تم توسيع 10 عينات إلى 242 لغة، وتعمل Adaption Labs على معالجة قصور الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات من خلال طبقة البيانات

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

أخبار ME، في 15 أبريل (بتوقيت UTC+8)، وفقًا لمراقبة 动察 Beating، أطلقت منصة البيانات الذكية Adaption Labs ميزة جديدة باسم «Expand Your World»، من خلال بدءًا من عينة واحدة على الأقل من 10 لغات، يمكنها توليد ما يصل إلى 2,420 عينة تدريب عالية الجودة تغطي 242 نوعًا من اللغات واللهجات الإقليمية، دون الحاجة إلى عمليات تصنيف إضافية أو قنوات بيانات. هذه الميزة متاحة الآن لجميع مستخدمي Adaptive Data.
التغطية متعددة اللغات تعد واحدة من العيوب الرئيسية في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. تركز معظم مجموعات البيانات على عدد قليل من اللغات ذات الموارد العالية، وتكون قدرة النماذج على التعامل مع اللغات الصغيرة واللهجات الإقليمية ضعيفة بشكل ملحوظ، ويصعب التعديل الدقيق اللاحق تعويض ذلك بشكل كامل.
فكرة Adaption Labs هي وضع تغطية اللغات في مرحلة البيانات، وحل مشكلة التحيز في التوزيع أثناء مرحلة توليد بيانات التدريب.
أسس شركة Adaption Labs كل من سارة هوكر، نائب رئيس الأبحاث السابق في Cohere، وسوديب روي، مهندس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السابق في جوجل، في فبراير من هذا العام، بعد أن حصلت على تمويل أولي بقيمة 50 مليون دولار بقيادة Emergence Capital، بقيمة تقييمية تبلغ مليار دولار.
الرهان الرئيسي للشركة هو استبدال التوسع العنيف بنظام تكيفي فعال، لتمكين النمو المستمر والتطور للنموذج.
(المصدر: BlockBeats)

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت