” يزود العالم بالذكاء الاصطناعي. وStripe مشابهة جدًا، ففي 2010، حلوا مشكلة “صعوبة الدفع عبر الإنترنت”، وفي 2026، اكتشفوا مشكلة جديدة: أن عملاء هذه الشركات قد لا يكونون بشرًا قريبًا.

في هذا المؤتمر، أدركت أن Stripe تملك بيانات معاملات تقترب من 2% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي، وتستطيع أن ترى من أين يأتي كل دولار من دخل الذكاء الاصطناعي، وإلى أين يذهب، ومدى سرعته في النمو. لو كان سولوف يملك جهاز مراقبة معدل ضربات القلب هذا، لربما لم يكن ليحتاج إلى الانتظار عشر سنوات ليجد في البيانات أن هناك حاسوبًا.

ربما يومًا ما، ستتمكن Stripe من تقديم نموذج اقتصادي لاقتصاد الذكاء الاصطناعي. ليس نموذج لغة كبير، بل نموذج اقتصادي من نوع نوبل. من قال إنه مستحيل؟ قبل سنوات قليلة من فوز Demis Hassabis بجائزة نوبل، من كان يتصور ذلك؟

أما بالنسبة لكم، فالكلام بسيط: موجة اقتصاد الذكاء الاصطناعي هذه، قد تم رسمها بوضوح من خلال بيانات Stripe. قلبها هو بروتوكول الحوسبة الموزعة، ودمها هو أوامر استهلاك الوكيل، وهيكلها هو بروتوكولات الدفع والثقة الجديدة. الوسيط المالي التقليدي يعاد تشكيله، وفجر المدفوعات الصغيرة يلوح في الأفق.

لا تعودوا لنظرتكم القديمة لهذا السوق. اللاعبون الذين يغيرون المشهد، ليسوا البشر، بل الشيفرات.