في مؤتمر Stripe، رأيت مستقبل اقتصاد الذكاء الاصطناعي

المؤلف: Gao fei

الترجمة:佳欢، ChainCatcher

في عام 1987، قال الاقتصادي روبرت سولوف (Robert Solow) عبارة أصبحت مشهورة: “يمكنك أن ترى آثار عصر الحوسبة في كل مكان، باستثناء بيانات إحصائية الإنتاجية.”

هذه العبارة أزعجت الاقتصاديين لمدة تقارب العشر سنوات. حتى منتصف التسعينيات، بدأ مساهمة الحوسبة في الإنتاجية تظهر بوضوح في البيانات.

وفي عام 2026، نفس الحيرة تدور حول الذكاء الاصطناعي. تتكرر الأحاديث عن فقاعة السوق، والنقاشات الأكاديمية لا تتوقف، والشركات تتردد، والإشارات في البيانات الاقتصادية الكلية لا تزال غامضة.

لكن في مكان واحد، أصبح تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد لا جدال فيه.

هذا المكان هو Stripe.

خلال الأيام القليلة الماضية، حضرتُ مؤتمر Stripe Sessions في سان فرانسيسكو. تتعامل Stripe مع معاملات تساوي تقريبًا 2% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي، وتبلغ قيمة المدفوعات السنوية 1.9 تريليون دولار، ويعمل على منصتها أكثر من 5 ملايين شركة.

وفي قائمة فوربس لأفضل 50 شركة في الذكاء الاصطناعي، تستخدم 86% من هذه الشركات Stripe. وإذا اعتبرنا أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي هو طفل حديث الولادة، فإن Stripe هو جهاز مراقبة القلب في غرفة الولادة. فهو يراقب نبض هذا الطفل بشكل أدق وأسبق من أي شخص آخر.

وفي دراسة أصدرها بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس في بداية عام 2026، أظهرت أن الاستثمارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ساهمت بما يقرب من 40% في نمو الناتج المحلي الإجمالي الحدودي للولايات المتحدة، متجاوزة ذروة مساهمة قطاع التكنولوجيا خلال فقاعة الإنترنت. وعندما تتحول هذه الاستثمارات إلى دخل، فإن جزءًا كبيرًا من التسويات يتم عبر Stripe.

الأهم من ذلك، أن Stripe لا تقتصر على تسجيل نبض اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

وفي المؤتمر هذا العام، أعلنت عن دفع شكل جديد من الاقتصاد: التجارة الوكيلة (agentic commerce)، حيث يصبح الوكيل هو طرف المعاملة.

وفي مقابلة مع وسائل الإعلام، قال جون كوليشن (John Collison)، أحد المؤسسين والرئيس التنفيذي، إنه يتوقع أن يصبح الوكيل الذي يتخذ كطرف في المعاملات التجارية هو السائد خلال 12 إلى 18 شهرًا.

خلال يومين، تم إطلاق 288 منتجًا وميزة، وحضر أكثر من عشرة آلاف مشارك، وظهر مصطلح مميز: التجارة الوكيلة. إليكم ما رأيته وسمعته في مؤتمر Stripe لعام 2026، وبعض أفكاري.

ما مدى سرعة تطور اقتصاد الذكاء الاصطناعي؟

قبل الحديث عن التجارة الوكيلة، من الضروري أن نلقي نظرة على الصورة العامة لاقتصاد الذكاء الاصطناعي. في عام 1987، قال سولوف إن البيانات الإحصائية لا تظهر وجود الحوسبة. بعد حوالي أربعين عامًا، أصبح واضحًا في بيانات Stripe أن الذكاء الاصطناعي يترك أثرًا واضحًا.

في صباح اليوم الأول من المؤتمر، عرض الرئيس التنفيذي باتريك كوليشن (Patrick Collison) مجموعة من البيانات. منذ بداية الجائحة، ظل عدد الشركات الجديدة التي تُنشأ على منصة Stripe شهريًا مرتفعًا، لكنه يتبع منحنى مستويًا نسبيًا. لكن منذ بداية عام 2026، بدأ هذا المنحنى يصعد بشكل عمودي تقريبًا.

السبب المباشر هو أن أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي خفضت عتبة بدء المشاريع. الآن، يمكن للمطورين باستخدام أدوات مثل vibe coding أن يبنوا منتجًا قابلًا للتحصيل خلال أيام.

عرفها باتريك كمفهوم أوسع، وهو أن الاقتصاد ككل يعيد تشكيل منصاته حول الذكاء الاصطناعي.

وأضافت Maia Josebachvili، الرئيسة التنفيذية لمبيعات الذكاء الاصطناعي في Stripe، مقارنة خارجية: قبل عام 2024، كانت عمليات إصدار التطبيقات على متجر iOS تتراجع، لكن بعد ظهور أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي، زادت عمليات إصدار التطبيقات بنسبة 24% على أساس شهري.

هذا التغير ليس في الكم فقط، بل في الجودة أيضًا. وStripe Atlas هو أحد أسهل الطرق لبدء شركة في الولايات المتحدة.

وفي الأسبوع الماضي، احتفل بمرور 100 ألف شركة مسجلة عبره. وخلال المؤتمر، سمعت أرقامًا مذهلة: في نفس المرحلة من دورة حياة الشركة، كانت الشركات التي سجلت عبر Atlas في 2025 تحقق دخلًا مضاعفًا مقارنة بتلك التي سجلت في 2024. والأكثر من ذلك، أن الشركات التي تأسست قبل بضعة أشهر في 2026، حققت إيراداتها الآن خمسة أضعاف ما كانت عليه في نفس الفترة من العام الماضي.

وفي تقرير اقتصاد الذكاء الاصطناعي في ظهر اليوم الأول، أوردت Maia أسماء شركات ساهمت في صعود اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

شركة Lovable حققت مليار دولار من الإيرادات خلال ثمانية أشهر، ثم وصلت إلى 4 مليارات خلال الأشهر الثمانية التالية. شركة Cursor حققت 10 مليارات دولار من الإيرادات السنوية خلال أقل من عامين، ثم تضاعفت إلى 20 مليار خلال ثلاثة أشهر.

أما الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي على Stripe، فشهدت نموًا بنسبة 120% في 2025، وبنسبة 575% في 2026 حتى الآن.

ونمو المستهلكين أيضًا سريع جدًا. أعلى فئة استهلاكية تنفق 371 دولارًا شهريًا على منتجات الذكاء الاصطناعي، وهو أكثر من مجموع إنفاق الأمريكي العادي على الإنترنت، وخدمات البث، وخطوط الهاتف المحمول. حسبت تقريبيًا أن نفقاتي على Token تجاوزت بالفعل فاتورة هاتفي.

وأجرى باتريك مقارنة أخرى: نمو الشركات على Stripe أسرع بـ17 مرة من النمو الاقتصادي العالمي.

وفي اليوم التالي، تطرق جون كوليشن مباشرة إلى مفارقة سولوف، واستخدم تشبيهًا تاريخيًا.

في عام 1882، أضاء توماس إديسون أول مصباح كهربائي لعدد من العملاء في مانهاتن. لكن بعد ثلاثين عامًا من الت electrification، لم يتحسن الإنتاجية تقريبًا. السبب ليس أن الكهرباء غير مفيدة، بل أن تصميم المصانع كان مبنيًا حول المحرك البخاري. حتى يتم إعادة تصميم المصانع بالكامل، لن تظهر زيادات الإنتاجية.

ويعتقد جون أن الذكاء الاصطناعي في مرحلة مماثلة. التغيير حدث، لكن الأنماط القديمة لم تتكيف بعد. لكنه قال: “لكن، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى ثلاثين سنة.”

وتؤكد بيانات Stripe تفاؤله. فاقتصاد الذكاء الاصطناعي قد انفجر على منصتها. ومعظم الشركات التقليدية التي تواصلت معها، يقود قادتها العليا جهودًا مكثفة لنشر الذكاء الاصطناعي بسرعة.

عالمية من الولادة

إلى جانب السرعة، هناك سمة أخرى لافتة في شركات الذكاء الاصطناعي: فهي عالمية من اليوم الأول. وتستخدم Stripe مصطلح: “الانتقال إلى العالمية بشكل افتراضي” (go global by default).

منذ أن أصبحت مدونًا في مجال الذكاء الاصطناعي، أختبر تجربة: المحتوى المرتبط بالذكاء الاصطناعي لا يتأثر بالفرق الزمني. أخبار الذكاء الاصطناعي من الطرف الآخر للمحيط الهادئ تساوي أهمية أخبار المنطقة المحلية.

وكذلك، فإن طريقة عمل منتجات الذكاء الاصطناعي تتشابه. النماذج اللغوية الكبيرة ألغت الاعتماد على واجهات المستخدم التقليدية وأساليب التفاعل القديمة. فحوار موحد عبر الدردشة يتيح للمستخدمين حول العالم استخدام المنتج باستخدام اللغة الطبيعية. من هذا المنطلق، أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة تتيح لأول مرة سوق برمجيات عالمي موحد.

وأكدت البيانات في المؤتمر هذا الأمر. في الموجة الأولى، كانت أسرع شركات SaaS نموًا تغطي حوالي 25 دولة في السنة الأولى، وتصل إلى 50 دولة في السنة الثالثة.

أما شركات الذكاء الاصطناعي، فحققت خلال السنة الأولى وجودًا في 42 دولة، وامتدت إلى 120 دولة في السنة الثالثة.

قالت Maia إن كازاخستان ظهرت الآن في قوائم السوق للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي. وفي جلسة “مؤشر الاقتصاد” في اليوم الثاني، قدمت Stripe بيانات متوسطة: أن 100 شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي تبيع منتجاتها في 55 دولة خلال السنة الأولى.

وأعطت شركة مثالاً محددًا: شركة Emergent Labs، التي تأسست في الولايات المتحدة في 2024، لكن حوالي 70% من إيراداتها تأتي من الخارج، وتساهم 16 دولة على الأقل بنسبة 1% من إيراداتها.

وفي الشركات الرائدة، تأتي 48% من الإيرادات من خارج السوق المحلية، بعد أن كانت قبل ثلاث سنوات 33%. إذًا، لم تعد الإيرادات العالمية مجرد مكمل، بل أصبحت الأساس.

السرعة والعولمة هما السمتان الرئيسيتان لاقتصاد الذكاء الاصطناعي، وكلاهما مرتبط بشكل مباشر بـ Stripe. فشركات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بناء قدرات دفع بسرعة، ويجب أن تكون قادرة على قبول المدفوعات في 40 دولة خلال الأسبوع الأول من تأسيسها. وهو ما كانت Stripe تقوم به منذ تأسيسها.

وفي هذا السياق، نستعرض خلفية تأسيس Stripe قليلاً.

مؤسسا Stripe، باتريك كوليشن وأخوه جون، من أيرلندا. وهما رواد أعمال عبر الحدود.

خلال المؤتمر، التقيت بزميل أيرلندي أخبرني أن هذين الأخوين يُعتبران أبطالًا في عيون رواد الأعمال في أيرلندا. وعند وصولهما إلى أمريكا، اكتشفا أن عملية استلام المدفوعات عبر الإنترنت معقدة جدًا. يتطلب الأمر توقيع عقود مع البنوك، والخضوع لمراجعة PCI، والتكامل مع وسطاء متعددين. وقد يستغرق الأمر أسابيع أو شهور.

لذا، في عام 2010، قرر شابان في العشرين من عمرهما أن يتركا الدراسة، وينتقلا إلى سان فرانسيسكو، ويكتبا حلاً بسيطًا يتكون من سبع أسطر برمجية يمكن للمطورين من خلاله قبول المدفوعات.

وُلدت هذه الأسطر السبع في وقت كانت فيه الإنترنت المتنقلة وSaaS في ذروتهما. كانت Shopify بحاجة لمساعدة ملايين التجار على استلام المدفوعات، وUber كانت بحاجة إلى تسهيل الدفع بدون عوائق للركاب، وSalesforce كانت تتعامل مع الاشتراكات العالمية.

كلهم اختاروا Stripe. ومع نمو هذه الشركات، طورت Stripe قدرات محلية في 46 دولة، وغطت 195 سوقًا، ودعمت 125 طريقة دفع محلية.

بالنسبة للمستهلكين، Stripe ليست شركة تظهر في الأضواء.

هي مخفية وراء صفحات الدفع في Shopify، ورسائل تأكيد الاشتراك في OpenAI، وإشعارات أجرة Uber. لكن هذا الاختفاء لم يمنعها من أن تكون البنية التحتية المالية الأساسية لاقتصاد الإنترنت.

وفي عصر الذكاء الاصطناعي، مكنت هذه البنية التحتية المالية العالمية Stripe من أن تتقدم في خدمة الشركات الناشئة في التوسع عالميًا.

وفي المؤتمر، التقيت أيضًا بـ Abhi Tiwari، رئيس المنتجات العالمية في Stripe.

الذي تولى منصبه قبل ثلاثة أشهر وانتقل إلى سنغافورة. لدى Stripe مراكز هندسة في سان فرانسيسكو، ودبلن، وسنغافورة، ومكتب في ساو باولو لأسواق أمريكا اللاتينية. أخبرني أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي تبدأ حديثها مع Stripe بعبارة: “نحن نُولد عالمين. لا يهم أين يوجد مستخدمونا.”

الطريقة القديمة، التي كانت تعتمد على تطوير المنتج في المقر الرئيسي ثم إرساله إلى العالم، تتغير الآن. فالفِرق المحلية تطور المنتجات مباشرة في السوق المستهدفة.

الوصول إلى المستخدمين حول العالم أمر، لكن جمع المدفوعات منهم أمر آخر. وهو معقد، لأن كل سوق له عملته وعاداته في الدفع.

وفي هذا السياق، تساعد Stripe الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وغيرها عبر طريقتين رئيسيتين: التسعير بالعملة المحلية، وتوفير وسائل دفع محلية.

الأولى تسمح للمستخدمين في البرازيل برؤية أسعار المنتجات بالريال البرازيلي بدلاً من الدولار، مما زاد من الإيرادات العابرة للحدود بنسبة 18%. والثانية تتيح للمستخدمين في الهند الدفع عبر UPI، وفي البرازيل عبر Pix، مما رفع معدل التحويل بأكثر من 7%.

بعد أن أضافت شركة Gamma، أداة عرض الذكاء الاصطناعي، خيار الدفع عبر UPI في الهند، ارتفعت إيراداتها في الهند خلال ذلك الشهر بنسبة 22%. ورأيت في المعرض شركة MiniMax الصينية، التي تستخدم Stripe عبر كياناتها الخارجية، حيث العديد من الشركات الصينية التي تبيع خارج الصين تعتمد على خدمات Stripe.

وهذه الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي تتشارك أيضًا بكونها صغيرة جدًا من حيث العدد. كثير منها مؤسسون مستقلون، وشخص أو شخصان مع فريق من الوكلاء يمكنهم إدارة شركة عالمية ذات دخل حقيقي.

وفي حديثي في اليوم التالي، أشار Emily إلى أن كثافة المؤسسين المستقلين على منصة Atlas تقترب الآن من 5000 شخص لكل مليون أمريكي، وأن هناك عددًا متزايدًا من هؤلاء يحققون دخلًا سنويًا يزيد على 100 ألف دولار.

استخدمت كلمة solopreneur: شركة فردية. وشرح جون ذلك باستخدام نظرية الشركات لروينالد كوس، التي تقول إن وجود الشركة يرجع إلى أن تكاليف التنسيق الداخلي أقل من تكاليف المعاملات في السوق.

لكن، قد يغير الذكاء الاصطناعي هذا المنطق. عندما يستطيع الوكيل أن يساعدك في اكتشاف الخدمات، وتكامل البرمجيات، ومعالجة المدفوعات، فإن تكاليف التنسيق الخارجي ستنخفض بشكل حاد. لن تحتاج إلى غرفة مليئة بالموظفين لإنجاز ما كان يتطلب قسمًا كاملًا.

من الاقتصاد البشري إلى اقتصاد الوكيل

الاقتصاد الناتج عن الذكاء الاصطناعي الذي وصفناه، مهما كانت سرعته، ومهما كانت عولمته، فإن طرف المعاملة لا يزال بشرًا. بشر يشتري منتجات الذكاء الاصطناعي، ويستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لبدء أعماله.

لكن في مؤتمر Sessions هذا العام، كانت أقوى إشارة تلقيتها هي أن التركيز القادم لشركة Stripe هو تحول آخر: شكل من أشكال اقتصاد يشارك فيه الوكيل كطرف في السوق. وهو ما يُسمى التجارة الوكيلة (agentic commerce).

هذا التحول بدأ يظهر بشكل غير مباشر في بيانات Stripe الخاصة.

عرضت Maia، رئيسة المنتجات، مجموعة من البيانات. على مدى سنوات، كانت واجهة الأوامر (CLI) الخاصة بـ Stripe تُستخدم من قبل مجموعة صغيرة من المستخدمين التقنيين، ولم تتغير أرقام الاستخدام كثيرًا.

لكن بعد عام 2026، شهدت أرقام الاستخدام قفزة مفاجئة. السبب هو أن الوكيل لا يحتاج إلى واجهة رسومية أنيقة، فواجهة الأوامر البسيطة غالبًا ما تكون أكثر فاعلية.

وأظهرت بيانات Maia أن حركة تصفح وثائق Stripe من قبل الوكلاء زادت حوالي عشرة أضعاف في عام 2025.

وإذا استمرت هذه الاتجاهات، فبحلول نهاية العام، سيكون عدد الوكلاء الذين يقرؤون وثائق Stripe أكثر من عدد البشر. فوثائق API التي عملت عليها Stripe لسنوات تجد الآن جمهورًا جديدًا ومخلصًا.

وإذا بدا أن فكرة أن الوكيل ينفق المال لا تزال غريبة، فدعونا نلقي نظرة على سيناريوهين حقيقيين يحدثان الآن.

الأول، أن واجهة التسوق قد تكون انتقلت إلى نافذة الدردشة مع النموذج. المستخدمون الآن يبحثون عن المنتجات باستخدام ChatGPT، Gemini، أو Instagram، والفرق بين البحث والمعاملة يتقلص إلى واجهة واحدة. وهناك أمثلة من الصين، مثل قصة شراء الشاي بالحليب داخل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وفي مقابلة، شرح جون كوليشن تجربته الشخصية في شراء محول طاقة للسفر، ليبين أن هذا التداخل يصعب عكسه.

إذا أنجز الوكيل عملية البحث والطلب والتوصيل خلال أيام، فلن يعود المستخدم لزيارة موقع آخر لملء بياناته، حتى لو كان المنتج هناك أفضل قليلًا. فبمجرد أن ينتهي الوكيل من البحث، فإن الخطوة المنطقية التالية هي الدفع.

أما المثال الثاني فهو OpenClaw، وهو أحد أشهر أُطُر الوكيل المستقل المفتوح المصدر، ويعرف باسم “مخلب” (claw). يستخدم المستخدمون تطبيقات مثل Feishu، Telegram، وWhatsApp لإعطاء أوامر للوكيل، الذي ينفذ المهام بشكل مستقل.

الأهم أن OpenClaw يمكن أن يستهلك خلال يوم واحد مئات أو آلاف الدولارات من التوكنات، ويدير استهلاكها بنفسه. على الرغم من أن الكثير من العمليات تتطلب إذنًا بشريًا، إلا أن الوكيل هو الذي يستهلك التوكن، ويمكن تحويل التوكن مباشرة إلى نقود.

الانتقال من إدارة التوكن إلى إنفاقه مباشرة، خطوة واحدة فقط. وفي مؤتمر هذا العام، عرضت Stripe مثالًا على ذلك.

شراء وبيع الوكيل

على المنصة الرئيسية في اليوم التالي، قدم عرضٌ حصد تصفيقًا حارًا.

طلب جون كوليشن من أحد الوكلاء أن يبحث عن كيف يؤثر طلب الذكاء الاصطناعي على سوق الطاقة. بدأ الوكيل البحث، ووجد مجموعة بيانات من Alpha Vantage بسعر 4 سنتات.

قرر الوكيل أن السعر ضمن الميزانية، وشرع في شراء البيانات باستخدام محفظة عملة مستقرة عبر CLI، لأنه من غير المعقول أن يدفع 4 سنتات ببطاقة ائتمان.

ثم أنشأ تقريرًا كاملًا للتحليل. هذه الخطوة وحدها كانت مدهشة. ثم قال جون: “انشر وبيع هذا التقرير. حدد سعرًا معقولًا، ودع وكلاء آخرين يشتروه.”

تحقق الوكيل من شروط ترخيص مجموعة بيانات Alpha Vantage، وتأكد من إمكانية تجاريها، ثم أنشأ موقعًا إلكترونيًا، ونشر التقرير، وكتب ملف أوامر يتيح لوكلاء آخرين شرائه عبر طلب واحد.

خلال بضع دقائق، أنجز وكيل كامل العمليات: البحث، الشراء، الإنتاج، التحقق من الامتثال، النشر، التسعير، والبيع. وهو يلعب دور المشتري والبائع في آنٍ واحد. وبعد انتهاء العرض، قال جون: “لقد وصل مفهوم التجارة الوكيلة.”

كما أن عرضين آخرين في اليوم الأول كانا لافتين. أحدهما، أن Maia أنشأت تطبيق مراجعة برمجيات API، بحيث يمكن للوكيل أن يشتري خدمات المراجعة نيابة عن المستخدم، دون أن يخبره عن تفاصيل الدفع.

وفي أثناء تنفيذ المهمة، اكتشف الوكيل أن التطبيق يستخدم بروتوكول الدفع الآلي (MPP)، وأتم عملية دفع بقيمة 2 دولار بشكل مستقل. وما فعله الإنسان هو فقط الضغط على بصمة الإصبع للموافقة. وهذه القدرة على اكتشاف الدفع بدون إعداد مسبق هي جوهر بروتوكول MPP. فالمطورون لا يحتاجون لكتابة منطق دفع خاص للوكيل، فالوكيل يمكنه أن يجد ذلك بنفسه.

ثم، دمج Gaybrick نظام الفوترة اللحظية Metronome، وبلوكتشين Tempo المصمم خصيصًا للدفع، والعملات المستقرة، ليعرض نظام دفع مستمر (streaming payments)، حيث يتم تقسيم الأموال إلى مبالغ صغيرة جدًا، وتُنقل بشكل مستمر وواقعي مع استهلاك خدمات مثل قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.

تطبيق يُحسب استهلاك Token الخاص بالذكاء الاصطناعي بشكل لحظي، بسعر 3 دولارات لكل مليون Token. ويعمل عدة وكلاء في آنٍ واحد. وتُظهر لوحة التحكم على اليسار استهلاك Token المتزايد، بينما تتدفق المدفوعات الصغيرة عبر العملات المستقرة على اليمين بشكل متزامن.

وعند فتح متصفح بلوكتشين Tempo، يمكن رؤية دفعة إجمالية بقيمة 3.30 دولارات تتكون من آلاف المدفوعات الصغيرة التي تقل عن دولار واحد، وكل واحدة منها تساوي جزءًا من ألف دولار.

وهذا شيء لا يمكن أن يفعله الدفع عبر البطاقة الائتمانية، ولا التسوية عبر ACH، ولا UPI، ولا Pix. وأعلن Gaybrick على المسرح أن هذا هو أول نظام دفع مستمر في العالم.

عودة المدفوعات الصغيرة ومنطق الاستهلاك الجديد

في محادثة الدردشة، كانت عمليات التسوق عبر الوكيل وOpenClaw أمثلة على استهلاك الوكيل للبشر. لكن في مقابلة، قدم جون تقييمًا أوسع: أن الوكيل قد يخلق طلبات جديدة تمامًا.

يعتقد أن الوكيل قد يعيد إحياء نموذج تجاري فشل لسنوات طويلة: الدفع الصغير (micro-payments). البشر غير مهيئين لاتخاذ قرارات استهلاك دقيقة جدًا. فشركة Spotify استبدلت الدفع الفردي للأغاني باشتراك شهري بقيمة 9.99 دولارات، لأنه لا أحد يرغب في أن يزن قيمة أغنية مقابل 15 سنتًا عند الضغط على زر التشغيل.

أما الوكيل، فلا يحمل هذا العبء الإدراكي. وإذا كان هذا صحيحًا، فإن فئة كاملة من النماذج التجارية التي فشلت بسبب مقاومة البشر قد تصبح ممكنة مع الوكيل.

وأعرب Maia، في حديث خاص، عن رأي مماثل. وقالت إنها تحدثت مع عشرات مؤسسي الذكاء الاصطناعي، وأن التسعير هو الموضوع الأكثر تكرارًا عند مناقشة مفهوم التجارة الوكيلة.

وكل صفقة لها طرفان: المشتري والبائع. وإذا أصبح المشتري هو الوكيل، فكيف يتعامل البائع معه؟

سألتُ في مقابلة مع مسؤول منتجات Stripe، Jeff Weinstein، عن كيف يمكن للبائع أن يرضي الوكيل، الذي يُقال إنه “أفضل مبرمج تعرفه”. كيف يمكن أن يرضيه بشكل مثالي، مع توفير المعلومات المنظمة، وسرعة القراءة، وكل الخلفيات اللازمة لاتخاذ القرار؟

أجاب أن الوكيل يريد بيانات أصلية، منظمة، وسريعة، مع كل المعلومات الضرورية لاتخاذ قرار.

أما المستهلك البشري، فيحب الصور الجميلة والرسوم المتحركة السلسة. لكن الوكيل يريد البيانات المنظمة، ومعلومات الشحن الدقيقة، ويود إتمام المعاملة بأقل خطوات ممكنة.

وفي حوار آخر، لخصت Ginger Baker، نائب رئيس منتجات Meta، هذا التحول بشكل أكثر جرأة: أن الدفع سيتحول من لحظة إلى استراتيجية.

فشراء البشر يتم بشكل متقطع.

تذهب إلى الكاشير، تخرج محفظتك، وتدفع، وتنتهي المعاملة.

أما استهلاك الوكيل، فهو مستمر.

تحدد مجموعة من القواعد، مثل: “لا تتجاوز مصاريف شراء المستلزمات المنزلية هذا الأسبوع 50 دولارًا”، أو “دائمًا استخدم هذه البطاقة”، أو “لا تفوض تلقائيًا أي معاملة تتجاوز 500 دولار”. ثم، يواصل الوكيل الاستهلاك بشكل مستقل ضمن إطار التفويض الذي حددته.

الحوسبة قوة جديدة للنقد

إذا أصبح الوكيل نوعًا جديدًا من المستهلكين، فسيجلب مخاطر جديدة. وهذه المخاطر تختلف جوهريًا عن مخاطر معاملات SaaS التقليدية، وتختلف تمامًا عن مخاطر المستهلك البشري.

خلال مؤتمر Sessions، ركزت على هذا الموضوع، وتحدثت مع عدد من كبار مسؤولي Stripe.

وصف كل من Emily Glassberg Sands، مديرة البيانات والذكاء الاصطناعي، ثلاثة أنماط من الاحتيال التي تنمو بسرعة. الأول، إساءة استخدام الحسابات المتعددة، حيث يسجل شخص واحد حسابات متعددة ويستفيد من حدودها المجانية.

وفقًا لبيانات Stripe، يُشتبه في أن واحدًا من كل ستة شركات ذكاء اصطناعي يُسجل حسابات جديدة ينطوي على هذا النوع من الإساءة. الثاني، استهلاك غير مشروع خلال فترة التجربة المجانية، وهو خطر قاتل للشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، لأنها تحرق تكاليف استنتاج حقيقية مع كل تجربة مجانية.

وأعطت مثالاً: أن تكلفة Token لكل عميل مدفوع يتجاوز 500 دولار، لأن تحويل عميل واحد يتطلب 25 تجربة مجانية، و19 منها احتيالية.

أما النمط الثالث، فهو “السرقة على حساب الآخرين”، حيث يستهلك العميل الكثير من Token ثم يرفض الدفع في نهاية الشهر. وأشارت إلى قول: “الحوسبة قوة جديدة للنقد”. عندما يُساء استخدام SaaS، تكون التكاليف الحدية تقريبًا صفر، لكن في الذكاء الاصطناعي، كل استدعاء استنتاجي يحمل تكلفة حقيقية. سرقة Token تعني سرقة أموال.

لكن، هناك مشكلة معقدة جدًا: أن العديد من مؤسسي الذكاء الاصطناعي يردون على الإساءة بإغلاق التجارب المجانية مباشرة.

قالت إنهم سألوا من ادعى أنه حل المشكلة، فكانت إجاباتهم أن الحل هو فقط إغلاق الطبقة المجانية. لكن Jeff يرى أن ذلك يخلق مشكلة أخرى.

فالوكيل يتطور ليصبح الوسيلة الرئيسية لاكتشاف خدمات جديدة. وإذا لم يتمكن الوكيل من تجربة خدمة معينة، فسوف يتجه مباشرة إلى رابط آخر.

وأوضحت أن الوكيل إذا رأى خيار “الانضمام إلى قائمة الانتظار” أو “الاتصال بالمبيعات”، فسيغادر فورًا. إغلاق التسجيل الذاتي لمنع الاحتيال قد يعني أن الشركة تفقد أهم قنوات النمو.

وتقترح Stripe حلًا لهذه المشكلة عبر نظامها لمكافحة الاحتيال، وهو Radar. منطق Radar بسيط: كل عملية تتم عبر Stripe تتعلم منه.

تُجمّع بيانات المعاملات من 5 ملايين شركة، وتُستخدم في شبكة مشتركة للتعرف على المخاطر. إذا واجهت شركة نمطًا احتياليًا، فإن جميع الشركات تستفيد منه. في الشهر الماضي، أوقف Radar أكثر من 3.3 مليون محاولة تسجيل حساب تجريبي عالي الخطورة بين 8 شركات ناشئة في الذكاء الاصطناعي.

كما اقترح Jeff أن التسوق عبر الوكيل قد يكون أكثر أمانًا من التسوق عبر الويب للبشر. فالثقة في التسوق عبر الويب تعتمد على استنتاجات، مثل مدة بقاء المستخدم على الموقع، ومسار النقرات، وما إلى ذلك.

لكن، معاملات الوكيل يمكن التحقق منها برمجياً. فتوكنات الدفع المشتركة من Stripe تُشفر وتُرمز، بحيث لا يلمس الوكيل رقم البطاقة الحقيقي. ويُمكن للمستخدم أن يصرح عبر التعرف البيومتري، ويحدد حدودًا للمدفوعات، ونطاقات زمنية، وقوائم بيضاء للبائعين.

عندما يتحول نظام الثقة من الاستنتاج إلى التأكيد، فإن مستوى الأمان قد يرتفع.

النظام البيئي، البروتوكولات، وتاريخ من الماضي

حتى الآن، واضح أن تحقيق مفهوم التجارة الوكيلة يتطلب نظامًا بيئيًا فعالًا. في مؤتمر 2026، التقيت بشخص من صناعة الأغذية، قال إنه يشارك في المؤتمر ليعرف هل يمكن أن يكون هذا النموذج فرصة جديدة لشركته. وهو من وجهة نظر البائع.

لذا، لا يمكن أن يتم الأمر بواسطة Stripe وحدها. بل يحتاج إلى نظام بيئي كامل.

خلال يومين في المعرض، رأيت العديد من الشركات من مختلف حلقات سلسلة القيمة المالية.

كما أطلقت Stripe أو انضمت إلى العديد من البروتوكولات لربط أجزاء النظام البيئي: بين المشتري والبائع، بين البشر والآلات، وبين الآلات ذاتها. بروتوكول الدفع الآلي (MPP) يتيح للوكيل أن يكتشف ويُجري المدفوعات عبر HTTP.

كما أن حزمة التجارة الوكيلة (agentic commerce) تتيح للمستهلكين الشراء مباشرة داخل تطبيقات Google، Meta، OpenAI، وMicrosoft. وUCP، وهو بروتوكول تجاري متعدد المنصات أطلقته Shopify، وشاركت فيه Meta، أمازون، Salesforce، ومايكروسوفت، انضم إلى مجلس إدارة UCP، وStripe عضو فيه.

وهذه الشركات، رغم أنها تتنافس، اتفقت على التعاون على بروتوكول مشترك، لأن التشتت يجعل من الصعب على الوكيل أن يستهلك عبر منصات متعددة بسلاسة. وهذا يصب في مصلحة الجميع.

وفي سياق البروتوكولات، رأيت في المعرض شريكًا خاصًا من Stripe: Visa. في رأيي، Visa ليست مجرد شركة دفع، بل منصة بروتوكول.

ورؤيتي لها تذكرني بكتاب أحببته منذ زمن: “الفوضى المنظمة” (Decentralized: How Unruly Business Will Change the World) للدي دي هوك (Dee Hock)، مؤسس Visa.

الكتاب يناقش كيف يمكن لإعادة تعريف البنوك، والنقود، والبطاقات الائتمانية في العصر الإلكتروني أن يغير المفهوم التقليدي للنقود. فهي لم تعد حصرًا عملات معدنية وورقية، بل يمكن أن تكون ضمانات مؤسسية، وسجلات شبكية، وبيانات تتداول عالميًا.

في أواخر الستينيات، أطلقت البنوك الأمريكية بطاقاتها الائتمانية، وبدأت تتوسع على مستوى البلاد، مما أدى إلى انهيار النظام القديم. أدرك هوك أن المشكلة تكمن في الهيكل التنظيمي. فالبنوك المتنافسة تحتاج إلى بنية تحتية مشتركة، لكن النماذج التنظيمية التقليدية لا تسمح لها بالتعاون أثناء المنافسة.

فاستعان بمفهوم اللامركزية، وجعل جميع البنوك أعضاء متساوين في منظمة جديدة، وتخلت البنوك الأمريكية عن السيطرة الحصرية على النظام. وأُطلق على هذا التنظيم لاحقًا اسم Visa.

إذن، هناك تشابه بين شركتين من عصور مختلفة، تعملان على مهمة مماثلة. فهل هناك تراث مشترك بينهما؟

الجواب بسيط: بمساعدة أي وكيل، يمكن العثور على الإجابة بسهولة. فقد أشار باتريك كوليشن علنًا إلى هوك، بعد وفاته في 2022، ووصفه بأنه “مُبتكر underestimated بشكل كبير”، وأنه ألهمه هو وأخاه.

وأحد العلامات الأكثر وضوحًا لتأثره هو قرار التوظيف: أن مؤلف التاريخ الأكاديمي المعتمد لـ Visa، ديفيد ستيرن (David Stearns)، انضم لاحقًا إلى Stripe.

ومع ذلك، هناك تفصيل يضحك كل من يعرف تاريخ الدفع: في المعرض، عرض Georgios Konstantopoulos، CTO لـ Tempo، قائمة المدققين، وكان أحد الأسماء Visa.

المنظمة التي أسسها هوك، Visa، أصبحت الآن أحد عقد الشبكة في شبكة بلوكتشين أنشأتها Stripe. فطلاب أنشأوا شبكة جديدة، والمعلم أصبح أحد عقدها.

عندما بدأ باتريك حديثه في افتتاحية المؤتمر عن أصول Stripe، قال إنه كان مبرمجًا يستخدم لغة Lisp. أحد المبادئ الأساسية في Lisp هو “الرمز هو البيانات”.

وحول هذا، ترجم هذا المبدأ إلى مصطلحات Stripe الخاصة: “المبدأ الأساسي لـ Stripe هو أن المال هو بيانات. عندما أطلقنا Stripe في 2011، لم يكن هذا الرأي سائدًا في الصناعة.”

ويستعرض هوك من منظور نظرية التنظيم جوهر النقود، ويخلص إلى أن النقود مجرد “ضمان لتبادل القيمة”. ويمكن أن يكون الوسيط الذي يحملها أي شيء. أما كوليشن، فبدأ من لغة البرمجة، واعتبر أن النقود تساوي البيانات، أي نوع من البيانات يمكن برمجته، واستدعاؤه عبر API، والتعامل معه بواسطة الوكيل.

هذان الشخصان عبرا عن نفس الفكرة بلغتين مختلفتين. وفي نفس اليوم، قالت Ginger Baker بشكل أكثر مباشرة: “النقود هي نوع آخر من المحتوى الرقمي.”

إذا كانت النقود بيانات، فإن مستهلكي البيانات سيصبحون تلقائيًا مستهلكي النقود.

جينات Stripe

حتى الآن، تقترب قصة اقتصاد الذكاء الاصطناعي من نهايتها، لكن دعونا نلفّ الأمر قليلاً. يمكن اعتبار Stripe بمثابة زميل لمنتجي المحتوى.

هذه الشركة ليست فقط متخصصة في الخدمات المالية، بل أيضًا في صناعة المحتوى. قسم النشر الخاص بها، Stripe Press، يتميز بذوق رفيع. الكثيرون يعرفونها من خلال نشرها لكتاب “The Poor Charlie’s Almanack” (موسوعة تشارلي الفقير).

كما أن بودكاستها “A Cheeky Pint” مميز، وله جمهور واسع. وكان من ضيوفها في السابق ساندار بيتشاي، المدير التنفيذي لشركة جوجل، ودارييو أموودي، المدير التنفيذي لشركة Anthropic، ومارك أندرسون، مؤسس شركة a16z.

خلال المؤتمر، التقيت بـ Tammy Winter، المحررة العليا في Stripe Press، وPablo Delcan، المصمم. قالت Tammy مازحة: “Stripe هي دار نشر بقيمة مليارات الدولارات.”

وتحدث Pablo عن مفهوم الذوق، وقال إنه شيء يتطور مع الزمن ويحتاج إلى تراكم. في تصميم المنتجات، يعتقد أن السؤال هو كيف نضيف تعقيدًا من خلال التفاصيل والدقة، دون أن نُفقد البساطة والوضوح.

عندما انتقل الحديث إلى الكتب، أخبرتني Tammy أن سلسلة الكتب التي تنشرها Stripe Press للمؤسسين والبنائين تُعرف باسم “مشتقة التربنتين” (Turpentine).

تركز على المعرفة التشغيلية، الأدوات، التقنيات، الصيانة، والمواضيع العملية التي تساعد على استمرارية العمل. ليست نظريات مجردة، بل أدوات لحل المشكلات العملية.

اسم السلسلة مستوحى من قصة عن بيكاسو، حيث يقول النقاد إنهم يتحدثون عن الشكل، والبنية، والمعنى، بينما يتحدث الفنانون عن مكان شراء المشتقات الرخيصة من التربنتين.

الهدف هو أن تكون هذه السلسلة بمثابة زيت رخيص في يد المؤسس. وبالنظر إلى شركات الذكاء الاصطناعي التي تتوسع، فإن خدمات Stripe المالية تشبه نوعًا آخر من التربنتين. أنت لا تقلق بشأن الدفع، أو الامتثال، أو العملة الأجنبية. يمكنك التركيز على بناء المنتج.

هذه الحكاية، رغم أنها تبدو غير مرتبطة بالسرد الرئيسي، إلا أن لها علاقة محتملة.

كما أن Stripe تصدر مجلة بعنوان “الأعمال قيد الإنشاء” (Works in Progress)، وتركز على كيف ينمو الاقتصاد. وتستضيف في بودكاستها شخصيات قيادية في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. والمؤتمر نفسه يشبه محاضرة في الاقتصاد.

وفي صباح اليوم التالي، قضى جون كوليشن وقتًا طويلاً في الحديث عن البيانات الاقتصادية، ونظرية كوس، ومفارقة سولوف. وأظن أن شركة خدمات مالية، بفهمها لتغيرات الهيكل الاقتصادي، يمكن أن تكتشف فرصتها القادمة.

وبصفتي من عشاق البودكاست، عندما رأيت جون في اليوم الأول، لم يكن سؤالي عن المالية، بل عن البودكاست. سألته: بعد مقابلة العديد من الأشخاص، هل هناك سؤال أساسي يمر عبر كل حوار؟

فكر قليلاً، وقال إنه مهتم بكيفية عمل هذه الشركات، وما هو التوازن التنافسي الذي توجد فيه، وكيف يفهمون أعمالهم.

وفي صدفة، في نهاية اليوم، حدثت حادثة صغيرة. كانت الجلسة الأخيرة، وكان من المفترض أن يلتقي باتريك مع Greg Brockman، أحد مؤسسي OpenAI، لكن قبل أن يصعد، استبدله Sam Altman. وشرح باتريك أن ذلك لأن “الذكاء الاصطناعي مجال سريع التطور.”

وهكذا، تحولت المفاجأة إلى احتفال. وبدأ الجمهور يصفق.

مع أن سام وأخوه باتريك يعرفان بعضهما منذ 19 سنة تقريبًا، وكان سام من أوائل المستثمرين في Stripe، استرخى سام خلال الحديث، لأنه كان يثق في باتريك وأخيه.

وفي النهاية، سأل باتريك سؤالًا شخصيًا: لماذا استثمر سام في شابين في العشرين من عمرهما؟ قال إنه يذكر أن ما أرادوا تطويره هو حل لمشكلاتهم الشخصية، ورأى أن هناك فرصة لتوسيعها، لأنها تلبي حاجة الكثيرين.

أعتقد أن إجابته عن البودكاست، وعن الاستثمار، تتجه لنفس النقطة: البحث عن حاجة حقيقية، وحل مشكلة حقيقية.

وفي حديثه، قسم سام تحول OpenAI إلى ثلاث مراحل: من مختبر أبحاث، إلى شركة منتجات، ثم إلى “مصنع توكنات” يقدم ذكاءً للعالم. وكل مرحلة لها هدفها.

وStripe أيضًا كذلك.

في 2010، كانت المشكلة التي حلها الشابان الأيرلنديان هي صعوبة استلام المدفوعات عبر الإنترنت. واليوم، بعد 16 عامًا، حلوا نفس المشكلة لنصف مليار