العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
سجل زيارة باحث غربي لمختبر الذكاء الاصطناعي في الصين: تواضع، انفتاح، عدم الحديث عن الفلسفة، فقط يرغب في تدريب نماذج أفضل
المؤلف: فلوريان براند
الترجمة: شينتشاو TechFlow
مقدمة شينتشاو: خلفية هذه المقالة هي أن منظمة SAIL (تحالف وسائل الإعلام الذي يجمع أفضل كتّاب الذكاء الاصطناعي على منصة Substack، ويشمل أعضاؤها Nathan Lambert و Sebastian Raschka و ChinaTalk وغيرها) نظمت زيارة لمختبرات الذكاء الاصطناعي في الصين، ورافق المؤلف فلوريان فريقًا زار الظلام القمري، شاومي، MiniMax، Zhipu، Meituan، علي بابا، Ant، Modda، Zero One Wanshi، Yushu وغيرها من أكثر من عشرة شركات، وكتب عن انطباعاته.
فلوريان براند هو طالب دكتوراه في جامعة تريير الألمانية (Trier University) ومركز أبحاث الذكاء الاصطناعي الألماني (DFKI)، وتخصصه هو تطبيق وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة.
لا يُعتبر مشهورًا جدًا، لكنه معروف إلى حد ما في دوائر الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، ومن منظور أولي لخبراء الذكاء الاصطناعي الأجانب، فإن رؤية النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الصين من خلال عينه ممتعة جدًا.
النص الرئيسي:
في حوالي العشرة أيام الماضية، حظيت بفرصة زيارة مختبرات الذكاء الاصطناعي في الصين مع زملاء SAIL. كوني أول من يزور الصين والولايات المتحدة خلال ستة أشهر، لاحظت أن الاختلافات بين البلدين مثيرة للاهتمام، لكن الأهم هو التشابهات.
ما ترك لديّ أعمق انطباع هو أن الباحثين في الذكاء الاصطناعي الذين التقيت بهم كانوا متواضعين جدًا.
لقد قيموا المختبرات والزملاء الآخرين بشكل عالٍ. تم ذكر DeepSeek بشكل متكرر، ربما لأنهم أصدروا نموذجًا قبل أيام قليلة من زيارتنا، وكان الحديث عن أوراق DeepSeek يحمل إعجابًا حقيقيًا.
العديد من الباحثين هم أصدقاء مقربون، من نفس الجامعة أو من نفس مسقط الرأس. يناقشون عملهم بصراحة، وسيتم نشر نتائج أبحاثهم في أوراق علمية بعد بضعة أشهر.
هذا أحد أكبر الاختلافات مع الدوائر الغربية للذكاء الاصطناعي. في الولايات المتحدة، الجو غالبًا ما يكون أكثر تنافسية. المختبرات حذرة جدًا بشأن تحديد مكانتها. الباحثون يفكرون في المنافسة، وبعضهم يقيّم نفسه بشكل مرتفع. القادة يسيئون لبعضهم في مذكرات مسربة ويهاجمون بعضهم البعض. يمكن تفسير هذا الاختلاف بحقيقة أن المختبرات الرائدة في أمريكا مغلقة المصدر، بينما العديد من المختبرات الصينية مفتوحة المصدر. المختبرات الصينية تتوخى الحذر من “Doubao” الخاص بـ ByteDance، وهو أكثر روبوتات الدردشة استخدامًا، وهو مغلق المصدر، وله ميزة تنافسية كبيرة.
وفي الوقت نفسه، فإن الجو العام يشبه بشكل غريب سان فرانسيسكو. الباحثون متصلون بشكل مكثف، يقرأون بكثرة على تويتر وXiaohongshu، التي أصبحت أكثر شعبية. يستخدمون Claude Code أو CLI الخاص بهم لبناء النموذج التالي. بعضهم يراقب تدريب النماذج أثناء الاجتماعات، ويراقب ارتفاع منحنى المكافأة. يفكرون في توسيع النطاق أكثر، ويشتكون من نقص القدرة الحاسوبية. يشعرون بالإحباط من حالة المعايير الحالية.
التركيز الرئيسي لديهم هو تدريب نماذج أفضل. وهذا يختلف عن سان فرانسيسكو، حيث يفكر الباحثون في التأثيرات السياسية أو الفلسفية للذكاء الاصطناعي. هم لا يفكرون في البطالة الجماعية أو الطبقة الدنيا الدائمة، أو ما إذا كانت نماذجهم واعية. فقط يهدفون إلى تدريب نماذج ممتازة.
عندما يسمعون أنك تستخدم نماذجهم، تتلألأ أعينهم. يتوقون إلى إصلاح جميع عيوب النماذج الحالية في الجيل التالي. يعملون طوال الليل على دفع إصدار النماذج، ويظهرون في مكاتبهم بعد ذلك.
معظم الباحثين الذين التقيت بهم شباب جدًا، العديد منهم في أوائل العشرينات أو حوالي 25 عامًا. بعضهم طلاب بكالوريوس، لكن الأكثر شيوعًا هم طلاب دكتوراه يدرسون ويعملون في الصناعة في الوقت نفسه. يتفقون على أن الصناعة الآن أكثر إثارة من الأوساط الأكاديمية، وأوافق تمامًا، لأنني فعلت الشيء نفسه تمامًا. المختبرات تولي أهمية كبيرة لجذب هذه المواهب، وتوظف بشكل نشط متدربين وطلاب دراسات عليا؛ وهو شيء لا تفعله المختبرات الغربية.
مشاعر الباحثين المتفائلة تمتد أيضًا إلى عامة الناس، الذين يبدو أنهم أكثر تفاؤلاً بشأن التكنولوجيا ومستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. خلال الرحلة، روى بعضهم قصصًا عن استخدام آبائهم وأجدادهم لـ Doubao وDeepSeek في مختلف الأمور، بما في ذلك مناقشة النظريات الرياضية. وهذا يختلف بشكل واضح عن الغرب، حيث يكره عامة الناس الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، أعطتني هذه الرحلة لمحة عن هذا النظام البيئي. من المستحيل فهم ثقافة حضارة ضخمة كهذه خلال بضعة أيام فقط. كداعم قوي لنظام الذكاء الاصطناعي المفتوح والبحث المفتوح، أنا متفائل جدًا بمستقبل الاثنين، وأتطلع إلى تعاون دولي كبير في المستقبل.
أود أن أشكر جميع الأشخاص الرائعين الذين التقيت بهم في الظلام القمري، شاومي، MiniMax، Zhipu، Meituan، علي بابا، Ant، Moda، Zero One Wanshi، Yushu، وأماكن أخرى. شكرًا لوقتكم وحفاوتكم. وأشكر أيضًا منظمة SAIL على تنظيم هذه الرحلة، وجميع الكتّاب والصحفيين المشاركين. أنا ممتن جدًا لفرصة لقائي مع العديد من الأشخاص المميزين والطموحين في وقت قصير جدًا.