吴说获悉، Tether 旗下的 AI 研究小组今日推出 QVAC MedPsy 医疗语言模型。该系列模型旨在智能手机、可穿戴设备等低算力设备上直接运行，在提供与大型模型相当性能的同时，实现完全本地化与隐私保护。数据指出，其 1.7B 参数模型在七项医疗基准测试中平均得分 62.62，比参数量两倍多的 Google MedGemma-1.5-4B-it 高出 11.42 分。Tether CEO Paolo Ardoino 表示，此举旨在改变医疗 AI 的应用限制，使医疗推理能够在数据所在地（如医院系统或移动设备）本地运行，无需依赖云端处理敏感信息。