إذا نظرنا إلى تاريخ تطور blockchain سنجد نمطًا معينًا.

كل دورة زمنية تظهر فيها طبقة بنية تحتية جديدة، تدفع تطبيقات الجيل السابق نحو نطاق أكبر.
إيثريوم جعل العقود الذكية ممكنة، وLayer2 حل مشكلة التوسع، والآن الذكاء الاصطناعي يقود العالم على السلسلة إلى مرحلة جديدة.
@0G_labs يلعب دورًا في هذه المرحلة، وهو على الأرجح نوع جديد من البنية التحتية للبيانات.
الموارد الأساسية للذكاء الاصطناعي ليست القدرة الحاسوبية، بل البيانات.
المشكلة أن البيانات اليوم تكاد تكون كلها في أيدي المنصات الكبرى، وأن عملية التدريب غير قابلة للتحقق تمامًا.
بالنسبة لعالم Web3، هذا يمثل عدم توازن كبير.
محاولة @0G هي إدخال قابلية استخدام البيانات وقدرة التحقق من الحسابات إلى شبكة الذكاء الاصطناعي.
الهدف من ذلك ليس مجرد ترقية تقنية، بل هو تغيير في هيكل السلطة.
البيانات لم تعد حكرًا على المنصات المركزية، بل يمكن التحقق منها ومشاركتها على السلسلة.
بالنسبة للمطورين، هذا يعني ظهور نماذج تطبيق جديدة.
يمكن أن تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي أصولًا على السلسلة، ويمكن تتبع بيانات التدريب وتحفيزها، ويمكن أن تتشكل موارد الحوسبة سوقًا.
الكثيرون يحبون اعتبار دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 كنوع من السرد القصصي.
لكن عندما يتم بناء البنية التحتية بشكل حقيقي، ستتحول تدريجيًا إلى هيكل صناعي جديد.
إذا بدأت تطبيقات السلسلة في الظهور بكثرة، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأسواق البيانات، وشبكات التدريب اللامركزية،
فمن المحتمل أن تصبح مشاريع مثل @0G هي الأساس لهذا كله.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi