شركة تالاس الناشئة في مجال الرقائق تجمع 169 مليون دولار للمساعدة في بناء شرائح ذكاء اصطناعي لمنافسة نيفيديا

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

شركة تكنولوجيا الرقائق تالس تجمع 169 مليون دولار للمساعدة في بناء شرائح ذكاء اصطناعي لمنافسة نيفيديا

رويترز

الجمعة، 20 فبراير 2026 الساعة 1:02 صباحًا بتوقيت غرينتش+9 قراءتان خلال دقيقتين

في هذا المقال:

  •                                       أفضل اختيار من StockStory 
    

    NVDA

    -0.40%

    META

    +0.17%

 GROQ.PVT  

   

 

 

 OPAI.PVT  

سان فرانسيسكو، 19 فبراير (رويترز) - قالت شركة تالس، شركة تكنولوجيا الرقائق التي تتخذ من تورونتو مقرًا لها، يوم الخميس إنها جمعت 169 مليون دولار وقالت إنها طورت شريحة قادرة على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأرخص من الطرق التقليدية.

إعلان تالس يأتي بعد أسابيع من صفقة نيفيديا في عيد الميلاد لترخيص الملكية الفكرية من شركة تكنولوجيا الرقائق جروك مقابل 20 مليار دولار، مما أعاد إشعال الاهتمام بمجموعة من الشركات الناشئة والتقنيات المستخدمة لأداء عناصر محددة من استنتاجات الذكاء الاصطناعي، وهي العملية التي يرد فيها نموذج الذكاء الاصطناعي، مثل النموذج الذي يدعم ChatGPT من OpenAI، على استفسارات المستخدمين.

نهج تالس في تصميم الرقائق يتضمن طباعة أجزاء من نموذج ذكاء اصطناعي على قطعة من السيليكون، مما ينتج بشكل فعال شريحة مخصصة مناسبة لنماذج محددة مثل نسخة صغيرة من Meta المعروفة باسم لاما. يتم اقتران السيليكون المخصص مع كميات كبيرة من الذاكرة على الرقاقة السريعة ولكن المكلفة المسماة SRAM، والتي تشبه تصميم جروك.

لكن الميزة الحاسمة لشريحة تالس تكمن في التصميم المخصص لكل نموذج.

“هذه التوصيلات الصلبة هي جزئيًا ما يمنحنا السرعة،” قال المدير التنفيذي ليوبيسا باجيك لرويترز في مقابلة.

تقوم الشركة الناشئة بتجميع شريحة شبه كاملة، تحتوي على حوالي 100 طبقة، ثم تقوم بإجراء التخصيص النهائي على اثنين من طبقات المعدن، حسبما قال باجيك. يستغرق تصنيعها في شركة TSMC، التي تستخدمها تالس للتصنيع، حوالي شهرين لإكمال تصنيع شريحة مخصصة لنموذج معين، على حد قوله.

يستغرق الأمر حوالي ستة أشهر لتصنيع معالج ذكاء اصطناعي مثل نيفيديا بلاكويل.

قالت تالس إنها يمكنها الآن إنتاج شرائح قادرة على تشغيل نماذج أقل تعقيدًا ولديها خطط لبناء معالج قادر على نشر نموذج متطور، مثل GPT 5.2، بحلول نهاية هذا العام.

استخدمت الجيل الأول من معالجات جروك نهجًا يعتمد بشكل كبير على SRAM في تصميم شرائحها، كما تفعل شركة ناشئة أخرى، سيربراس، التي وقعت صفقة حوسبة سحابية في يناير مع OpenAI، وD-Matrix.

(تقرير من ماكس أ. تشيرني في سان فرانسيسكو؛ تحرير إدوارد توبين)

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية

مزيد من المعلومات

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت