صعود التوائم الرقمية يسمح للشركات بتجاوز الأشخاص الحقيقيين لزيادة الأرباح

تبتعد الشركات الكبرى عن الاستطلاعات التقليدية وتتجه نحو نسخ مكررة من الأشخاص الحقيقيين تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وهو تحول يوفر رؤى أسرع ولكنه يثير أيضًا مخاوف بشأن التوظيف وخصوصية البيانات.

يمكن لتيك توك الفيروسي أن يجعل العلامة التجارية مشهورة في ساعات، لكن العديد من الشركات لا تزال تعتمد على دورات بحث تستغرق اثني عشر أسبوعًا.

بحلول وقت وصول النتائج، غالبًا ما تكون البيانات قد أصبحت قديمة.

هناك غالبًا تأخير بين الحصول على الملاحظات وفهم ما تعنيه. ولهذا السبب، قد تكافح الشركات الكبرى للاستجابة بسرعة عندما تتغير الاتجاهات بسرعة.

يعتقد العديد من الشركات أن التوائم الرقمية هي الحل.

هذه نسخ رقمية من أشياء حقيقية أو أنظمة أو حتى أشخاص. تستخدمها الشركات لتجربة الأفكار ورؤية ما قد يحدث قبل تنفيذها في الواقع.

البنوك الكبرى وشركات الأدوية تستخدم بالفعل هذه التكنولوجيا للتنبؤ بكيفية رد فعل الناس على أحداث مهمة أو منتجات جديدة تم إصدارها حديثًا.

يتم الاختبار في ثوانٍ بدلًا من أسابيع

تكتسب التكنولوجيا حاليًا زخمًا في الشركات التقنية العالية.

بنى باحثون في جامعة غلاسكو نظام توأم رقمي يستخدم التعلم الآلي لفحص شبكات الحاسوب.

طريقتهم الجديدة يمكنها قياس مدى كفاءة الشبكة في 4.78 ثوانٍ فقط. استغرقت الطرق القديمة حوالي 33 ساعة لأداء نفس المهمة.

نظرًا لأنها أسرع بكثير، يمكن للمهندسين اختبار العديد من الحالات، خاصة مع تعقيد الشبكات المتزايد.

نفس الطلب على المعلومات السريعة يغير أيضًا أبحاث المستهلكين.

أنشأت شركة ناشئة تُدعى Brox 60,000 نسخة رقمية مكررة لأشخاص حقيقيين.

هذه ليست مجرد تقديرات، بل ملفات شخصية مفصلة جدًا تعتمد على مقابلات موسعة، وبعضها يتضمن حتى 300 صفحة من المواد عن شخص واحد.

بدلاً من الاعتماد بشكل رئيسي على النماذج الإحصائية التقليدية، يمكن للشركات الآن إجراء محاكاة متعددة خلال ساعات بدلًا من شهور.

شرح هاميش بروكلينب، الذي يدير شركة Brox، الفرق.

“يمكنك إنشاء 10,000 توأم رقمي اصطناعي حقيقي [باستخدام نماذج اللغة الكبيرة]، لكن الإجابات ستظل تتطابق ضمن توزيع ضيق جدًا، وهو غير واقعي عندما تسأل أشخاصًا حقيقيين”، قال.

نظرًا لأن Brox لديها هذه التوائم جاهزة، يمكن لشركة أدوية كبرى أن تطرح على الجمهور الرقمي أسئلة وتحصل على نتائج موثوقة خلال ساعات، متجاوزة خطوة البحث عن أشخاص حقيقيين للمقابلة.

الأتمتة تستهدف العمال ذوي الأجور الأعلى

يدفع التوجه السريع نحو الأتمتة عيبًا.

وفقًا لاقتصادي MIT دارون أجيملو، تستخدم العديد من الشركات الأتمتة بشكل رئيسي لتوفير المال بدلاً من زيادة الكفاءة.

تشير أبحاثه إلى أن أصحاب العمل أكثر استعدادًا لاستبدال الأشخاص الذين يتلقون رواتب أعلى.

كما أظهرت الدراسة تأثيرًا كبيرًا على عدم المساواة في الدخل.

شكلت الأتمتة 52% من الزيادة في التفاوت في الدخل بين 1980 و2016.

وأشار أجيملو إلى أنه كلما زاد أجر العامل، زادت حوافز الشركات لأتمتة ذلك المنصب.

كما جادل بأن التركيز على خفض تكاليف العمالة قلل من الفوائد المحتملة للأتمتة.

وفقًا للأبحاث، أدت جهود خفض الأجور إلى محو 60% إلى 90% من مكاسب الإنتاجية التي كان من المفترض أن تخلقها الأتمتة، مما أدى إلى نمو إنتاجية ضعيف نسبيًا كما وصفه.

الخصوصية أصبحت أيضًا مشكلة مهمة.

كشفت فريق في معهد IMDEA Networks أن أنظمة الذكاء الاصطناعي البارزة، بما في ذلك ChatGPT وClaude وPerplexity AI، تستخدم تقنيات تتبع طورتها Google وTikTok.

قد تجمع هذه الأدوات معلومات عن ما يتحدث عنه المستخدمون، مثل عناوين الدردشات وروابط الويب.

تُشكل التوائم الرقمية باستخدام معلومات شخصية جدًا، مثل تجارب الطفولة والسلوكيات والعلاقات.

عند اقترانها مع تتبع طرف ثالث، يمكن لهذه التقنيات جمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات الحساسة.

من المتوقع أن تصل صناعة المحاكاة والنسخ الرقمية إلى 21.33 مليار دولار بحلول عام 2030.

مع استخدام الشركات المزيد والمزيد من النسخ الافتراضية الواقعية بدلًا من الأشخاص الحقيقيين، تزداد المخاوف بشأن فقدان الوظائف والخصوصية.

مشكلة أخرى هي مدى واقعية هذه الأنظمة.

يمكن أن تبدو التوائم الرقمية وأدوات الذكاء الاصطناعي واقعية جدًا لدرجة أن بعض الناس قد يظنون أنها واعية حقًا أو “حية”.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت بالفعل في المقدمة. ابقَ هناك مع نشرتنا الإخبارية.